研究人员创造了受大脑启发的设备以实现光电计算
我们怎样才能设计出一个具有完美记忆力、计算能力和剑智的大脑？ 大脑由大约 800 亿个神经元组成，它们通过数千个称为突触的连接进行协调。 大脑没有像笔记本电脑那样的中央处理器。
相比之下，并行执行多个计算并对结果进行比较。 现有的数学算法可以经过改造，使系统的运行更像大脑。 这种受大脑启发的计算模型，即尖峰神经网络 (SNN)，提供了一种与使用光学和电子组件的系统完美结合的计算架构。
在 SNN 中，信息被处理为尖峰或动作电位。 这些是真实神经元在放电过程中产生的电脉冲。 异步处理是关键特性之一。 这意味着尖峰可以在发生时进行处理，而不是像传统神经网络那样批量处理。 SNN 可以对输入变化做出更快的反应，并更有效地执行某些计算。
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-05-team-brain-inspired-device-optoelectronic.html