月度归档： 2023 年 7 月

人工智能即将进入农场：一项新技术使用机器人和激光来快速消除数英亩的杂草。

Carbon Robotics 在给福克斯商业频道的一封电子邮件中表示，杂草是农业中“耗时、困难且令人沮丧”的一个方面。

LaserWeeder 可节省高达 80% 的杂草控制成本。

Carbon Robotics 创始人兼首席执行官 Paul Mikesell 表示，“认识并且有很多农民朋友”。

来源和详细信息：
https://www.foxbusiness.com/lifestyle/ai-comes-farm-new-technology-tackles-acres-weeds-quickly-robotics-lasers

欧洲开设人工智能“碰撞测试”中心

欧盟针对人工智能系统引入了“碰撞测试”，以确保新的创新产品在进入市场之前是安全可靠的。

该项目耗资 2.2 亿欧元（2.4 亿美元），将在欧洲建立四个永久性测试和实验设施。 从明年开始，这些虚拟和物理中心将为技术提供商提供在现实生活环境中测试人工智能和机器人的机会，包括制造、医疗保健和农业以及城市。

来源和详细信息：
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-06-27/europe-to-open-artificial-intelligence-crash-test-centers#xj4y7vzkg

受人脑启发设计的计算机内存可提高能源效率和性能

卡萨萨古鲁/iStock。

剑桥大学的研究人员最近发现了一项可能彻底改变计算机内存、提高能源效率和性能的发现。

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https://interestingengineering.com/innovation/human-brain-inspired-computer-memory-design-set-to-increase-energy-efficiency-and-performance

谷歌 DeepMind 将在其人工智能中使用类似 AlphaGo 的功能来对抗聊天

该公司打算为该机器人配备帮助 AlphaGo 击败人类围棋冠军的功能。

据该公司称，DeepMind 的下一代人工智能将优于 OpenAI ChatGPT。 该公司首席执行官兼联合创始人 Demis Hassabis 在接受《连线》采访时透露了这一消息。

DeepMind 于 2014 年首次成为全球头条新闻，当时谷歌收购了这家软件公司。 该公司是第一家使用强化学习进行人工智能培训的公司。 这种方法为人工智能提供有关其性能的反馈。 DeepMind 首先教人工智能玩视频游戏。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/culture/google-deepmind-ai-alphago-chatgpt

Ramp 收购 Cohere.io 标志着生成式人工智能在客户支持领域的崛起

财务自动化平台 Ramp 收购了由人工智能驱动的客户支持平台 Cohere.io。 Ramp 首次涉足生成式人工智能领域。 此次收购证明了生成式人工智能在金融领域的重要性。 这对于 Ramp 来说也是一个重要的里程碑，因为这是该公司自 2019 年成立以来的第二次收购，也是自 2021 年 8 月收购“谈判即服务”平台 Buyer 以来的首次收购。

Ramp 是一家金融科技公司，专注于成本管理和企业信用卡。 该公司由 Eric Glyman Gene Lee 和 Karim Aiyeh 于 2019 年成立。

生成的人工智能还将带来客户服务的创新。 例如，生成式人工智能可用于创建能够与客户进行自然对话的聊天机器人。 这可以让企业提供 24/7 客户服务，同时降低成本。

生成式人工智能彻底改变客户服务的潜力是巨大的。 Ramp 收购 Cohere.io 表明革命已经开始。

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来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2023/06/27/ramps-acquisition-of-cohereio-signals-the-rise-of-generative-ai-in-customer-support/?sh=4290ce823848

这是第一个基于 GPT 的智能家居平台
生成式人工智能接管人工智能世界只是时间问题。 JoshGPT 是 Josh.ai 专为互联家庭设计的新型家庭自动化系统。

乔希，取代您的智能家居系统的语音激活家庭自动化系统是您的一站式解决方案。 它声称拥有当前声控助手所缺乏的所有智能。

未来很可能会有更多具有AI生成能力的智能家居平台。

来源和详细信息：
https://www.zdnet.com/article/the-first-gpt-powered-smart-home-platform-is-here/

日本研究人员创造了“释放创造力”的机器人手臂。

日本东京（路透社）——如果机器人零件可以像路边的自行车一样出租，世界会是什么样子？ Masahiko Iami 的东京大学团队创造了可穿戴机械臂来探索这个问题。

Inami 的团队正在开发一套基于“jizai”概念的技术，“jizai”是一个日语术语，据他说，大致意味着自治和自由。

目标是建立一种类似于音乐家和工具之间的关系。 “位于人和机器之间的某个地方，就像音乐设备感觉像是你身体的一部分一样。”

来源和详细信息：
https://www.reuters.com/article/japan-robot-idCAKBN2YD027

带有基因编码信息的条形码，用于电子显微镜相关体积

我会把西格蒙德等人。 我今年读过的最喜欢的论文之一是 Sigmund 等人。 研究人员利用蛋白质工程创建了基因编码的纳米笼，可以积累金属，在电子显微镜下观察时，纳米笼看起来像同心环。 通过训练机器学习模型（卷积网络）来识别它们并对图像进行分类，可以区分六种不同类别的“EM胶囊”。 荧光蛋白结构域与 EMcapsulins 的融合允许电子显微镜和荧光显微镜之间的相关图像。 作者使用串行切片透射显微镜、聚焦离子束演示了 EMcapsulins 的 3D 图像。

脑成像使用多路复用条形码来实现电子显微镜检查。

来源和详细信息：
https://www.nature.com/articles/s41587-023-01713-y