前瞻研究所:探索技术边界

前瞻研究所
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是一个支持高影响力技术开发的非营利研究组织。 自 1987 年我们以引导强大技术的愿景成立以来,我们已发展成为一个多部门组织,专注于传统机构无法支持的许多科学技术领域。

Foresight 汇集了分子纳米技术、脑机接口 (BCI)、太空探索、加密货币商务和人工智能领域的领先人才,以加速研究和进步,迈向繁荣的未来。

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特斯拉的人工智能野心——股价是否反映了公司的潜力?

特斯拉的人工智能梦想可能已经计入库存

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诺伯特·维纳 (Norbert Wiener) 对技术时代人工智能的预言性警告

控制论和技术伦理学的先驱诺伯特·维纳(Norbert Wiener)对技术和伦理学提出了预言性警告。

西蒙娜·德·波伏娃在 20 世纪中叶写道:“智力意味着善意。”当我们进入一个并不总是符合我们价值观并已上升到我们意识的新技术时代时,善意问题 似乎已经淡出了围绕人工智能的讨论。

诺伯特·维纳 (Norbert Wiener) 是一位富有远见的数学家和哲学家,控制论和互联网领域的先驱,他于 1954 年在《人类对人类的利用》一书中解决了这些问题。 他的想法影响了塑造当今技术世界的数字先驱。 最近,新思想家重新发现了它们,希望在有关人工智能和技术未来的讨论中重新回归道德维度。

在《人类对人类的利用》十年之后,维纳通过在耶鲁大学的一系列讲座和在巴黎附近的罗亚蒙修道院举办的哲学研讨会,发展了这些想法,并对其进行了修改,创作了预言性短书《上帝与傀儡公司》。 在他生前的那一年,麻省理工学院出版社出版了这本书,为他赢得了新设立的科学、哲学和宗教类别的国家图书奖。

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Moral Wisdom in the Age of Artificial Intelligence: Cybernetics Pioneer Norbert Wiener’s Prophetic Admonition About Technology and Ethics

从大公司人工智能中拯救人类:实现真正的开源人工智能

答案:“真正的开源人工智能” 答案:“真正的开源人工智能”

由于我不再为任何人工智能公司工作,并且我将来也不打算这样做; 我也已经完成了40年的职业生涯(现在已经退休了),但我还是想跟大家分享一个我在研究“真正的开源AI”时发现的视频。

我完全同意这个视频中表达的观点。 (从视频大约 4 分钟开始,在技术问题之后)。 此外,我还想分享一些我个人的想法。

需要开源人工智能来为人们在处理本地托管的人工智能时提供他们想要的自由和隐私。 想到一个由大公司人工智能控制的世界就令人恐惧。 这比乔治·奥威尔的“老大哥”还要糟糕。必须有更好的选择。

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https://michael-mcanally.medium.com/what-can-be-done-to-save-humanity-from-bad-ai-answer-true-open-source-ai-ec2da13beca5

探索 AI 模拟理论的可能性:2030 年视频游戏、虚拟现实的时间表

AI模拟理论2030——视频游戏和VR的未来时间表
视频游戏和人工智能的未来,它们与模拟理论的关系,以及我们是否已经处于由另一种智能形式控制的虚拟宇宙中。

深度学习 AI 专业化:https://imp.i384100.net/GET-STARTED
人工智能市场:https://taimine.com/

AI新闻时间戳:
AI仿真理论介绍。
崛起。
1:25 争议。
1:52 完全沉浸
2:22 新时代。
2:41 生物激活。
5:54 多层次模拟。
6:22 超越。

#ai #未来#技术

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Vertex AI Platform 现在可供所有人使用生成式 AI 服务

谷歌的生成式人工智能平台现已向所有人开放

谷歌宣布基于 Vertex AI 的生成式人工智能服务正式发布。 这是来自 Google Cloud 的机器学习平台即服务产品 (ML PaaS)。 该服务现已正式发布,企业可以将其功能集成到他们的应用程序中。

开发人员现在可以使用多种新模型和工具,包括 PaLM 2 世界补全模型、Embeddings API(用于文本)以及 Model Garden 中的其他模型。 Generative AI Studio 还提供工具来帮助他们微调、部署和定制定制模型。 据称,Vertex AI 还具有企业级数据治理、安全和保障功能。 客户现在可以放心地使用基础模型根据数据进行自定义并构建生成式 AI 应用程序。

Model Garden 允许客户评估和访问 Google 及其合作伙伴的基础模型。 超过60个模型可供选择,并且有一个好友系统可以在未来添加更多模型。 5 月份在 Google I/O 大会上宣布的 Codey 模型,支持代码补全、聊天、代码生成等功能,现已向公众开放。

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https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2023/06/09/googles-generative-ai-platform-is-now-available-to-everyone/

探索金教授的仿生机器人,揭开人体运动的奥秘

仿生机器人课带来各种惊喜

进入 Kim 的 2.74 课(仿生机器人)。

金说,研究人员必须了解这种认知偏差和拟人化倾向,才能开发出帮助人类进行身体运动的机器人。 Kim 对机器人技术的兴趣在于制造能够帮助人口老龄化中的老年人的机器人,而在人口老龄化中,能够提供服务的年轻人较少。 然而,如果不了解生物力学和生物学,就无法取得这一进步。

金说,学生不仅需要了解我们的身体如何运动,还需要了解我们对它的了解是多么少。 我们在机器人技术方面的目标之一是创造能够模仿老年人如何使用手臂和腿的机器人。 但如果我们不了解我们如何移动,那么我们甚至无法开始解决这个问题。

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https://news.mit.edu/2023/bioinspired-robotics-class-offers-intriguing-surprises-0609