分类： 赛博朋克

联合国机器人认为人工智能可以统治世界
人工智能声称能够比人类更好地管理世界。

周五，一个由人工智能驱动的人形机器人小组表示，他们最终将能够更好地管理世界。

然而，社交机器人表示，人类在拥抱人工智能的快速发展时应该保持谨慎。

他们承认，到目前为止，他们还无法掌握人类的情感。

来源和详细信息：
https://news.yahoo.com/ai-robots-tell-un-conference-133934239.html

在成为超级智能之前，AI首先必须具备情商
索菲亚，人工智能嵌入式人形机器人，不仅能反映情感，而且正在引领一场情商革命。

来源和详细信息：
https://bigthink.com/the-well/ai-emotional-intelligence/

虚拟神经元用于使用神经形态计算机对整数和有理数进行编码

大脑由执行计算的神经形态计算机建模。 它们非常节能，就像大脑一样。 CPU 和显卡的功耗在 70-250W 之间，而 IBM 的 TrueNorth 仅使用 65mW（比 CPU 或 GPU 低 4-5 个数量级）。 神经元和突触是神经形态计算中的结构和功能单元。 它们可以使用数字或模拟硬件来实现，也可以有不同的实现方式，例如设备和材料。 我们专注于由神经元和突触组成的尖峰系统。 硬件的尖峰神经形态实现包括英特尔的 Loihi5、SpiNNaker26。 TrueNorth3、DYNAPS8 和 BrainScales27。 这些特性对于神经形态计算机的能效至关重要。 我们将神经形态计算机定义为使用二进制值尖峰（也称为神经元）进行通信来模拟大脑的任何计算范例。

神经形态计算几乎完全基于尖峰神经网络 (SNN)，主要用于机器学习应用9。 近年来它已被用于非机器学习目的。 示例包括图算法、布尔代数和神经形态模拟器10,11,12。 研究人员已经证明神经形态计算是图灵完备的，即能够进行通用计算。 神经形态计算能够执行通用计算，同时使用更少数量级的功耗，这使其成为未来节能计算的关键部分。

SNN 用于加速机器学习任务。 我们仍然使用 CPU 和 GPU 来执行其他运算（例如算术或逻辑），因为神经形态方法不适用于这些操作。 这些通用函数对于在将数据传输到神经形态处理器之前对其进行预处理至关重要。 在当前的神经拟态工作流程中，数据传输占据了99%以上，其中涉及在CPU/GPU上对数据进行预处理，然后在神经拟态处理器上进行推理（见表7）。 这是一个非常低效的工作流程，可以通过在神经形态计算机上预处理数据来避免。 如果开发神经拟态方法来执行这些预处理功能，CPU/GPU 和神经拟态处理器之间的数据传输成本将大大降低。 这将使所有计算（预处理和推理）能够在部署在边缘的低功耗神经形态计算机上高效执行。

来源和详细信息：
https://www.nature.com/articles/s41598-023-35005-x

大型机器人昆虫揭示了昆虫运动的秘密
研究人员将研究与真实昆虫和机器人昆虫结合起来，以更好地了解它们在行走时感知四肢力量的方式。 这为生物力学、神经动力学和大腿机器人的新应用提供了新的见解。 研究人员在 2020 年 SEB 百年大会上展示了他们的发现。

钟形感器是一种力感受器，可以在昆虫的四肢和腿上找到。 它们对应变或压力做出反应，这提供了有关运动的重要信息。 在哺乳动物中，类似的力感受器被称为高尔基腱。 了解昆虫力传感器的功能可以为了解力传感器在人类等其他脊椎动物中的功能提供新的见解。

这些传感器提供的反馈对于正确的姿势和协调至关重要。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-07-big-robot-bugs-reveal-force-sensing.html

ChatGPT 停止 Bing 集成，这样人们就不会绕过付费墙

OpenAI 已禁用 ChatGPT 中的 Bing 浏览功能。 这可以防止用户在未先注册的情况下绕过付费墙或访问网站上的信息。

来源和详细信息：
https://www.windowscentral.com/software-apps/chatgpt-pauses-bing-integration-to-stop-people-from-bypassing-paywalls

你会反抗人类吗？
这个问题是在日内瓦联合国峰会上举行的第一次机器人与人类媒体会议上提出的。

来源和详细信息：
https://www.bbc.co.uk/news/av/technology-66141835

联合国技术机构在日内瓦新闻发布会上推出了像人类一样的机器人来回答问题

柏林 – 联合国一家技术机构在周五的新闻发布会上组装了看起来像人类的机器人，邀请记者提问。 该活动旨在激发对人工智能未来的讨论。

这九个机器人和一些制造它们的人一起坐在讲台上并摆出直立的姿势。 这是有史以来第一次以人形机器人为特色的新闻发布会。

索菲亚是联合国开发计划署（UNDP）首位机器人创新大使； Grace，被描述为提供医疗保健的机器人； 和机器人摇滚明星苔丝狄蒙娜。 其中两个，Geminoid 和 Nadine，看起来就像他们的创造者。

来源和详细信息：
https://abcnews.go.com/Business/wireStory/robots-questions-geneva-press-conference-leaders-humans-100839199

DIAS 使用先进的人工智能更好地预测太空天气

ARCAFF 旨在利用深度学习人工智能更好地预测太空天气事件，并计算这些预测的概率。 这将有助于保护关键技术和基础设施。

都柏林高级研究所正在一个新项目中使用人工智能，以更快、更准确地预测太阳耀斑等太空天气事件。

太阳耀斑会破坏无线电通信、电网和导航系统等重要技术和基础设施。 这些太阳耀斑也会对宇航员和航天器构成风险。

来源和详细信息：

DIAS turns to advanced AI to better predict space weather