从科幻到现实:利用 Xenobots 的力量实现生物技术

Xenobots:从科幻小说变成现实,他们正在重新定义生物技术

据预测,异种机器人将成为医学等领域的重要工具。 这种异种机器人不仅有望治疗癌症,还能保持水体清洁。

想象一个我们可以利用活细胞的力量来执行某些任务的世界。 美国大学的科学家创造了一种xenobot,一种可以执行许多任务的活体机器人。

据预测,异种机器人将成为医学等领域的重要工具。 未来它不仅可以治疗癌症,还有助于保持水体清洁。

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https://interestingengineering.com/innovation/from-science-fiction-to-reality-xenobots-are-redefining-biotechnology

马克·扎克伯格宣布“A.I. 虚拟宇宙的代理人

马克·扎克伯格说“A.I. 马克·扎克伯格说“A.I.

Meta 首席执行官马克·扎克伯格在第一季度财报电话会议上反驳了该公司已放弃 Metaverse 的说法。

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https://fortune.com/2023/04/26/meta-q1-earnings-zuckerberg-metaverse-ai-agents/?xid=soc_socialflow_facebook_FORTUNE&utm_campaign=fortunemagazine&utm_source=facebook.com&utm_medium=social

利用生成式 AI 探索新颖的蛋白质结构

生成式人工智能帮助设计新蛋白质

组成蛋白质的氨基酸链折叠成三维形式,这决定了蛋白质的功能。 这些形状已经进化了数十亿年。 它们复杂多样,但数量有限。 研究人员已经能够通过研究蛋白质如何折叠来创造新的折叠模式。

Kim 表示,一个巨大的挑战是创造出既实用又可行的折叠。 很难预测蛋白质中哪些折叠是真实的且有功能的。

研究人员开发了一种名为 ProteinSGM 的新系统,该系统利用现有蛋白质的大量类似图像的表示,准确地编码其结构。 研究人员将这些图像输入生成模型,该模型逐渐添加噪声,直到每张图像都是噪声。 该模型监视图像如何变得更加嘈杂,然后反转该过程以学习如何将随机像素变成清晰的图像。

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https://www.technologynetworks.com/tn/news/generative-ai-helps-design-new-proteins-372975

用于解决人工智能训练问题的光子芯片

光子芯片抑制人工智能训练的能源需求

光学人工智能芯片一直在努力实现用于训练神经网络的关键算法——反向传播。 斯坦福大学团队最近在《科学》杂志上发表的一篇论文中,描述了这种训练方法在光子芯片上的首次实现。

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https://spectrum.ieee.org/backpropagation-optical-ai?share_id=7627273&socialux=facebook&utm_campaign=RebelMouse&utm_content=IEEE+Spectrum&utm_medium=social

高通收购以色列汽车芯片制造商Autotalks以扩大汽车业务

高通将收购以色列汽车芯片制造商Autotalks

路透 5 月 8 日 – 芯片设计公司高通公司 (QCOM.O) 周一宣布将收购以色列 Autotalks Ltd。该公司生产用于预防车辆碰撞技术的芯片。 旨在预防车辆事故的技术。

由于电动汽车的增加和自动功能的增加,使用芯片的汽车制造商的数量正在增加。 这使得汽车市场成为芯片行业的重要增长领域。

Autotalks 生产用于载人和无人驾驶车辆的车对万物 (V2X) 通信技术的专用芯片,以提高道路安全。

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https://www.reuters.com/markets/deals/qualcomm-acquire-israeli-auto-chip-maker-autotalks-2023-05-08/

Chemix 是一家人工智能驱动的初创公司,其设计的电动汽车电池性能提高了 300%。

这家公司利用 AI 制造的电动汽车电池质量提高了 300%

Chemix 是旧金山湾区的一家初创公司,利用人工智能提高运营效率。 在旧金山湾区的实验室中,看起来像数据中心服务器的发光机器正在测试电池化学成分。 然后,该公司的 Mix 软件平台使用这些数据来设计新版本的电池进行测试。 这加快了迭代周期。

林凯翔是一家电池初创公司的联合创始人兼首席执行官。 她此前曾在哈佛大学担任博士生、在斯坦福大学担任博士后以及另一家电池初创公司从事电池设计工作。 “我们称这种电池研发为自动驾驶仪,因为它几乎不需要人工参与。”

他表示,该系统大约需要六个月的时间才能设计出比市场上现有电池效率高 300% 的电池。

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https://www.fastcompany.com/90892687/this-startup-uses-ai-to-design-ev-batteries-that-are-300-better

BacterIA 机器人每天执行 10,000 项实验,彻底改变科学发现

BacterAI:新的人工智能系统让机器人每天可以进行10,000次科学实验

BacterAI 由人工智能提供支持,可准确预测生长所需的 90% 的氨基酸组合。

一组科学家创建了一个使用人工智能 (AI) 的系统,允许机器人在一天内执行多达 10,000 项独立的科学实验。

BacterAI 是一个人工智能系统,可以加速医学、农业和环境科学等领域的发现。 在最近发表在《自然微生物学》上的一项研究中,该团队使用 BacterAI 成功绘制了两种与口腔健康相关的微生物的新陈代谢图。

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https://interestingengineering.com/science/revolutionizing-scientific-experimentation-artificial-intelligence