分类： 新闻

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解开白银矿的秘密：机器学习揭示了能源技术的新可能性

机器学习揭开了银石的秘密

杜克大学的研究人员及其合作伙伴发现了一组被称为银银矿的物质背后的原子力学。 这些材料是热电能量转换器和固态电池的有希望的候选材料。

机器学习使他们能够得出自己的发现。

机器学习是人工智能的一个子集，涉及统计模型和算法的开发，使计算机能够从数据中学习和预测，而无需显式编程。 机器学习可用于识别数据模式或将其分类为不同的类别。 它还可以对未来事件进行预测。 学习可以分为三种主要类型：监督学习、无监督学习和强化学习。

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Energy Breakthrough – Machine Learning Unravels Secrets of Argyrodites

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探索未来太空殖民的延时摄影：2052 年至 2231 年以上

延时太空殖民（2052 – 2301+）。
一部探索未来太空殖民的科幻纪录片。 了解从 2052 年到 2301 年乃至更久远的 300 年间，科幻小说是如何演变的。

观看人类从地球到月球、火星及更远地区的扩张。

将太空变成第二个家，与星星成为邻居。

其他主题包括：聚变火箭的开发和使用、前往木卫二的机器人任务以及先进的殖民地技术。

SpaceX：附加镜头

雅各布.
旁白：亚历山大·马斯特斯 (www.alexander-masters.com)

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先进的通用控制系统彻底改变了下肢外骨骼控制

新型通用控制系统可以彻底改变下肢外骨骼的控制并改善用户体验

研究人员开发了一种通过深度强化来控制下肢外骨骼的新方法。 《神经工程与康复杂志》发表了一种名为“通过深度强化学习与肌肉骨骼模型相结合的下肢康复外骨骼的鲁棒行走控制”的方法，该方法允许小腿外骨骼的使用者更加自然和稳健地行走。

外骨骼只能为用户提供有限的自然直观的运动。 这可能会导致用户失去平衡，甚至感到不适和疲劳。 很少有研究专门关注鲁棒控制器的开发和测试，以优化安全性和独立性方面的用户体验。

根据盖斯·安德鲁斯博士的说法 凯斯勒基金会移动与康复工程研究中心高级研究员、该中心康复机器人与研究实验室主任表示，现有的下肢康复外骨骼使用了多种技术来帮助使用者保持平衡。 其中包括特殊的拐杖和传感器，没有这些帮助的外骨骼更加独立，但它们增加了重量并降低了行走速度。

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https://medicalxpress.com/news/2023-06-advanced-universal-revolutionize-limb-exoskeleton.html

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人工智能毁灭人类的潜力：财富 500 强首席执行官的观点

42% 的 CEO 认为人工智能可能在十年内毁灭人类

代表各个行业的财富 500 强公司的大多数首席执行官都认为人工智能可能会毁灭人类。 尽管商界领袖都在急于拥抱这项技术，但情况仍然如此。

根据CNN分享的调查结果，耶鲁大学调查的119家公司中，42%的首席执行官认为人工智能将在五到十年内毁灭我们的物种。

美国有线电视新闻网 (CNN) 报道称，虽然持有这种信念的首席执行官的名字尚未公开，但上周在耶鲁大学首席执行官峰会上接受调查的群体包括各种领导人，包括可口可乐、沃尔玛和其他大公司。

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https://futurism.com/the-byte/ceos-ai-destroy-humanity

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商汤发布人工智能机器人围棋经典棋盘游戏

商汤科技推出人工智能机器人棋盘游戏

该游戏配备了机械臂、屏幕显示器和棋盘。

中国商汤科技公司推出了世界上最古老的棋盘游戏围棋的一个版本。 据信它起源于4000年前的中国。

SenseRobot Go是一款帮助年轻人学习下围棋的机器人。 据新闻稿称，它有一个机器人手臂、一个显示器和一个棋盘，适合从初学者到专业人士的各个级别玩游戏。

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https://interestingengineering.com/innovation/sensetime-reveals-ai-powered-board-game-robot

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Sonicverse：教机器人聆听周围环境

这个新的模拟器平台训练机器人如何聆听周围环境

斯坦福大学的研究人员创建了 Sonicverse，这是一个兼具视觉和音频元素的环境，可用于以更真实的方式训练机器人。

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https://interestingengineering.com/innovation/this-new-simulation-platform-trains-robots-to-hear-their-environment