保罗·麦卡特尼透露约翰·列侬的最后一张唱片:披头士乐队与人工智能重聚

保罗·麦卡特尼表示披头士乐队使用人工智能来制作“最后一张唱片”

保罗·麦卡特尼 (Paul McCartney) 声称使用人工智能来创作“披头士乐队最后一张唱片”,其中由约翰·列侬 (John Lennon) 演唱,约翰·列侬于 1980 年去世。

人工智能现在将你们聚集在一起。

保罗·麦卡特尼 (Paul McCartney) 声称,在披头士乐队发行最后一张录音室唱片 50 多年后,他使用人工智能创作了“最后一张专辑”。

来源和详细信息:
https://www.wsj.com/articles/the-last-beatles-record-to-be-released-this-year-using-ai-paul-mccartney-says-45a950d6?mod=e2fb

恶意黑客的新攻击工具:武器化生成人工智能

黑客正在使用生成人工智能来武器化他们的攻击

虽然我发誓不会在博客文章中使用研究成果,但 Vulcan Cyber 的 Voyager18 团队最近发布了一份公告,确认 ChatGPT 等生成式人工智能将很快变成一种武器,准备瞄准您所在地区的基于云的系统。 云计算专家们一直在观望这一点。

新的攻击方式

攻击者正在使用 OpenAI ChatGPT 语言模型传播恶意包。 专家观察到 ChatGPT 会生成 URL、对代码库的引用、函数以及更多不存在的内容。 报告认为,这些“幻觉”可能是旧训练数据的结果。ChatGPT 的代码生成能力允许攻击者利用恶意分布的代码库。

来源和详细信息:
https://www.infoworld.com/article/3699256/malicious-hackers-are-weaponizing-generative-ai.html

探索人类与人工智能的语言交换:再生语言如何弥合差距

语言学专家解释人类和人工智能如何回收语言

从某种意义上说,这无疑是新的。 ChatGPT 互动可以是前所未有的。 例如,一名科技记者无法阻止聊天机器人向他表达爱意。 我认为人类和机器之间的界限比人们愿意承认的更加模糊。 这种模糊性是围绕 ChatGPT 的大部分讨论的原因。

当被要求勾选复选框以确认我不是机器人时,我没有多想。 当然,我不是机器人。 当我的电子邮件客户端建议单词或短语来完成我的句子,或者我的手机猜测我接下来要发短信的内容时,我开始怀疑自己。 这就是我想说的吗? 如果应用程序没有建议我,我会想到它吗? 我是机器人吗? 这些大型语言模型是使用大量“自然人类”语言进行训练的。 机器人有人类成分吗?

来源和详细信息:
https://www.fastcompany.com/90908458/a-linguistics-experts-explains-why-humans-and-ai-both-recycle-language

Microsoft AI 推出 Orca:一个 130 亿个参数的模型,可以学习模仿 LFM 的推理过程。

Microsoft AI 推出了 Orca,这是一个拥有 130 亿个参数的模型,可以学习模仿 LFM 的推理过程。

这些模型卓越的零样本能力引发了一个问题。 他们可以在没有人工干预的情况下监督自己或其他模型吗? 微软研究人员开发了 Orca,这是一个拥有 130 亿个参数的模型,可以学习复杂的解释痕迹以及逐步的思维过程。 与现有最先进的指令调整模型相比,这种创新方法显着提高了性能,同时解决了任务多样性、查询复杂性和数据可扩展性等挑战。

研究人员承认,GPT-4 查询和响应对可以为学生模型提供有价值的指导。 他们通过详细的回答来增强这些配对,以帮助更好地理解教师在生成答案时使用的推理过程。 Orca 的解释痕迹通过弥合教师和学生模型之间存在的差距,帮助学生提高推理和理解能力。

该团队使用 Flan 2022 系列进一步增强 Orca 的学习能力。 为了确保挑战是多样化的,团队从广泛的集合中抽取任务样本。 该团队对这些任务进行子采样,以创建复杂的提示,作为 LFM 的问题。 这为 Orca 创建了丰富多样的训练集,使其能够学习各种任务。

来源和详细信息:

Microsoft AI Introduces Orca: A 13-Billion Parameter Model that Learns to Imitate the Reasoning Process of LFMs (Large Foundation Models)

扎克伯格大胆的人工智能整合计划:每个元产品都将进行人工智能改造

扎克伯格宣布大胆计划将人工智能融入“我们的每一件产品”

Meta 前 Facebook 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 有一个天才的新计划,为 Meta 拥有的产品增添一些兴趣:只是在任何地方加入一些生成式人工智能。

Axios 报道称,在周四的全体会议上,扎克伯格透露了一系列人工智能集成和工具,将集成到 Meta 的内部产品以及面向消费者的产品中,包括 Facebook 和 Instagram。

扎克伯格在最近的一份声明中表示,“在过去的一年里,我们看到了生成式人工智能方面的一些质的突破。这让我们有机会采用这项技术并推动它向前发展。我们现在可以将其构建到我们的每一款产品中。” \”

来源和详细信息:
https://futurism.com/the-byte/meta-facebook-ai

AMD 推出用于 AI/HPC 的旗舰 GPU Instinct MI300X,配备 192GB 内存

AMD 推出配备 192GB 内存、纯 GPU 旗舰版 Instinct Mi300X,扩展 AI/HPC 产品线

作为今天 AMD 数据中心活动的一部分,该公司还提供了即将完成的 AMD Instinct 加速器系列的最新信息。 AMD 的下一代 HPC 处理器将 Zen 4 CPU 内核与 CDNA 3 GPU 结合在一个封装中,现已重新包装为多 SKU XPU 系列。

AMD还宣布推出纯GPU组件,采用与MI300A APU相同的设计。 MI300X 仅使用 CDNA 3 块,而不是 MI300A 的 CPU 块和 GPU 块的混合。 这使其成为高性能、纯 GPU,并搭配 HBM3 内存。 MI300X面向大型语言模型市场,旨在满足需要最大内存量才能运行最大模型的客户的需求。

AMD Instinct MI300 于去年 6 月首次发布,并在 CES 2020 上进一步详细介绍,是 AMD 进军 AI/HPC 市场的重要举措。 服务器级 APU 的独特之处在于它将 Zen 4 CPU 内核以及 CDNA 3 GPU 封装到单个小芯片上。 AMD的主要竞争对手今年没有(或不会有)像MI300系列这样的CPU+GPU组合产品。 这为 AMD 提供了独特的解决方案,该解决方案具有真正集成的内存架构以及 CPU 和 GPU 块之间充足的带宽。

来源和详细信息:
https://www.anandtech.com/show/18915/amd-expands-mi300-family-with-mi300x-gpu-only-192gb-memory