天啊……OpenAI 正在开发人形机器人
OpenAI 多年前就关闭了其机器人部门，现在在获得挪威机器人公司 1X 的融资后又重返该领域。
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https://futurism.com/the-byte/openai-working-humanoid-robot
OpenAI 回归机器人——即将出现的人形机器人
用于解决人工智能训练问题的光子芯片
光子芯片抑制人工智能训练的能源需求
光学人工智能芯片一直在努力实现用于训练神经网络的关键算法——反向传播。 斯坦福大学团队最近在《科学》杂志上发表的一篇论文中，描述了这种训练方法在光子芯片上的首次实现。
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https://spectrum.ieee.org/backpropagation-optical-ai?share_id=7627273&socialux=facebook&utm_campaign=RebelMouse&utm_content=IEEE+Spectrum&utm_medium=social
高通收购以色列汽车芯片制造商Autotalks以扩大汽车业务
高通将收购以色列汽车芯片制造商Autotalks
路透 5 月 8 日 – 芯片设计公司高通公司 (QCOM.O) 周一宣布将收购以色列 Autotalks Ltd。该公司生产用于预防车辆碰撞技术的芯片。 旨在预防车辆事故的技术。
由于电动汽车的增加和自动功能的增加，使用芯片的汽车制造商的数量正在增加。 这使得汽车市场成为芯片行业的重要增长领域。
Autotalks 生产用于载人和无人驾驶车辆的车对万物 (V2X) 通信技术的专用芯片，以提高道路安全。
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https://www.reuters.com/markets/deals/qualcomm-acquire-israeli-auto-chip-maker-autotalks-2023-05-08/
Chemix 是一家人工智能驱动的初创公司，其设计的电动汽车电池性能提高了 300%。
这家公司利用 AI 制造的电动汽车电池质量提高了 300%
Chemix 是旧金山湾区的一家初创公司，利用人工智能提高运营效率。 在旧金山湾区的实验室中，看起来像数据中心服务器的发光机器正在测试电池化学成分。 然后，该公司的 Mix 软件平台使用这些数据来设计新版本的电池进行测试。 这加快了迭代周期。
林凯翔是一家电池初创公司的联合创始人兼首席执行官。 她此前曾在哈佛大学担任博士生、在斯坦福大学担任博士后以及另一家电池初创公司从事电池设计工作。 “我们称这种电池研发为自动驾驶仪，因为它几乎不需要人工参与。”
他表示，该系统大约需要六个月的时间才能设计出比市场上现有电池效率高 300% 的电池。
来源和详细信息：
https://www.fastcompany.com/90892687/this-startup-uses-ai-to-design-ev-batteries-that-are-300-better
BacterIA 机器人每天执行 10,000 项实验，彻底改变科学发现
BacterAI：新的人工智能系统让机器人每天可以进行10,000次科学实验
BacterAI 由人工智能提供支持，可准确预测生长所需的 90% 的氨基酸组合。
一组科学家创建了一个使用人工智能 (AI) 的系统，允许机器人在一天内执行多达 10,000 项独立的科学实验。
BacterAI 是一个人工智能系统，可以加速医学、农业和环境科学等领域的发现。 在最近发表在《自然微生物学》上的一项研究中，该团队使用 BacterAI 成功绘制了两种与口腔健康相关的微生物的新陈代谢图。
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https://interestingengineering.com/science/revolutionizing-scientific-experimentation-artificial-intelligence
人工智能威胁级别：美国国家安全局鼓励使用人工智能对抗外国对手
人工智能威胁级别：美国国家安全局鼓励人工智能使用与外国对手保持同步
情报界正在考虑人工智能如何对国家安全构成威胁。
ChatGPT 等人工智能工具正在席卷全球。 他们已经证明了自己在回答复杂问题甚至撰写研究论文方面的价值。 人工智能存在很多问题，包括“幻觉”。 这是计算机抓取并传播错误信息的时候。
情报机构现在正在考虑人工智能如何对国家安全构成威胁。
神秘射击/iStock。
情报机构现在正在考虑人工智能如何对国家安全构成威胁。 这位美国高级间谍在接受彭博社采访时表示，情报机构应该使用商业人工智能来跟上外国对手的步伐，因为他们也会这样做。
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https://interestingengineering.com/science/threat-level-ai
科学家透露了制造由人脑细胞驱动的生物计算机的计划
科学家透露了利用人脑细胞制造生物计算机的计划，并采访了该论文的资深作者 Thomas Hartung 教授
人工智能有着悠久的历史，但其计算能力与大脑相比仍然相形见绌。 科学家们揭示了一种推进计算的新方法：类器官智能（OI），其中实验室培养的脑细胞被用作生物硬件。 《科学前沿》文章的作者表示，生物计算这一新领域有望在计算能力、数据存储、处理速度和效率方面带来前所未有的改进，同时使用更少的能源。
人工智能（AI），作为人工智能的一种形式，长期以来一直受到大脑的启发。 人工智能已经取得了许多令人印象深刻的成就，从诊断医疗状况到创作诗歌。 原始模型在许多方面仍然优于机器。 正是出于这个原因，我们可以通过进行简单的在线图像测试来“证明”我们的人性。 我们可以直接追根溯源，而不是试图让人工智能像大脑一样。
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人工智能革命背后的隐形工人：“我们是普通工人”
“我们是普通工人”：时薪 15 美元的工人推动人工智能革命
尽管存在持续而迫切的需求，但这些工人和其他专业人员的工资很低，也没有任何福利。
在快速发展的人工智能 (AI) 领域，需要一大批隐形的合同工来训练人工智能系统评估数据、生成文本和图像。
OpenAI 前员工、引起轰动的人工智能 ChatGPT 的创始人 Alexej Savieux 告诉 NBC，“我们是普通工人，但没有他们，就不会有人工智能语言系统。”
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https://interestingengineering.com/culture/we-are-grunt-workers-the-15-an-hour-laborers-behind-the-ai-revolution