得益于新的铁电聚合物创新,第一批可弯曲的人造肌肉

人造肌肉首次弯曲:机器人技术中的铁电聚合物创新

有趣的发现! 很高兴看到这一点付诸实践。

宾夕法尼亚州立大学的研究人员开发了一种新型铁电材料,可以有效地将电能转化为机械应变。 这种材料是医疗设备和机器人的潜在解决方案。 它克服了传统压电材料的局限性。 研究人员利用聚合物纳米复合材料提高了性能。 这降低了所需的驱动场强度并扩大了潜在的应用。

宾夕法尼亚州立大学的研究人员表示,一种新型铁电聚合物能够将电能转化为机械力,使其成为一种有前途的“执行器”。 它可用于医疗设备、机器人和精密定位系统。

材料的机械应变,或者材料如何响应外力(例如电能)而改变形状,是执行器的关键属性。 这些致动器材料传统上是刚性的。 然而,软执行器,例如铁电塑料,更加灵活并且对环境的适应性更强。

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Artificial Muscles Flex for the First Time: Ferroelectric Polymer Innovation in Robotics

解锁电子结构:基于机器学习的材料建模仿真方法

机器学习允许在材料建模中大规模进行精确的电子结构计算

物质的电子结构是基础研究和应用研究的关键因素。 例子包括药物设计、能量存储和原子内电子的排列。 缺乏一种既高保真又可跨时间和长度尺度扩展的模拟方法一直是这些技术发展的主要障碍。

德国格尔利茨亥姆霍兹德累斯顿罗森多夫中心 (HZDR) 和美国阿尔伯克基(新墨西哥州)桑迪亚国家实验室的研究人员开发了一种基于机器学习的模拟技术,超越了传统的电子结构模拟方法。

材料学习算法软件堆栈 (MALA) 允许访问以前无法访问的长度尺度。 《npj 计算材料》杂志发表了这项工作。

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https://phys.org/news/2023-07-machine-enables-accurate-electronic-large.html

人工智能烹饪革命:佐治亚理工学院的新数据集

The Kentucky Wood Expo will feature over 100 inside and outside exhibits and demonstrations for everyone to enjoy. Sawmill, pallet, logging, secondary, and all types of wood processing machinery will be on display along with a wide range of support services. Inside and outside exhibit space is still available and it is not too late to get signed up to participate. Educational displays will also be present and a number of groups will be available to talk forest management and the promising future of the wood industry in Kentucky. Landowner and Logger education classes will be conducted during the show on both days which will provide plenty of advice on how to properly manage forests and the many benefits that they provide to everyone.

来源和详细信息:
https://techxplore.com/news/2023-07-chef-dataset-ai-cooking.html

人工智能和医疗保健:潜在的好处、挑战和机遇

在医疗保健方面,人工智能是有益还是有害?
人工智能算法,例如复杂的自然语言处理器 ChatGPT,给多个行业带来了希望、关注和警钟。 大量的新闻文章和评论文章反映了人们对快速发展的领域的担忧和承诺,它们经常指出人工智能有可能传播错误信息并大规模取代人类工人。 医学助理教授、医学博士、哲学博士 Jonathan Chen 表示,关于大规模破坏的猜测有一定道理,但在医疗保健方面却忽略了另一个要素:人工智能将为患者和提供者带来好处。

Chen 在 4 月 28 日发表于《JAMA》的评论中讨论了人工智能在医疗保健领域面临的挑战和潜力。在本次问答中,他详细阐述了他如何看待人工智能融入医疗保健。

我们看到的算法确实打开了潘多拉魔盒,无论是否准备好,人工智能都将极大地改变医生的工作方式以及患者与临床医学互动的方式。 例如,我们可以告诉我们的患者,他们不应该使用这些工具进行医疗建议或自我诊断,但我们知道数千甚至数百万人已经在这样做——输入症状并询问模型可能患有什么疾病。

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When it comes to health care, will AI be helpful or harmful?

在医院测试谷歌的人工智能医疗聊天机器人:梅奥诊所的内部观察

谷歌基于人工智能的医疗聊天机器人已经在医院进行了测试
据说梅奥诊所自四月以来一直在测试该系统。

据《华尔街日报》报道,谷歌的 MedPaLM 2 人工智能工具旨在回答医疗问题,自 4 月份以来已在梅奥诊所研究医院等地进行了测试。

Google 更新的 Med-PaLM 2 模型是使用精选的专家医学演示集合开发的。 谷歌认为,这将有助于其在医生较少的国家提高效率。

谷歌声称,即使信息不太准确,医生也更喜欢他们的答案。

来源和详细信息:
https://www.theverge.com/2023/7/8/23788265/google-med-palm-2-mayo-clinic-chatbot-bard-chatgpt

YouTube 正在试验人工智能为教育视频生成的测验

YouTube 尝试为教育视频提供人工智能生成的测验
YouTube 一直在其移动应用程序中尝试使用人工智能生成的测验,该应用程序适用于 iOS 和 Android。 目的是为观众提供有关教育视频主题的更多信息。 此功能将帮助 YouTube 更好地了解每个视频如何涵盖某些主题。

YouTube 写道,人工智能生成的测验正在向观看“一些”教学视频的特定用户群体推出。 测验功能仅适用于一小部分英语内容。 它将出现在最近观看的视频下的主页源中。

知道这个实验是否能坚持下去将会很有趣。 我们不知道有多少人,尤其是那些已经不在学校的人,会想一边看视频一边考试。

来源和详细信息:

YouTube tests AI-generated quizzes on educational videos