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Aubrey de Gray 访谈：探索 Rejuvenation 生物技术对抗传染病的潜力

Aubrey de Gray – COVID19 – 通过复兴生物技术抗击感染
Rejuvenation Biotech 能否增强对传染病的免疫反应？ 免疫系统老化降低老年人的免疫反应主要有以下三个原因：细胞（幼稚 T 细胞）的损失、我们不需要的细胞（死亡抵抗细胞）的积累以及细胞内部结构的变化 .

Janko Nikolich-Zugich 的早期研究表明，淋巴结发生的某些事情可能导致胸腺产生无法正常运作的幼稚细胞*。

此外，由于免疫系统的其他部分运作不佳，疫苗对老年人的效果也不佳。

包括 T 细胞在内的适应性免疫系统依赖于遗传多样性来发挥作用。

此处的音频：https://archive.org/details/aubreydegreycovid19audio

谢谢观看！

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逆龄：年轻化技术的突破

减龄突破
如果你避免夸张，保持有纪律的轻描淡写，并在一个过于浮华的世界面前坚持不懈，那么当你宣布一些非凡的事情时，你可能会获得一些可信度。 此礼不再赘述。 如果你向月球宣布的消息没有成功，你的读者可能会对你随后的声明打折扣。

开始了。

我认为使用相对良性的治疗在大鼠身上实现了重大的恢复活力。 这种干预显示了人类使用的希望。 我愿意拿我的名誉冒险。

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Age Reduction Breakthrough

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与 Marco De Maria 博士探讨衰老细胞在健康衰老中的作用

健康老龄化欧洲研讨会 – Marco De Maria 博士
我们有幸在欧洲健康老龄化研讨会上采访了欧洲老龄化生物学研究所的 Marco Demaria 博士。

在这次采访中，Demaria 博士讨论了衰老细胞、它们在与年龄相关的疾病中的作用以及控制它们的方法。 控制它们包括阻断它们释放的炎症信号、使用衰老药物进行破坏以及增强免疫系统。

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https://www.leafscience.org/eurosymposium-on-healthy-ageing-dr-marco-demaria/

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解开 Oxytricha Trifallax 的神秘基因组：15,600 条染色体和计数

你有 46 条染色体。 这种池塘生物有 15,600 条染色体

O.o probs alien o.o 大约在 2013 年。

还记得百科全书曾经是书籍而不仅仅是网站吗？ 您将拥有一整架信息，这些信息被打包成单独的条目，然后是单独的卷。 以类似的方式，你的基因组被组织起来。 您的 DNA 排列成大量称为染色体。 每对包含一长串基因。 端粒是保护染色体的保护结构，就像百科全书被坚固的封面保护一样。

这就是它对任何动物、植物或真菌起作用的方式。 果蝇可能有 8 条染色体，而狗有 78 条。但基本结构是相同的。

Oxytricha Trifallax 是一种生活在池塘中的生物。 它的 DNA 组织方式非常不同。 美国科学家团队首次对池塘生物 Oxytricha trifallax 的基因组进行了测序，他们发现了遗传混乱。 看起来像是有人撕掉了百科全书的页面，撕掉了其中的一些，然后将整个内容复印了数十次。

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https://www.nationalgeographic.com/science/phenomena/2013/02/06/you-have-46-chromsomes-this-pond-creature-has-15600/

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恢复免疫系统监测：一种有前途的抗衰老策略

根据一项新的抗衰老发现，免疫系统在清除旧细胞方面很重要

魏茨曼科学研究所进行了一项引人注目的研究，该研究揭示了一种新的抗衰老策略，可以帮助人体的免疫系统消除旧的和功能失调的细胞。 最初的动物实验使老老鼠恢复了年轻的品质。 这表明改善免疫系统监视可能是一种有效的抗衰老疗法。

来源和详细信息：
https://newatlas.com/immune-system-aging-senescent-cells/57835/

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111-16 岁的验血分析

(第二部分) 超级百岁老人 (112 — 116y) 验血分析
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该视频包括对论文的引用：
学习：
病例报告：世界上最长寿者的临床过程。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34973348/

两项大型队列研究揭示了常用临床化学测试的死亡率预测能力。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33152050/

深度学习可用于使用电子病历预测年龄。 这种方法区分实足年龄和生理年龄。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29113935/

伽玛差距预测了 90 岁以上人群因各种原因导致的 4 年死亡率。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29348636/

肝酶对心血管疾病和死亡率的影响：一项基于人群的研究。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29491346/

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