除草剂是不知情的抗生素,可以在我们的食物中找到。

除草剂是晚餐的食物

干燥剂比植物更致命。 草甘膦等除草剂可杀死细菌。 除草剂也称为抗生素。 我们的肠道细菌对抗生素很敏感。 当我们的微生物保持健康时,我们的免疫系统就会稳定。 当微生物受到干扰时,就会发生阿尔茨海默氏症或乳糜泻等疾病。

当我沿着萨斯喀彻温省中部的一条网格路行驶时,一辆昆虫般的机器在尘土中向我靠近。 驾驶室通过至少 6 英尺高的轮胎悬挂在离地面 8 英尺高的地方,并且每侧都有折叠的翼状延伸部分。 我应该在它下面或周围开车吗?

收割如火如荼,高地隙喷雾机正在干涸整片田地。 干燥可能是您从未听说过的最常见的耕作方式。 农民通过向农作物喷洒除草剂来使农作物变干。 这会立即杀死所有植物,使其更容易切割。 从本质上讲,干燥加速了植物的老化。 在干燥之前,作物必须在季末自然变干。 在加拿大、美国和英国,大多数传统作物现在都已枯竭。 您可能不知道今天您的大部分食物都已干燥。

当我进入他的农场时,Mike Shewchuk 从他身上跳了下来。 他的金发和健壮的步伐,在五十年前不会显得格格不入,是典型的年轻农民。 他与他的父亲、叔叔和兄弟一起,在萨斯喀彻温省萨斯卡通郊外每小时耕种 15,000 英亩土地。 最近,他们因自 1900 年代初以来不断耕种土地而获得了 100 年农场奖。

来源和详细信息:
http://nautil.us/issue/66/clockwork/herbicide-is-whats-for-dinner

揭开培养造血干细胞的秘密:对移植研究和衰老研究的潜在影响

新鲜血液:实验室培养的干细胞研究预示着移植和衰老研究

很难在培养皿中培养造血细胞。 这是基础研究的重要工具。 加州大学圣地亚哥分校医学院的科学家发现了这个问题,并开发了一种维持健康培养细胞的方法。 他们说,这些发现对干细胞移植患者来说是个好消息,甚至可能暗示延缓衰老的新方法。

细胞干细胞,2021 年 8 月 12 日。

用于骨髓移植的造血细胞通过静脉内给药。 这有助于恢复骨髓和免疫系统受损患者的血液生产。 该程序用于治疗白血病、再生障碍性动脉瘤、淋巴瘤和免疫缺陷病等疾病。 有需要的患者可能无法获得供体干细胞。

来源和详细信息:
https://medicalxpress.com/news/2021-08-blood-lab-grown-stem-cells-bode.html

发现长寿的秘密:探索极端寿命延长主义者的世界

认识极端的延长寿命主义者:你怎样才能长生不老?

一篇关于延寿论者/永生论者/长寿者的生活和想法的非常好的文章:“……斯特罗尔现在 70 岁。他住在亚利桑那州斯科茨代尔,这是一个沙漠城市。他在延寿论者模式下避免吃面包和奶制品 . 不过,他吃其他各种食物。他的饮食中包括名为“认知”的药片,他声称这种药片对他的大脑有各种滋养作用。养身体而不养头脑有什么用呢?这些药片 是自我指导的抗衰老计划的一部分,涉及大量吞咽。Strole 还服用维生素、多种营养素和二甲双胍——一种糖尿病药物,非常受延寿主义者的欢迎,被称为“抗衰老的阿司匹林” 变老”。早上,当亚利桑那州的空气仍然清新时,他会在游泳池里泡个冷水,以增强他的免疫系统。有时,他还躺在电磁垫上,该垫子无声地旋转并打开他的血管。

有些人睡在电磁垫上,而其他人则每天服用多达 150 粒药片。 “延寿论者”是否更接近于发现长寿的秘诀? 亚历克斯·莫沙基斯 (Alex Moshakis) 与一些立志长生不老的人交谈。

来源和详细信息:
https://www.theguardian.com/global/2019/jun/23/how-to-live-forever-meet-the-extreme-life-extensionists-immortal-science?CMP=Share_iOSApp_Other

增强免疫细胞以对抗衰老的影响:一种有前途的阻止阿尔茨海默氏病的新方法

增强免疫细胞可改善脑废物清除

阿尔茨海默病只是众多神经退行性疾病中的一种。

阿尔茨海默氏症是一种导致智力逐渐下降的脑部疾病。 这是最常见的痴呆类型,占所有痴呆病例的 60-80%。 阿尔茨海默氏症无法治愈,但药物可以缓解症状。

来源和详细信息:

A New Approach to Halting the Effects of Aging: Boosting Immune Cells Improves Brain Waste Clearance

正念生活的力量:反思死亡以充实地生活

海洋卫星天线

史蒂夫乔布斯:“记住你会死是我所知道的最好的事情,可以避免认为你会失去任何东西。”

你是否同意这种说法? 你同意? 如果你*珍视*你的生命,你就会想要保护它并避免不必要的风险。

Instagram的。

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来源和详细信息:
https://www.diteltech.com/

东京投资 10 亿美元用于机器人技术和废物消除研究

东京将投资 10 亿美元用于电子人和废物消除

日经新闻报道称,日本政府计划在 25 个不同领域进行投资。 其中包括可以恢复因衰老而丧失的身体机能的半机械人技术,以及从地球上清除工业废物的技术。

东京将邀请这些领域的研究提案,并将选择其支持长达 10 年的提案。 前 5 年的预算为 1000 亿日元(9.21 亿美元)。

该计划的目标是通过展示东京对促进雄心勃勃的科学努力以解决出生率下降、人口老龄化等重大问题以及基于所创造的技术创造新产业的热情,来吸引日本和海外的研究人员。

来源和详细信息:
https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Tokyo-readies-1bn-for-cyborg-and-waste-elimination-research

领导者链接探索人工智能的可能性:没有知识,只有直觉!

没有知识,只有直觉!
该文章最初以葡萄牙语发表在 LINKtoLEADERS 上,标题为“Sem saber ler nem escrever!”

80年代,我“在没有知识、只有直觉的情况下发现了计算机的世界”。 我认为计算机是神一样的电子设备,可以做任何事情。 当我让我的 TIMEX Sinclair 画土星时——也许是因为它的光环,这个星球让我着迷——我看到了一条奇怪的黑白电视信息:

0/0

我盯着白色屏幕上的 0/0 看了很久,仿佛在等着看土星环神奇地形成。

什么都没发生! 我又等了几分钟,还是没有。 《机神》的创作过程中,我无意打断。 问的是星球,不是小事!

但是,什么都没有。 然后我意识到我们人类在机器的动作中发挥了重要作用。

小时候,我是一个好奇的梦想家,渴望学习。 我生活在一个不属于我自己的时代。 我和外祖母、守寡的母亲(从我 3 岁起)和弟弟住在葡萄牙弗拉瓜斯修道院的一栋老房子里。 我哥哥只比我小 13 个月,他陪伴着我冒险。 他梦想着“硬件”,而我梦想着“软件”,虽然我们不知道它是什么。

我们有一种直觉,我们应该这样做,尽管我们不知道细节。

我们父亲为数不多的电子和技术设备是我们生活的基础。 不多,但足够了。

我狼吞虎咽地读书,而我哥哥则在解剖电子产品。 然后是我的兄弟(还年轻)组装了我们从 TIMEX 订购的套件,这是葡萄牙版本的 ZX81 微型计算机。 这就是上面提到的TIMEX Sinclair 1000。 它只有 2 KB RAM,运行在 3.25 MHz 的 8 位“超级”微处理器上。

我被这台机器的内部迷住了,你可以称之为“数字灵魂”。 正是这台奇妙的小机器激发了我学习汇编语言(又名机器代码)的灵感。 这使我更接近无形的世界,在那里似乎一切皆有可能。

约翰·霍顿·康威 (John Horton Conway) 的生命游戏 (Game of Life or Life) (1970) 是一个细胞机器人,是 ETER9 宇宙的灵感来源。 元胞自动机是数字世界中个人(或公司)的元胞复制品,也遵循相同的规则集。

出生规则: — 如果一个细胞在任何方向上都有三个邻居,那么它就诞生了。

生存规则——在任何一个方向上有两个或更多邻居的细胞将继续存活。

死亡规则——如果只有一个或没有邻居,细胞将因孤立而死亡。 如果它有四个以上的邻居,那么它就会死于人口过剩。

技术本身正在成为我们生活的一部分。 我们已经在与机器融合,不管我们是否喜欢。 这种融合无声无息地发生,就好像这是一个自然过程。 很多人坚持认为智能技术和人应该是分开的,就好像他们是两个对立面。 这几乎就像两者之间存在冲突一样。

我不这么认为。 我更愿意看到两人为了一个共同的目标团结起来,那就是和睦相处。

未来,我认为人和机器之间不会有明确的区分。 我们生活的方方面面都会改变。 技术正在呈指数级发展,并且它会自给自足。 我什至会更进一步说,技术正变得越来越智能……人工智能。

多么敏感,有时甚至是有争议的话题。 这是一个敏感的话题,可能会引起争议。

我承认,我将人工智能 (AI) 视为一种与人类结盟并具有广泛应用的自我提升方式。

一些研究表明,到2035年,人工智能可以使经济增长率翻一番。这将带来很多变化。 例如,我们可以预期工作性质的变化。

在未来,就像我们无法想象在不久的将来会有报童这样的职业一样,我们将看到一些我们今天所知道的职业消失,为其他职业腾出空间。 这是很自然的。 人工智能有望将劳动生产率提高 40%。 这将改变我们看待世界的方式。

虽然人工智能 (AI) 在数字系统中变得越来越普遍,但这一概念也导致了“机器学习”的产生,它基于计算机从信息中学习的能力,而无需明确编程。

科学家和工程师得出的结论是,与其教计算机所有它们需要学习的知识以及如何执行特定任务,不如让用户来教它们。

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