Microsoft AI 推出 Orca:一个 130 亿个参数的模型,可以学习模仿 LFM 的推理过程。

Microsoft AI 推出了 Orca,这是一个拥有 130 亿个参数的模型,可以学习模仿 LFM 的推理过程。

这些模型卓越的零样本能力引发了一个问题。 他们可以在没有人工干预的情况下监督自己或其他模型吗? 微软研究人员开发了 Orca,这是一个拥有 130 亿个参数的模型,可以学习复杂的解释痕迹以及逐步的思维过程。 与现有最先进的指令调整模型相比,这种创新方法显着提高了性能,同时解决了任务多样性、查询复杂性和数据可扩展性等挑战。

研究人员承认,GPT-4 查询和响应对可以为学生模型提供有价值的指导。 他们通过详细的回答来增强这些配对,以帮助更好地理解教师在生成答案时使用的推理过程。 Orca 的解释痕迹通过弥合教师和学生模型之间存在的差距,帮助学生提高推理和理解能力。

该团队使用 Flan 2022 系列进一步增强 Orca 的学习能力。 为了确保挑战是多样化的,团队从广泛的集合中抽取任务样本。 该团队对这些任务进行子采样,以创建复杂的提示,作为 LFM 的问题。 这为 Orca 创建了丰富多样的训练集,使其能够学习各种任务。

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Microsoft AI Introduces Orca: A 13-Billion Parameter Model that Learns to Imitate the Reasoning Process of LFMs (Large Foundation Models)

扎克伯格大胆的人工智能整合计划:每个元产品都将进行人工智能改造

扎克伯格宣布大胆计划将人工智能融入“我们的每一件产品”

Meta 前 Facebook 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 有一个天才的新计划,为 Meta 拥有的产品增添一些兴趣:只是在任何地方加入一些生成式人工智能。

Axios 报道称,在周四的全体会议上,扎克伯格透露了一系列人工智能集成和工具,将集成到 Meta 的内部产品以及面向消费者的产品中,包括 Facebook 和 Instagram。

扎克伯格在最近的一份声明中表示,“在过去的一年里,我们看到了生成式人工智能方面的一些质的突破。这让我们有机会采用这项技术并推动它向前发展。我们现在可以将其构建到我们的每一款产品中。” \”

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https://futurism.com/the-byte/meta-facebook-ai

AMD 推出用于 AI/HPC 的旗舰 GPU Instinct MI300X,配备 192GB 内存

AMD 推出配备 192GB 内存、纯 GPU 旗舰版 Instinct Mi300X,扩展 AI/HPC 产品线

作为今天 AMD 数据中心活动的一部分,该公司还提供了即将完成的 AMD Instinct 加速器系列的最新信息。 AMD 的下一代 HPC 处理器将 Zen 4 CPU 内核与 CDNA 3 GPU 结合在一个封装中,现已重新包装为多 SKU XPU 系列。

AMD还宣布推出纯GPU组件,采用与MI300A APU相同的设计。 MI300X 仅使用 CDNA 3 块,而不是 MI300A 的 CPU 块和 GPU 块的混合。 这使其成为高性能、纯 GPU,并搭配 HBM3 内存。 MI300X面向大型语言模型市场,旨在满足需要最大内存量才能运行最大模型的客户的需求。

AMD Instinct MI300 于去年 6 月首次发布,并在 CES 2020 上进一步详细介绍,是 AMD 进军 AI/HPC 市场的重要举措。 服务器级 APU 的独特之处在于它将 Zen 4 CPU 内核以及 CDNA 3 GPU 封装到单个小芯片上。 AMD的主要竞争对手今年没有(或不会有)像MI300系列这样的CPU+GPU组合产品。 这为 AMD 提供了独特的解决方案,该解决方案具有真正集成的内存架构以及 CPU 和 GPU 块之间充足的带宽。

来源和详细信息:
https://www.anandtech.com/show/18915/amd-expands-mi300-family-with-mi300x-gpu-only-192gb-memory

推出具有“触觉”的医疗机器人以减少感染传播

具有“触觉”的医疗机器人可以减少感染的传播

世界领先的机器人和人工智能中心国家机器人馆的新租户 Touchlab 推出了一款机器人,可以让临床医生远程“感受”患者。 该机器人是芬兰一家大型医院试点项目的一部分而开发的。

Valkky Telerobot 由戴着电子手套(电子皮肤)的操作员控制,配备了最新的电子皮肤技术,可将触觉传递给用户。 电子皮肤是由多个或单个超薄传感器组成的电子材料。 它实时传输压力、振动或运动等触觉。

由经过专门培训的护士组成的团队将在芬兰赫尔辛基为期 3 个月的 Laakso 医院试点项目中探索机器人系统。 该实验的目的是了解如何使用机器人提供护理、减少工作量以及防止疾病或感染传播。 Forum Virium Helsinki 是一家创新公司,负责协调 Laakso 医院的试点项目。 该研究是耗资 70 亿欧元的大型项目的一部分,旨在开发欧洲最先进的医院。 将于2028年完工。

来源和详细信息:
https://www.azorobotics.com/News.aspx?newsID=14059

亚马逊正在考虑为其云部门使用 AMD 的新型人工智能芯片

亚马逊对 AMD AI 芯片表现出兴趣

AMD 非常适合亚马逊的云计算部门,该部门喜欢从头开始创建服务。

周二,AMD 在旧金山的一次主题演讲中发布了其人工智能 (AI) 芯片,华尔街对此做出了回应,将 AMD 的股价下跌了 3.5%。 造成这种情况的原因是缺乏买家。 据路透社报道,亚马逊目前正在考虑为其云部门使用该芯片。

英伟达是人工智能模型领域的领导者,人工智能模型是科技界的最新流行词。 英伟达曾因生产出色的游戏显卡而闻名,近年来因其为出色的人工智能模型提供支持的芯片而广受欢迎。

来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/innovation/amazon-buying-amd-new-ai-chips

Meta 的 MusicGen 在 341 秒内创作出摇滚摇篮曲。

Meta 的人工智能“MusicGen”在 341 秒内创建带有文本提示的摇滚摇篮曲

MusicGen 经过了 20,000 小时的音乐训练。

Meta 发布了 MusicGen,这是一种音乐生成人工智能系统,可以使用旋律或文本提示进行编程。 它类似于 Google MusicLM,它建立在现有旋律的基础上,无论是唱歌、吹口哨还是用乐器演奏。

音乐很难创作,因为它具有由不同乐器创造的和声、旋律和复杂的结构。 Tech Xplore 报道称,Meta 的模型已经使用了 20,000 小时的音乐进行了训练。 Meta 在 Hugging Face 上发布了 MusicGen 演示,有趣的工程决定尝试一下。

来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/innovation/metas-ai-musicgen-rock-lullaby-prompts

微型电子设备模仿人类视觉和记忆:Walia 等人。 2023年

RMIT 开发了一种模仿人眼的微芯片。
研究人员声称,这种新型电子芯片模仿了人类的视觉和记忆。 这可以使自动驾驶汽车变得更加智能。

皇家墨尔本理工学院的研究人员开发了一种微型设备,他们声称可以模仿人类的记忆和视觉。 这可能是开发自动驾驶汽车快速决策先进方法的重要一步。

该设备由澳大利亚皇家墨尔本理工大学的工程师团队与迪肯大学、墨尔本大学和迪肯大学的研究人员合作开发。 它使用一种称为掺杂氧化物的传感器元件,它比人的头发细数千倍,并且…

瓦利亚等人 2023。

来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/science/chip-that-mimics-human-eye