在移动设备上驱动人工智能所需的数学是新的，而高通公司处于领先地位。
Stable Diffusion 是一种用于文本到图像渲染的 AI 模型，通常使用网络浏览器在云中运行，并由具有大量功率和硅马力的数据中心服务器驱动，生成上面的特征图像。 该图像是由 Stable Diffusion 在以飞行模式运行且未连接到云数据中心的智能手机上创建的。 渲染它的 AI 模型由 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 提供支持，这是一种在功耗低于 7 瓦的设备上运行的移动芯片。
该图像仅使用几个短语就通过稳定扩散在 14.47 秒内渲染完成。
该图像是放大的 540p 输入分辨率，可带来更清晰的线条、更清晰的纹理和更好的整体体验。 高通今天提供了一种非算法变体，称为 Snapdragon GSR。 然而，未来移动爱好者游戏玩家将获得更好的图像质量，而无需牺牲电池和帧速率。
这只是使用预先训练的量化机器学习模型进行游戏或媒体增强的示例之一。 但您可以想到许多其他可以受益的应用程序，例如推荐引擎、位置感知导航、计算摄影技术等等。
高通似乎在智能手机和低功耗边缘设备上为这项人工智能繁重工作实施新数学方面处于领先地位。
来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/davealtavilla/2023/05/15/powering-ai-on-mobile-devices-requires-new-math-and-qualcomm-is-pioneering-it/?sh=f45f61e1a16d
