如果您担心人工智能接管世界,请记住谁控制着插头
如果我们想保护人工智能,我们就需要为使用和开发人工智能的公司制定一套规则。
白宫邀请人工智能高管传递重要信息。 欧盟制定了一项法案草案,将为人工智能用户和开发者制定规则。
来源和详细信息:
If You Fear Artificial Intelligence Taking Over the World Remember Who Controls the Plug

先须挽取银河水,后方栽种太华山
如果您担心人工智能接管世界,请记住谁控制着插头
如果我们想保护人工智能,我们就需要为使用和开发人工智能的公司制定一套规则。
白宫邀请人工智能高管传递重要信息。 欧盟制定了一项法案草案,将为人工智能用户和开发者制定规则。
来源和详细信息:
If You Fear Artificial Intelligence Taking Over the World Remember Who Controls the Plug
AI可在11分钟内生成mRNA
由中国公司百度研究院开发的新算法比以前的方法要快得多。 它还被证明可以将 mRNA 疫苗的抗体反应提高至 128 倍。
百度研究院是百度的研究部门,是中国最大的科技公司之一。 自2014年成立以来,百度研究院一直从事人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人等领域的研究。
来源和详细信息:
https://www.futuretimeline.net/blog/2023/05/5-baidu-ai-mrna-vaccines.htm
人工智能:它能终结人类吗? Geoffrey Hinton,麻省理工学院技术评论 EmTech Digital
这是我很长一段时间以来见过的最令人惊奇的演讲之一。 杰弗里·辛顿告诉他的听众,人类的末日即将来临。 人工智能现在变得如此重要。 人工智能教父在这里警告我们。
他的结论是:“人类代表了智力进化的一个暂时阶段。”
回顾一下:
https://joetechneater.com/2023/05/03/all-of-Humanity-is-ju…elligence/
EmTech Digital 的《麻省理工学院技术评论》,2023 年 5 月 3 日。
来源和详细信息:
黑客承诺人工智能,但却安装恶意软件
Meta 周三警告称,黑客正在利用 ChatGPT 等承诺生成的人工智能来欺骗人们在设备上安装恶意代码。
Facebook 首席信息安全官盖伊·罗森 (Guy Rosen) 在最近的一次简报中表示,安全分析师发现了伪装成 ChatGPT 和类似人工智能工具的恶意软件。
罗森表示,“最新的恶意软件活动正在关注吸引人们注意力和兴奋的生成式人工智能技术。”
来源和详细信息:
https://techxplore.com/news/2023-05-hackers-ai-malware.html
谷歌:“我们没有护城河,OpenAI 也没有”
一份泄露的谷歌文件指出,开源人工智能将与谷歌和openai竞争。
来源和详细信息:
https://www.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither
无辜男子因人工智能人脸识别被判入狱
这篇文章有希伯来语版本:bryt
罗伯特·威廉(Robert William)的家人因人工智能算法被错误识别并被捕的经历而受到创伤,他已对底特律警察局提起诉讼。
2020 年 1 月,罗伯特·威廉姆斯因 2018 年在 Shinola 商店发生的抢劫案而被妻子和孩子逮捕。
来源和详细信息:
https://i-hls.com/archives/119173
量子计算霸权:人工智能聊天机器人注定失败
人工智能(AI)现在已经是一种常见的技术,它将被量子计算所改变。 量子计算机以前所未有的速度处理大量数据的能力可能会让像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人变得过时。
量子计算的复杂性与人工智能的发展交织在一起。 这一旅程探讨了两种变革性技术的融合,揭示了挑战,开辟了机遇,并强调了专利法在保护创新方面的重要性。
近年来,人工智能突飞猛进。 OpenAI 的 OpenAI ChatGPT 等高级 AI 聊天机器人已经开发出来。
来源和详细信息:
https://beincrypto.com/quantum-computing-ai-chatbots-chatgpt/
一种新算法提高了我们对粒子束实验的理解
该算法使用机器学习技术与经典梁物理方程相结合来减少数据处理量。
当 SLAC 国家加速器实验室的线性加速运行时,约 10 亿个电子组几乎以光速穿过金属管道。 加速器的束流是由这些电子团形成的,用于研究分子的原子行为和创新材料。
当粒子束穿过加速器时,很难确定粒子束的确切外观,因此科学家只能对实验过程中粒子束的行为进行粗略估计。
来源和详细信息:
The Future of Particle Beam Experimentation – Innovative New Algorithm Improves Our Understanding