新研究表明,咖啡对减肥无效。

喝咖啡能减肥吗? 新的研究表明,喝咖啡可能无法减肥。

总结:喝咖啡能减肥吗? 很可能不会。 新的研究表明,虽然咖啡有益健康并且有助于预防习惯性喝咖啡的人患上 2 型糖尿病,但它可能无助于减轻体重。 本文最初发表于 LongevityFacts。 布雷迪哈特曼是作者。

咖啡的香味对许多人来说是一个受欢迎的警钟。 咖啡中的咖啡因是您开始新一天的好方法。 大约一半的美国成年人每天喝咖啡,平均约三杯。

每个国家都喝咖啡。 这种饮料起源于非洲东北部,传播到中东,然后在 15 世纪传播到欧洲。

来源和详细信息:

Lose Weight With Coffee? Maybe Not, New Research Says.

与 Greg Fahy 博士一起探索 E5 在狗身上的潜力:检查表观遗传年龄减少 54%

Greg Fahy 博士第 8 集
Conboys 很快将专注于人体试验,而不是 E5。 将他们的狗试验与 E5 狗试验进行比较会很有趣。

在此视频中,Fahy 博士就一些即将推出的抗衰老疗法发表了自己的看法,例如 NAD 增强剂。 高压氧舱和 senolytics。

Intervene Immune网站

Intro page


要加入试用或投资,请联系我们。

Contact Us

Greg Fahy 博士是国际知名的低温生物学家,也是 Intervene Immune 的首席科学官和联合创始人。 该公司开创性地治疗与年龄相关的免疫力下降和胸腺再生。 Fahy 博士设计并领导了 TRIIM 试点研究,该研究首次显示了胸腺再生和逆转人类表观遗传衰老。 他目前正在进行 TRIIMX II 期后续试验,以确认和扩展结果。

****************************************************** **********
健康声明 免责声明:本视频中提供的信息不能替代直接的医疗或个人建议。 使用此视频前请咨询您的医生。 本视频不推荐任何产品或服务。

音频版权免责声明:
请注意,我们在视频中使用的音乐是由拥有版权的 WeVideo 创作的。 这些权利在使用条款中有详细说明,可在此处查看 https://www.wevideo.com/terms-of-use,如有任何疑问,请发送至 [email protected]

****************************************************** ******************
如果您想支持我们,我们将不胜感激。 https://www.buymeacoffee.com/mhealthspan

来源和详细信息:

对永生的追求——科技能战胜死亡吗?

我们能战胜死亡吗?

BBC 记者 Anjana Ahuja 问长寿是否最终成为可能,代价是什么。

《金融时报》是全球领先的商业杂志。 它提供新闻、分析和评论。

来源和详细信息:
https://www.ft.com/content/60d9271c-ae0a-4d44-8b11-956cd2e484a9

探索细胞集体的解剖决策:Michael Levin 的见解

迈克尔·莱文 (Michael Levin) 谈解剖学决策
细胞集体的解剖决定:生物电模式记忆、再生和合成生物体。

进化利用物理学来适应形式和功能的方式是基础生物学和再生医学的关键问题。 什么算法允许细胞集体,而基因组定义细胞的分子成分,可靠地构建复杂的目标形态? 我们的实验室对所有细胞(而不仅仅是神经元)通过电子网络进行通信的方式感兴趣。 这允许将单个细胞属性缩放为集体智能,从而解决解剖特征区域中的问题。 通过学习阅读和解释体内生物电数据,我们发现了对生长和形态的新控制。 这使得解剖稳态具有令人难以置信的可塑性和稳健性。 在本次演讲中,我将讨论我们在大规模解剖学可塑性、模式控制和形态控制方面的知识差距。 我将举例说明胚胎发生、癌症和合成生命机器。 我将讨论我的工作的意义,不仅对于再生医学,而且对于理解身体计划的起源以及基因与功能解剖学之间的关系。

来源和详细信息:

释放卡拉狄加人工智能辅助的力量:探索计算小工具的起源

什么是卡拉狄加人工智能援助 (GAIA)?
近年来,大型语言模型(LLM)取得了重大进展。 法学硕士正变得越来越令人印象深刻,从生成异常准确的文本的 OpenAI GPT-3 开始,到其开源等效 BLOOM。 这些系统能够解决以前认为不可能的与语言相关的问题。

Internet 上可用的大量信息以及功能强大的 GPU 的可用性使所有这些进步成为可能。 尽管它们听起来很吸引人,但在数据和技术方面培训 LLM 的成本非常高。 为拥有数十亿个变量的 AI 系统提供足够的数据并不容易。 完成后,您将获得惊人的性能。

有没有想过“计算机”小工具是如何形成的? 为什么人们花这么多时间和精力来设计和制造第一台计算机。 可以肯定地说,它的唯一目的不是用 YouTube 视频或视频游戏来娱乐人们。

来源和详细信息:

What is Galactica AI Assistance?

Telocyte 的 Michael Fossel 解释了衰老的边界以及如何逆转它。

迈克尔福塞尔 | 衰老:了解它,逆转它
Fossel 博士讨论痴呆症、端粒和一些实验神话。

100 Plus Capital 赞助 Foresight Health & Biotech 扩展会议。
计划和申请加入:https://foresight.org/biotech-health-extension-program/

迈克尔福塞尔,Telocyte。
老化:了解它,逆转它。

Telocyte 创始人兼首席执行官 Michael Fossel。 他是美国老龄化协会的执行董事。 他撰写了 100 多本关于与年龄有关的疾病以及通过基因疗法进行有效干预的潜力的书籍、文章和章节。

加入我们:
> 推特:https://twitter.com/foresightinst。
> 脸书:https://www.facebook.com/foresightinst。
> Instagram:https://www.instagram.com/existentialhope/
> 领英:https://www.linkedin.com/company/foresight-institute。

如果您喜欢我们的工作,请通过 Patreon 支持我们:https://www.patreon.com/foresightinstitute。
如果您有兴趣参加这些会议,请考虑通过我们的捐赠页面进行捐赠:https://foresight.org/donate/

Foresight Institute 开发的技术将改善未来的生活质量。 它侧重于生物技术、计算机科学和分子纳米技术。

订阅我们关于分子机器和生物技术与医疗保健扩展、智能合作、神经技术、空间和生存希望的视频。

来源和详细信息:

神经病学相关蛋白质生物标志物和晚年认知功能:探索脑容量的作用

神经病学相关蛋白生物标志物与老年认知能力相关

为了开发有助于减少与年龄相关的认知衰退的生物标志物和治疗方法,确定晚年认知功能的生物学相关性至关重要。 我们调查了 90 种神经学相关蛋白(Olink(r),蛋白质组学)血浆水平与洛锡安出生队列 1936(LBC1936;N = 798)、洛锡安出生队列 1921(LBC1921,N = 165),以及 INTERVAL BioResources (N = 4451)。 在 LBC1936 中,22 种蛋白质显示与一般流体认知显着相关(b 在 0.11 和 0.17 之间)。 一般流体认知能力与这些蛋白质中的 10 种之间的关联部分由 MRI 测量的总脑容量介导。 在按 INTERVAL 年龄匹配的子样本中,效果大小较小但方向相同。 在某些情况下,多种神经学相关蛋白的血浆水平与晚年的认知能力有关。

来源和详细信息:
https://www.nature.com/articles/s41467-019-14161-7