作者： lausm

逆转衰老背后的科学
您可能会想象纳米机器人可以更有效地运行以延长人类的寿命。 我们的身体本身就是生物机器，并且已经进化到能够应对现实世界中可能出现的任何情况，从疾病到饥饿到寒冷。 如果我们理解我们的身体使用的语言，我们的身体就可以自我治愈。

该视频讨论了 DNA、基因和表观遗传机制。 当前的技术可以逆转表观遗传时钟，这是测量细胞年龄的一种方法。 讨论了大卫·辛克莱（David Sinclair）让失明的老鼠重见光明的实验，以及格雷格·法伊（Greg Fahy）的实验，该实验将人类的细胞年龄重置了两年并再生了免疫系统。

让我们的身体自我修复，而不是主要依赖化学药物，可能是有史以来最大的医学突破。 它对于我们是否能够长寿和无限期地生活具有重要意义。 这个话题一定会非常有趣。

#衰老#长寿#科学。

摩根·莱文博士。
https://www.youtube.com/watch?v=B_CqKVU19ec。

大卫·辛克莱。

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年轻的血液能否逆转与年龄相关的认知功能下降？

奥克兰大学的研究人员发现，年轻血液中的血小板因子 4（PF4）在逆转小鼠与年龄相关的认知衰退方面发挥着重要作用。 这项研究提供了一种治疗痴呆症和改善老年人脑功能的有前景的方法。

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https://www.news-medical.net/news/20231011/Could-young-blood-be-the-key-to-reversing-age-related-cognitive-decline.aspx

新的人工智能模型揭示了我们的大脑如何以及为何衰老

研究人员开发了一种名为“HistoAge”的算法，使他们能够解开大脑衰老障碍和神经退行性疾病的谜团。

随着年龄的增长，大脑会经历受内部和外部因素影响的结构和细胞变化。 大脑加速老化会增加神经退行性疾病、双相情感障碍和死亡率的风险。 研究人员开发了一种强大的人工智能工具来识别容易受到年龄相关变化影响的大脑区域，以更好地了解衰老的大脑。

该团队开发了一种名为 HistoAge 的算法，可以使用脑组织样本预测死亡年龄，平均准确率为 80%。

RapidEye/iStock。

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https://interestingengineering.com/innovation/ai-model-how-why-human-brain-ages

化学治疗可以逆转细胞衰老吗？

这有点技术性。 你是对的，“核细胞质区室化分析”。

信息对生活至关重要。 尽管它们是相互依赖的，但作为真核生物信息中心存储的基因组和表观基因组却有着根本的不同。 在个体的一生中，身体所有细胞的遗传信息保持不变，而表观遗传数据因细胞而异，并随时间和环境而变化。

研究人员已经发现了衰老的许多特征，包括表观遗传变化、基因组不稳定和细胞衰老。 端粒丢失、线粒体功能障碍等因素[1]。 众所周知，随着年龄的增长，它们会参与细胞的退化和功能障碍。 大卫·辛克莱 (David Sinclair) 和其他研究人员表明，表观遗传损失可能导致基因转录和细胞身份的变化。 之前的研究表明，DNA双链断裂和细胞破碎等细胞损伤会导致表观遗传损失。 这可能导致与年龄相关的疾病。

细胞衰老可由多种因素引起，包括外在因素和内在因素。 通过阻止老化和受损细胞的增殖和损伤，它促进组织重塑和伤口愈合。 衰老细胞的特征是代谢和形态改变、染色质重组以及促炎物质的释放，称为衰老相关分泌表型（SASP）[3]。 不可修复的 DNA 损伤和表观遗传数据的丢失可能会引发细胞衰老。 端粒缩短是另一个因素。 随着年龄的增长，衰老细胞的积累会导致炎症和活性氧的产生。

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Is the reversal of cellular aging possible through chemical means?

美国医学会 (AMA) 当选主席 Michael Suk 在 2023 年都柏林长寿峰会上
LEV正在成为主流药物

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超长寿者的血液显示出关键差异

百岁老人曾经很少见，现在却很常见。 他们是世界上增长最快的人口群体，自 20 世纪 70 年代以来，其人数大约每十年翻一番。

自我们记事以来，人类能活多久以及哪些因素决定健康长寿的问题一直引起人们极大的兴趣。 柏拉图和亚里士多德在 2,300 多年前就撰写并讨论了衰老问题。

然而，了解超长寿命的秘密并不容易。 它需要揭示遗传倾向和生活方式因素之间复杂的相互作用，以及它们在一生中如何相互作用。

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https://www.sciencealert.com/the-blood-of-exceptionally-long-lived-people-shows-key-differences

一位踏上永生之旅的科技亿万富翁声称，如果没有人工智能，人类在未来生存的可能性“很小”

想要扭转衰老过程的科技大亨布莱恩·约翰逊认为，如果没有人工智能，人类就无法生存。

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https://www.foxnews.com/media/tech-billionaire-journey-immortality-low-probability-humans-survive-without-ai

类器官与球体：用于 3D 培养模型选择的数据驱动方法
在 10 月 13 日的学习实验室中，康宁生命科学应用实验室的高级科学家 Hilary Sherman 和康宁现场应用科学家 Robert Padilla 讨论了 3D 培养技术以及为什么它们应该成为每个研究人员工具包的一部分。

研究模型市场以 3D 培养物为主，例如类器官和球体。 它们有助于弥合动物模型和细胞培养之间的差距。 类器官和球体用于创建模拟癌症亚型体内环境的组织模型。 它们还可用于组织工程、再生医学和组织工程的研究。 两者之间存在重要差异，这对不同的应用程序有影响。 为您的项目选择正确的工具并不总是那么容易。 了解文化的差异和相似之处将有助于科学家第一次为他们的项目选择正确的资源。

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https://www.workcast.com/register?cpak=6811169050971692&referrer=400