月度归档： 2023 年 7 月

人工智能会产生无用的人类吗？

有一天，一位朋友自豪地告诉我，她为儿子写了一张感人的毕业卡。 她说：“好吧。”“我

你的卡有多长？ 她问我。

许多人也很难想出一个话题。 学生们缺乏提出自己想法的创造力，也缺乏想象观众会怎么想的批判性思维。 他们的 GPA 均达到 4.0 或更高，并且来自奥兰治县和洛杉矶的私立学校。 这反映了我们的教育体系被淡化了。

现在我们得知 ChatGPT 将为我们的学生带来很大的好处。

尽管有这些担忧，我们最好的日子还在后面。 我是一名未来学家，将人工智能的繁荣视为行动的号召。 尤其是在美国企业界。 长期以来，我们外包太多。 COVID-19 大流行只是我们对中国依赖程度的一个例子，尤其是在我们的医疗供应链方面。

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https://www.forbes.com/sites/michaelashley/2023/05/22/will-ai-produce-useless-humans/?sh=2a11d1b8d3ab

你好，计算机 — Sabine Hossenfelder — A.I. 走向主流
来自受过高等教育的外行人的观点。 呃，俗人。

《你好，计算机》是一个在 2023 年进行的系列节目，当时人工智能似乎无处不在。

Sabine Hossenfelder，德国理论科学家，也是科学传播者和 YouTuber。 她还是《迷失在数学中——美丽如何导致物理学出错》一书的作者，该书探讨了宇宙学和基础物理学的优雅，以及《存在物理学——科学家解答生命中最大问题的指南》一书的作者。

Sabine 发表了 80 多篇关于物理学基础的研究论文，从宇宙学和量子基础到粒子物理学。 她的作品发表在《科学美国人》、《纽约时报》和《卫报》上。

萨宾也是一位自由科学作家。 她运营着 YouTube 频道 Science Without the Gobbledygook，在该频道中，她揭穿废话并讨论最新的科学进展。 一个单独的 YouTube 频道播放她录制和创作的音乐。

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人工智能将在未来取代人类，这可能会导致一个反乌托邦的未来，即卑微的工作将被人工智能取代。

谷歌周三演示了如何使用他们的新型人工智能机器人 Bard 通过一行提示来创建职位列表。 微软展示了 ChatGPT 工具可以在 Word 中编写完整的文章。

Rob Seaman 是 Slack 的高级副总裁。 该公司与 OpenAI 合作，将 ChatGPT 作为数字同事集成到应用程序中。

人工智能工具可以消除这些角色中一些最令人厌烦的方面。 根据以往的证据，技术也有可能创造出一种全新的卑微工作。

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https://calgaryherald.com/news/world/the-dystopian-future-of-menial-work-as-ai-replaces-humans/wcm/5581c390-145c-4dd5-bfa4-8bce806cd4ec

Meta 的开源语音 AI 可识别 4000 多种口语

Meta 开发了一种 AI 语言模型，它不是 ChatGPT 的复制品。 该公司的大规模多语言语音项目 (MMS) 可以识别 4,000 多种口语，并生成 1,100 多种语音。 Meta 与大多数公开宣布的 AI 项目一样，开源 MMS 以保持语言多样性并鼓励研究人员在其基础上继续发展。 该公司表示，“今天我们公开分享我们的代码和模型，以便其他研究人员可以在我们的工作基础上继续发展。”通过这项工作，我们希望为保护全球令人惊叹的语言多样性做出一点贡献 。

语音识别和文本转语音模型需要数千小时的带有转录标签的录音。 标签对于机器学习至关重要，因为它们允许算法正确地对数据进行分类并“理解”。 梅塔表示，对于工业化国家中尚未广泛使用的语言（其中许多可能在未来几十年内消失），“这些数据并不存在。”

Meta 采用了一种新颖的方法来收集音频数据。 它利用了已翻译的宗教文本的录音。 该公司解释说，他们使用圣经等宗教文本，这些文本已被翻译成多种语言。 这些翻译对于基于文本的翻译研究进行了深入研究。 该公司表示，这些翻译有人们用不同语言阅读文本的录音。

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https://www.engadget.com/metas-open-source-speech-ai-recognizes-over-4000-spoken-languages-161508200.html

Nvidia 在超级计算机领域挑战英特尔和 AMD

路透 5 月 22 日 – 英伟达公司 (NVDA.O) 周一宣布，该公司已与英国布里斯托尔大学合作建造一台基于英伟达芯片的超级计算机。 新的超级计算机将与英特尔公司(INTC.O)和Advanced Micro Devices Inc.(AMD.O)竞争。

Nvidia 的图形处理单元 (GPU) 是世界上最受欢迎的。 它们可以用于人工智能，因为它们可以加快工作速度。 OpenAI 的 ChatGPT 由数千个 Nvidia 图形处理单元构建。

Nvidia 的 GPU 通常与 CPU 搭配使用，而 CPU 是英特尔和 AMD 几十年来主导的市场。 Nvidia 今年开始发售其 Grace CPU 芯片。 它基于软银集团公司（9984.T）Arm Ltd.开发的技术。

来源和详细信息：
https://www.reuters.com/technology/nvidia-chips-away-intel-amd-turf-supercomputers-2023-05-22/

机器学习方法为固态电池技术所寻求的材料类别提供了新的见解

杜克大学的研究人员及其合作者发现了银银矿作为固态电池和热电能量转换器的吸引力背后的原子机制。

这些发现以及用于制造它们的机器学习方法可能有助于开创家用电池墙或快速充电电动汽车等应用的能量存储时代。

Nature Materials 于 5 月 18 日在线发表了该结果。

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https://phys.org/news/2023-05-machine-approach-insights-entire-class.html

人工智能爆发——人工智能如何带来世界末日？ ？
人工智能（AI）是人类创造的高级生命形式。 许多人工智能研究人员描述了这种技术可能对人类构成生存威胁的各种场景，这可能导致世界末日。

深度学习 AI 专业化：https://imp.i384100.net/GET-STARTED
人工智能市场：https://taimine.com/

AI新闻时间戳：
还有什么更糟糕的呢？
2:56 AI 破坏场景 1 和 2。
人工智能的未来。
5:25 将人工智能与人类进化融合。
AI 盒子实验，6:41

#ai #未来 #科技

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妮塔·法拉哈尼，ep102
妮塔·法拉哈尼是我们的客人。 她是杜克大学的杰出教授，领导科学、法律和政策实验室。 她在实验室的研究特别关注新兴神经学、基因组学和人工智能的影响。 她拥有一长串令人印象深刻的奖项、有影响力的职位和荣誉，包括被奥巴马任命为总统生物伦理问题研究委员会成员。

本集探讨了妮塔（Nita）的挑衅性出版物，题为“大脑之战：在神经技术时代捍卫您思考自由的权利”。 本集将带我们了解神经技术的历史、其未来与日常产品的融合，以及它将如何影响我们的决策。 我们还探讨了围绕认知自由的伦理问题。

如需了解有关 Nita 的更多信息，请访问 nitafarahany.com 或在 twitter.com/NitaFarahany 上关注她。

访问 Singularity 了解更多信息：su.org

主持人：Steven Parton – LinkedIn / Twitter

音乐创作者：阿米恩·埃尔·菲拉利。

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