月度归档： 2023 年 7 月

百度1.45亿美元的人工智能基金标志着中国推动人工智能独立

美国和中国的脱钩造成了两个经济体之间的科技格局分裂。 这正在影响生成人工智能的热门领域，它将文本转换为不同形式的内容，例如散文、视频或图像。

为了减少对美国技术的依赖，中国开发了大型语言模型，类似于OpenAI的GPT模型。 与美国不同，中国最先进的人工智能工作是由百度等老牌互联网巨头进行的。

今年 3 月，这家搜索引擎巨头和自动驾驶领域的领导者推出了 ChatGPT 对应产品。 这家拥有 23 年历史的公司现在也希望入股人工智能初创公司。 该公司希望持有人工智能初创公司的股份。 百度联合创始人兼首席执行官李彦宏在摩根大通中国峰会上宣布推出一只 1.45 亿美元的基金。

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Baidu’s $145M AI fund signals China’s push for AI self-reliance

a16z 的聊天机器人初创公司 Character.AI 在推出的第一周，安装量就突破了 170 万次。

通过消费者移动应用程序对人工智能的需求正在上升。 OpenAI 的 ChatGPT 应用程序于 2016 年 6 月推出，下载量已超过 50 万次。 另一个由 a16z 支持的人工智能应用程序现在正在宣传自己的发布成功。 这款 AI 应用声称在推出一周内就吸引了超过 170 万次新安装。 这家人工智能应用程序制造商今年早些时候宣布进行 1.5 亿美元的 A 轮融资，并将其业务估值为 10 亿美元。 它为用户提供可定制的人工智能伴侣，具有不同的个性，因为他们还可以创建自己的角色。

角色是一款流行的应用程序。 如今，应用商店中有许多人工智能角色生成器。 人工智能是其创始人的产物。 帕洛阿尔托的人工智能专家 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 领导了开发 LaMDA 的 Google 团队。 LaMDA 是一种用于支持对话式 AI 的语言模型。

《华尔街日报》报道称，谷歌创始人对公司在引入人工智能聊天机器人方面犹豫不决感到沮丧，即使是通过集成到 Google Assistant 等其他谷歌产品中。 两人相信人工智能将彻底改变搜索行业和其他领域，尽管桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 请求留下来继续在 LaMDA 工作，但他们还是决定在 2021 年底离开谷歌。 同年 11 月，Shazeer 创立了 Character Technologies。 角色现在是角色的一部分。 人工智能。

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Character.AI, the a16z-backed chatbot startup, tops 1.7M installs in first week

德克萨斯州公司在家中制造人形机器人

Apptronik 是一家总部位于德克萨斯州的公司，正在开发人形机器人的未来。

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https://komonews.com/news/offbeat/texas-company-building-humanoid-robots-for-the-home-new-technology-apptronik-prototype-human-centered-robotics-lab-university-of-texas

人工智能的新用途如此可怕，让人类离灭绝又近了一步

发布于 49 分钟前。

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Artificial Intelligence Is Already Being Used To Clone People

未来智能接口
创造会思考的东西

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https://uxdesign.cc/intelligent-interfaces-of-the-future-3c17bce2dc0a

下一个人工智能获胜者将不会是你通常的怀疑对象

不仅科技巨头，各种规模的企业都可以从人工智能的使用中受益。 瑞银的报告分析了定位良好的公司。

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https://www.foxbusiness.com/markets/next-ai-winners-not-usual-suspects?intcmp=fb_fbn

Instacart 人工智能聊天机器人可以告诉您与任何餐点搭配的最佳葡萄酒。

Winsight 是一家专门为食品和饮料行业提供信息服务的 B2B 公司，通过活动、数据产品和咨询服务，为消费者购买食品和饮料的所有渠道（从便利店到餐馆、餐饮服务和餐饮服务）的企业领导者提供洞察和市场情报。 杂货零售。

版权所有 (c)，Winsight, LLC。

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https://www.winsightgrocerybusiness.com/technology/instacarts-ai-chatbot-ready-tell-you-what-wine-pairs

研究人员创造了受大脑启发的设备以实现光电计算

我们怎样才能设计出一个具有完美记忆力、计算能力和剑智的大脑？ 大脑由大约 800 亿个神经元组成，它们通过数千个称为突触的连接进行协调。 大脑没有像笔记本电脑那样的中央处理器。

相比之下，并行执行多个计算并对结果进行比较。 现有的数学算法可以经过改造，使系统的运行更像大脑。 这种受大脑启发的计算模型，即尖峰神经网络 (SNN)，提供了一种与使用光学和电子组件的系统完美结合的计算架构。

在 SNN 中，信息被处理为尖峰或动作电位。 这些是真实神经元在放电过程中产生的电脉冲。 异步处理是关键特性之一。 这意味着尖峰可以在发生时进行处理，而不是像传统神经网络那样批量处理。 SNN 可以对输入变化做出更快的反应，并更有效地执行某些计算。

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https://techxplore.com/news/2023-05-team-brain-inspired-device-optoelectronic.html