Fusion Ignition 突破:LLNL 的 HPC、AI 和认知模拟突破

得益于高性能计算、人工智能和认知模拟,LLNL 的聚变点火取得了成功
描述劳伦斯利弗莫尔国家实验室聚变技术突破的系列文章的第 10 部分。

2022 年 12 月 5 日著名的点火射击的结果对于在设计、实验、建模和模拟团队中工作的数百名劳伦斯利弗莫尔国家实验室科学家来说并不感到意外。

在突破之前增强信心的“水晶球”是高性能计算的详细设计和一套基于物理的模拟与机器学习相结合的方法的结合。 LLNL 将此称为“认知模拟”或 CogSim。

来源和详细信息:
https://www.llnl.gov/news/high-performance-computing-ai-cognitive-simulation-helped-llnl-conquer-fusion-ignition

Jizai Arms:东京大学的可穿戴机器人 – 探索人类人工智能交互

这些机器人手臂旨在帮助人类与人工智能互动
东京大学的一组研究人员正在探索可穿戴机器人的未来。 Jizai Arms 是一个由额外的机器人肢体组成的系统。 用户可以佩戴和控制最多六个这样的机械臂。 佩戴者可以使用肢体连接、移除、更换或编辑手臂。 其目的是允许佩戴者之间进行社交互动,支持人类与人工智能和机器人一起行动,同时保持自我意识。

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埃隆·马斯克谈 AGI 对自动驾驶技术的影响

埃隆·马斯克声称自动驾驶汽车“意义深远”,但它们并不像未来可能出现的类似人工智能的技术那么重要。

这位首席执行官在 Twitter 上回应特斯拉粉丝账户时表示,AGI 比完全自动驾驶技术更强大。

来源和详细信息:
https://www.businessinsider.com/elon-musk-self-driving-tesla-less-profound-ai-2023-6?utm_medium=social&utm_source=facebook&utm_campaign=business-sf

与明星聊天:NASA 为宇航员开发人工智能驱动的类似 ChatGPT 的助手

NASA 为宇航员打造了 ChatGPT 助手

尽管像《2001:太空漫游》这样的电影教导我们不信任太空中的人工智能(“很抱歉,戴夫,我不能”),但它对于载人和非载人任务都有很多优势。 据《卫报》报道,NASA 正在开发一种系统,使宇航员能够通过使用自然语言的 ChatGPT 界面进行实验、执行操作等。

拉里萨博士在 IEEE 会议上表示:“我们的目标是达到这样一个阶段:我们可以与太空飞行器进行对话,而它们也会向我们反馈他们在太阳系和太阳系外发现的警报和有趣的发现。” 下一代太空通信。 这不再是科幻小说。

美国宇航局计划在月球门户上部署该系统,作为美国宇航局阿耳忒弥斯任务的一部分,该系统将绕月球运行。 该系统将基于自然语言界面,允许宇航员询问有关实验的建议或执行操作,而无需阅读复杂的手册。

来源和详细信息:
https://www.engadget.com/nasa-is-creating-a-chatgpt-like-assistant-for-astronauts-081903604.html

OpenAI 工程师赚了很多钱

OpenAI 工程师的平均收入为 925,000 美元

ChatGPT的开发商OpenAI付出了很多。

来源和详细信息:
https://www.bizjournals.com/sanfrancisco/inno/stories/news/2023/06/26/open-ai-is-paying-3x-the-industry-median.html?csrc=6398&utm_campaign=trueAnthemTrendingContent&utm_medium=trueAnthem

用无人机探索海洋:彻底改变海洋监测

波浪上的无人机:航海无人机可以收集人类无法收集的数据。

科幻小说描绘了一幅可怕的未来图景。 想象一下外星人屠杀人类,就像世界大战那样。 有时未来可以变成现在。 谁不喜欢看到成功的太空发射将人们送上天空呢?

以地球上的海洋为例。 他们正处于一场技术变革之中,而这种变革在一些书呆子圈子之外基本上没有被注意到。

亚历克斯·德·罗伯蒂斯是阿拉斯加渔业科学中心的生物学家,该中心隶属于国家海洋和大气管理局。 几年前还属于科幻小说的事情现在已变得司空见惯。 其中包括看起来像大型橙色冲浪板的帆船,带有称为机翼的碳纤维硬帆和一系列科学设备。

来源和详细信息:
https://arstechnica.com/science/2023/06/drones-take-to-the-waves-saildrones-are-getting-data-where-people-cant/