研究表明,生物大脑通过结构化探索可以比人工智能更快地学习
科学家们发现动物如何通过探索行为更快、更有效地了解其环境。 这些发现可用于创建学习速度更快、经验更少的人工智能代理。
伦敦大学学院塞恩斯伯里威康中心和盖茨比计算神经科学中心的研究人员发现,动物本能的探索性奔跑并不是随机的。 这些有意的行为可以帮助小鼠快速了解环境地图。 今天(4 月 28 日)发表在《Neuron》上的这项研究解释了神经科学家如何检验他们的假设,即动物采取的特定探索行为(例如快速冲向物体)有助于它们学习在环境中导航。
心理学中有许多理论可以解释某些行为如何促进学习。 在这项研究中,我们测试了观察障碍物是否足以帮助动物了解障碍物,或者感官引导的、有目的的行动是否有助于动物建立环境的心理地图。
来源和详细信息:
https://medicalxpress.com/news/2023-04-exploration-biological-brains-faster-ai.html
