Bilkent大学计算机科学研讨会将介绍基因组重建攻击防御与REFCON拷贝数推断

Bilkent大学计算机科学研讨会将于11月16日安排两场硕士生研究介绍。14:40的报告提出利用连续动作强化学习为GA4GH Beacon动态注入噪声,在欧洲基准中将攻击者得分由0.795降至0.602,同时将诚实用户查询的MAE维持在0.004。15:00的报告介绍无需参考样本的深度学习模型REFCON,该模型在超过410,000个细胞和112个肿瘤上完成评估,并与单细胞DNA结果更一致。

来源:bilkent.edu.tr · 阅读原文 · 前沿热点

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