DeepMind 的新型自我完善机器人能够快速适应和学习新技能
尽管它们已经走出实验室,但它们仍然很脆弱。 人工智能很容易因光照或环境的轻微变化而失效。 这些模型还必须在特定的硬件配置上进行广泛的训练才能执行有用的任务。
这与最新的法学硕士形成了鲜明的对比,后者表现出了在广泛的背景下推广其技能的非凡能力。 这使得人们越来越感兴趣,看看底层技术(一种称为 Transformer 的架构)是否可以带来机器人技术的突破。
DeepMind 的研究人员在新的研究结果中表明,基于名为 RoboCat 的变压器的人工智能不仅能够学习许多技能,而且能够在不同的机器人身体之间轻松切换,并比平常更快地获得新技能。 它还能够通过创建自己的数据来加快学习过程。
来源和详细信息:
DeepMind’s New Self-Improving Robot Is Quick to Adapt and Learn Fresh Skills