尽管在癌症治疗方面取得了重大突破，但即使是最创新的免疫疗法，也只有不到20% 的患者有反应。原因是该行业依赖于不完美的单一分析生物标记物——使用过时的方法使患者与治疗不匹配。
我们的团队在基因组学领域有20年的经验，他们已经利用 RNA 的力量来构建技术、数据资产和监管框架，从而使更多的可预测的多维生物标志物成为可能。在临床和市场数据的驱动下，我们已经优先化了一个关键癌症亚型的列表，这些亚型针对最高的未满足的临床需求，有着令人鼓舞的结果。
在人类基因组计划的开创性努力使高通量、低成本的人类基因组测序成为现实之后，辅因子基因基因组计划成立了。创始人发现分析 RNA 比起 DNA 的静态特性有许多优势
今天，Cofactor 与医疗中心、制药公司和临床研究组织合作，通过我们的预测免疫建模平台提供最先进的机器学习工具、深度数据库和分子试剂，使我们能够为患者匹配最有利于他们的治疗方法。