协作创新:保障数字化未来的关键

政府、行业和学术界可以建立创新的合作伙伴关系,以帮助确保我们的数字未来

请参阅我去年的《福布斯》文章:

感谢您的阅读和分享。

互联技术的使用可以开辟一个全新的世界,包括基因工程、增强现实、机器人和可再生能源。 他们需要网络安全。

来源和详细信息:
https://lnkd.in/eKsCAMtY

苏黎世联邦理工学院的研究人员通过互联的机器人团队在探索太空方面处于领先地位。

使用互联的机器人团队可以增强我们探索太空的能力

即使其中两三个机器人出现故障,一个团队仍然可以完成任务。

一份新闻稿显示,由苏黎世联邦理工学院领导的瑞士研究人员正在探索派遣一组相互连接的步行和飞行机器人探索月球的可能性。

研究人员最近测试了三款 ANYmal 机器人,看看它们是否适合月球探索。

来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/innovation/connected-robot-team-improve-space-exploration-capabilities

Twitter 在首席执行官用 AI 系统取代 90% 的支持人员后称赞它

Twitter 称赞 AI 取代了 90% 的支持人员。

Shah 是一位来自班加罗尔的 31 岁首席执行官兼 Duukan(帮助商家建立数字商店并销售产品)的创始人,他在 Facebook 上发帖称,“由于这个人工智能机器人,我们不得不解雇 90% 的支持人员。”这很难吗? 是的。 必要的? 绝对地。\”

这个人工智能聊天机器人迫使我们裁减 90% 的支持人员。

艰难的? 是的。 必要的? 绝对地。

来源和详细信息:
https://www.techspot.com/news/99369-ceo-replaces-90-support-staff-ai-praises-system.html

麻省理工学院的 Masked Generative 编码器将图像识别和生成结合起来,实现了和谐的融合。

计算机视觉系统与图像识别和生成相结合

计算机在图像方面拥有两项非凡的能力:它们既可以识别图像,也可以重新生成图像。 从历史上看,这些功能是分开的,就像善于创造菜肴的厨师(一代)和善于品尝菜肴的鉴赏家(认可)的不同行为一样。

然而,人们不禁想知道:如何才能在这两种独特的能力之间协调一致? 厨师和鉴赏家对食物的味道有着共同的理解。 同样,统一的视觉系统需要对视觉世界的深刻理解。

现在,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员训练了一个系统来推断图像中缺失的部分,这项任务需要深入理解图像的内容。 在成功填补空白的过程中,该系统被称为蒙面生成编码器(MAGE),同时实现了两个目标:准确识别图像并创建与现实惊人相似的新图像。

来源和详细信息:

Computer Vision System Marries Image Recognition and Generation

人工智能驱动的机器人伴侣可以帮助对抗孤独

人工智能驱动的机器人伴侣能否对抗人类的孤独感?

奥克兰大学、杜克大学和康奈尔大学的研究人员表示,有一天,具有人工智能的伴侣机器人可能会被用来对抗孤独感。

该报告发表在 7 月 12 日出版的《Science Robotics》杂志上。 它概述了政府、政策制定者、技术专家和临床医生应考虑的一些道德因素。 他们还敦促利益相关者共同努力制定有关信任、代理和参与以及现实世界有效性的指导方针。

该论文还提出了一种新方法来确定机器人伴侣是否真正在帮助某人。

来源和详细信息:
https://techxplore.com/news/2023-07-ai-powered-robot-companions-combat-human.html

AI 平台预测 RNA 靶向 CRISPR 工具的脱靶活性

AI 预测 CRISPR 工具活动

来自纽约大学、哥伦比亚大学和纽约基因组中心的研究人员开发了一个人工智能平台,可以预测针对 RNA 而不是 DNA 的 CRISPR 工具的脱靶活动。

该团队使用 CRISPR 筛选和深度学习模型来控制人类基因表达。 这类似于轻按开关将它们完全关闭或使用调光旋钮来减少它们的活动。 由此产生的神经网络称为 TIGER(通过 gRNA 设计靶向抑制基因表达),能够根据指导序列和上下文预测有效性。 该团队相信,新技术将为基于 CRISPR 的治疗中精确的基因控制铺平道路。

安德鲁·斯特恩 (Andrew Stirn) 是纽约基因组中心哥伦比亚工程学院的博士生。 他说深度学习模型可以告诉他如何创建一种引导RNA,从而完全敲除一个基因。 它也可以被“调整”,例如,让它只产生 70% 的转录本。 斯特恩是哥伦比亚大学工程学院和纽约基因组中心的博士生,也是研究人员在《自然生物技术》上发表的论文的共同第一作者。 这篇论文的标题是“利用深度学习预测 CRISPR Cas13D Guide RNA 的靶点(和脱靶)活性”,由 Stirn 撰写。

来源和详细信息:

AI Predicts Activity of RNA-Targeting CRISPR Tools

“亿万富翁夏令营”正在讨论什么?

顶级科技和媒体高管在“亿万富翁夏令营”上讨论什么?

这是世界上最大的会议之一,几乎没有人可以参加。

艾伦公司 (Allen & Co.) 在爱达荷州太阳谷举行的年度会议通常被称为“亿万富翁夏令营”,汇聚了科技和媒体领域最有影响力的参与者。 迪士尼的 Bob Iger 以及华纳兄弟探索公司的 David Zaslav、Apple Tim Cook 和 OpenAI Sam Altman 都是今年的与会者之一。

甚至连事件都给予了“继承待遇”。

来源和详细信息:
https://www.businessinsider.com/sun-valley-idaho-summer-camp-billionaires-allen-co-ceo-deals-2023-7?utm_campaign=personal-finance-sf&utm_medium=social&utm_source=facebook

DeepMind 推出自我改进的人工智能模型

DeepMind推出自我改进的人工智能模型

谷歌的 DeepMind 揭示了一种无需人类交互即可自学的人工智能模型。 了解更多。

来源和详细信息:
https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/news/deepmind-launches-its-first-ever-self-improving-ai-model/