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AI 日：7 月 16 日是否应该庆祝？
人工智能 (AI) 正在以积极的方式改变我们的生活，让我们的生活变得更轻松、更愉快、更健康，而且有望更长久。 2013年和2014年，深度学习的进步使得机器在图像识别、文本识别、语音识别和其他任务上超越了人类。 尽管有许多概念验证论文，但生成式人工智能在 2014 年《变形金刚》和《生成对抗网络》发表后成为主流。 这催生了许多先进的生成应用程序和工具，改变了我们的生活。 作为一家一直处于人工智能革命前沿并推动人工智能革命的公司，黄仁勋作为首席执行官的预测已被证明是正确的，并且在某些情况下超出了预期。 ChatGPT 和其他基于教学转换器的大型语言模型现已得到广泛使用。 ChatGPT 在很多写作任务上已经比我更好了。 我们甚至共同撰写了一篇论文。 目前有数百万专业人员从事人工智能系统和应用程序的工作。 这些专业人士，就像本文的作者一样，将庆祝“国际人工智能日”（如果存在的话）。

社交媒体上充斥着庆祝 7 月 16 日“人工智能欣赏日”的帖子，这些帖子通常使用主题标签#AIAppreciationDay。 蔡司和威斯塔研究所等多家学术机构和大品牌紧随其后。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/alexzhavoronkov/2023/07/17/ai-needs-its-own-daybut-should-you-celebrate-it-on-july-16th/?sh=41b7f44d5bac

研究人员使用人工智能来模拟和预测太阳事件

我们可以更多地了解太阳对太空天气的影响。

奥地利格拉茨大学和俄罗斯斯科尔科沃科技研究所的研究人员共同努力，利用人工智能（AI）研究太阳高层大气中的磁场。

太阳磁场是天文学家知之甚少的一个研究领域。 我们对太阳黑子的形成或者它们是否会导致日冕物质抛射（CME）或耀斑等事件的了解有限。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/science/ai-to-simulate-magnetic-field-events

超过 1,300 名专家称人工智能是一股善良的力量

在一封公开信中，1300 多名专家声称人工智能是“一股善良的力量，而不是对人类的威胁”。

该活动由BCS（英国特许IT协会）组织，旨在对抗“人工智能末日”。

拉希克·帕尔玛表示，英国科技界不相信“邪恶机器人霸主的噩梦场景”。

来源和详细信息：
https://www.bbc.com/news/technology-66218709.amp

英特尔资本向Figure投资900万美元，加速通用人形机器人的开发

英特尔投资部门向Figure公司投资了900万美元，这是一家专门从事通用类人机器人技术的公司。

这是我们所知道的

机器人行业因其在开发通用、多用途机器人方面的成功而被Figure吸引。 该公司成立后短短几个月就发布了人形人物01。

来源和详细信息：
https://gagadget.com/en/ai/281863-intel-capital-invests-9-million-in-figure-to-accelerate-development-of-general-purpose-humanoid-robots/

下一代存储设备将由质子供电

超低功耗、大容量计算机芯片的开发基于允许多个铁电相变的质子驱动方法。

由阿卜杜拉国王科技大学领导的一个国际团队发现，在铁电材料内产生多个相变的质子介导方法有助于开发高性能存储器，包括大脑启发或神经形态计算芯片。 该论文发表在《科学进展》上。

硒化铟等铁电体是本质极化材料，如果置于电场中，它们会改变极性。 这使它们成为存储技术的理想选择。 由此产生的存储器件不仅电压低，而且具有优异的读/写耐久性、写入速度和最大存储容量。 何鑫表示，这是因为现有方法只能触发少数铁电相，捕获它们是一项实验挑战。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-07-protons-power-next-generation-memory-devices.html

微软宣布30美元人工智能订阅后市值增加1540亿美元

没有惊喜。 人工智能已经作为一种基于订阅的服务进行营销，类似于电影制片厂的订阅。 我实际上认为这是一件好事。 1. 不再需要扮演谁是最好的人工智能服务的角色扮演。 2. 不再有 o 抱歉，您遇到技术问题。 迷路。 3. 竞争和资金将推动改进。

微软单日市值涨幅超过450家标普500指数公司估值总和。

来源和详细信息：
https://www.msn.com/en-us/money/markets/microsoft-adds-154-billion-in-market-value-after-it-announces-30-per-month-ai-subscription/ar-AA1e2gUE?ocid=BingHp01&cvid=855e57b3a3204ef6c76d8cdd20092fc1&ei=12

Meta 开源 LLaMA 2 以与 ChatGPT 竞争

竞争越多越好。 在全球范围内下载并传播该软件，这样大公司就无法在人工智能安全的外衣下封锁竞争。

Meta（前身为 Facebook）最近宣布将开源其名为 LLaMA 2 的大型语言模型 (LLM)，以供免费商业和研究使用。 这被视为对 OpenAI ChatGPT 的公开挑战——流行的聊天机器人为 GPT-4 模型提供支持，但该模型不是开源的。

LLaMA 2 可以根据输入或提示生成自然语言文本。 它可用于各种应用程序，包括聊天机器人和内容创建。 LLaMA 2 于 2023 年 2 月作为 Meta 的 LLM 的第二个版本发布。Meta 声称 LLaMA 2 的训练数据比 LLaMA 1 多 40%。这包括来自“可公开访问的在线数据源”的数据。 Meta 声称，在推理、编码和能力测试方面，它也“优于 Falcon 和 MPT 等其他法学硕士”。

Meta 决定通过 Microsoft 的 Azure 平台以及 AWS、Hugging Face 和直接下载等其他提供商免费提供 LLaMA 2。 Meta 表示，它希望为企业、研究人员和初创公司提供更多人工智能工具，以便作为一个整体进行创新和实验。 Meta 表示，它致力于通过其人工智能系统“构建负责任的”。 该公司表示，其模型已在内部和外部使用“对抗性提示”进行安全性测试，以帮助微调模型。 Meta 还揭示了如何评估和调整模型。

来源和详细信息：
https://medium.com/@SPX701/meta-open-sources-llama-2-to-compete-with-chatgpt-1370d587b104

AI会让MC MC成为粒子物理领域的MVP吗？

蒙特卡罗模拟是物理学家在近一百年前开发的，用于研究中子扩散。 它们是使用随机数来模拟各种事件的数学模型。 想象一下，您有六面骰子，并且想知道骰子落在某个数字上的概率。

Susanna G. Guatelli 是澳大利亚卧龙岗大学物理学副教授。 她说：“你把骰子扔到桌子上，然后看结果。”

您可以通过重复掷骰子的实验并记录骰子落在特定数字上的次数来创建概率分布。 这将为您提供一个列表，显示您的骰子落在每个结果上的可能性。

来源和详细信息：
https://www.symmetrymagazine.org/article/will-ai-make-mc-the-mvp-of-particle-physics