分类： 新闻

发布于

欧盟敦促签署方通过标记人工智能生成的内容来打击虚假信息

欧洲希望在平台上对人工智能生成的内容进行标记，以打击虚假信息

欧盟希望在线虚假信息行为准则 (CoP) 的签署者对深度伪造品和其他人工智能生成的内容进行标记。 Vera Jourova 昨天在 40 多个《守则》签署者举行会议后表示，那些签署打击虚假信息的人必须采用技术来识别人工智能内容并为用户清楚地标记。

Vera Jourova 昨天在 40 多个签署者举行会议后表示，那些签署打击虚假信息的人必须采用技术来识别人工智能内容，并为用户明确标记。

“新的人工智能技术可以成为一股善良的力量，并为效率和创造力开辟新的机会。”她警告说，“一如既往，指出故事的消极面很重要。他们还提出 新的风险，并有可能对社会产生负面影响。” “在虚假信息及其制造方面也是如此。

来源和详细信息：

Europe wants platforms to label AI-generated content to fight disinformation

发布于

英特尔和微软合作使用 Meteor Lake 芯片为大众提供人工智能驱动的体验

英特尔和微软的 Meteor Lake 芯片旨在让每个人都能使用人工智能

英特尔希望将人工智能加速的体验带给亿万人民。

微软的 Build2023 大会上，英特尔首次透露了其新型 PC 处理器 Meteor Lake 的关键细节。

英特尔声称，其“chiplet”、片上系统 (SoC) 设计将使其能够以更低的成本提供与细分市场相关的性能和先进的知识产权 (IP)。 Meteor Lake 将成为英特尔首款配备神经 VPU 的 PC 平台，它将高效运行人工智能模型。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/intel-and-microsoft-bring-ai-to-masses-meteor-lake-chips

发布于

机器人厨师通过观看视频学习模仿沙拉食谱

机器人厨师只需观看视频即可模仿沙拉食谱
该团队使用公开的神经网络算法对机器人厨师进行了编程。

机器人是许多行业的下一步。 在世界各地，机器人正在被教导以更精确的方式完成各种任务——无论是清洁还是踢足球。

烹饪艺术还有很多东西需要学习。 机器人最终将学习这项技能。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/this-robot-chef-learns-to-mimic-salad-recipes-just-by-watching-videos

发布于

尼日利亚出生的数据分析师加入英国人工智能中心董事会——包容、教育和创新向前迈出了一步

尼日利亚出生的数据分析师被任命为英国人工智能中心董事会成员

他说，他的任命是一项巨大的荣誉和特权。 我很自豪能够成为苏格兰数据实验室人工智能和数据委员会的成员，为实验室的领导层做出贡献并提供战略指导。

我非常感谢有这个机会，通过将工业界、学术界和公共部门聚集在一起，帮助释放人工智能和数据的丰富潜力，不仅在英国苏格兰，而且在全球范围内，利用机会，连接思想和人 ，并发展知识和专业知识，造福人类和社会。

这位尼日利亚裔英国绅士表达了他对数据和人工智能的热情，他说：我对转型、人工智能、教育、创新、技术、包容性和社会流动性有着坚定的承诺和意图。

来源和详细信息：
https://punchng.com/nigerian-born-data-analyst-appointed-as-board-member-of-uk-ai-centre/

发布于

探索智力扩展：机器幻觉的好处和危险

智力爆炸——第 2/3 部分
幻觉！

“幻觉”这种妄想的形式能否创造出另一种现实？

在我撰写本文时，NVIDIA (*) 的表现超出了华尔街的预期。 总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的 NVIDIA 现已成为全球价值超过 1 万亿美元的五家公司之一 [Apple (2.7T)、Microsoft (2T)、Saudi Aramco (2.2T)、Alphabet] /谷歌（1.55T）和亚马逊（1.2T），该公司股价单交易日上涨近25%。 这清楚地表明人工智能有可能从根本上重塑技术。

英特尔宣布了一项创建具有数万亿参数的人工智能的计划。 这些模型将使用各种数据类型进行训练，例如一般文本、代码和科学信息。 相比之下，OpenAI 的 GPT-3 有 1750 亿个变量（OpenAI 尚未透露 GPT-4 的大小）。 这家半导体公司的主要重点是将这些人工智能用于生物学、医学和气候的研究。 他们还想开发新材料。 英特尔将在今年晚些时候推出处理能力超过 2 EXAFLOPS（**，，，，）的超级计算机 Aurora 以实现这一目标。

由于人工智能技术，世界各地的数据中心将需要经历一场革命。

在达到巡航速度之前，人工智能列车会多次停靠，让诺亚方舟等各类业务上车。 重要的是，所有“物种”或企业都在现阶段竞相创造更加多样化和民主的……情报。

一旦达到巡航速度，我们就无法再回头了。 在此之前，你需要做出明智的决定和选择。 最终，面临危险的是人类的未来。

OpenAI 提议创建一个致力于人工智能监管和监督的国际组织。 该组织相信，人工智能系统将在未来 10 年内超越不同领域的专业知识。 为了应对这种情况，有必要研究超级智能的治理，OpenAI认为这是人类有史以来创造的最强大的技术。

因此，建议建立一个国际机构，解决人工智能开发中涉及的伦理和技术挑战，以保证其负责任的使用，并造福整个社会。

这看起来可能是幻觉，但却是非常真实的。

在“智力爆炸”的第二部分中，我们将讨论另一种不同类型的幻觉。

机器的幻觉

人工智能爆炸是数字时代最重要的现象之一。 它是一次爆炸，因为它在长时间的停滞之后突然出现。 尽管出于对未知事物固有的恐惧而存在正常的抵制，但全球的接受度是显而易见的。

主爆炸之后的“同情”爆炸令人着迷！ 我们希望动能的增加不会导致炸药本身的分解或破坏。

当炸药受到冲击波撞击时，会导致能量增加，从而导致分解。

当冲击波增强时，事情就会升温，就像门罗·纽曼效应一样。 很多。 真的吗！

近年来，人工智能已经成为我们生活中越来越重要的一部分。 从产品推荐系统到数字助理（十多年来我一直试图通过 ETER9 项目强调这一点，并将其称为“数字等价物”），人工智能现在已成为一个主要因素。 比尔·盖茨最近表示，数字代理或同行将改变互联网，从而改变现有的商业模式和成熟的技术。

谷歌和2022年碰撞大会前首席执行官埃里克·施密特也说过同样的话：“人类很快将拥有人工智能创造的第二个自我。”

我想我不再孤单了！

人工智能的成功在很大程度上归功于学习模型，例如深度学习。 这些模型可以处理大量数据，同时提取复杂的模式。 然而，随着这些模型复杂性的增加，也出现了新的挑战，例如“幻觉”。

深度学习是人工智能算法的一个子集，它使用神经网络从大型数据集中学习。 这些模型能够处理不同级别的信息，从而可以提取复杂的模式并创建新的学习内容。 经过一系列猫图像训练的神经网络将能够高精度地识别新图片中的物体。 这些模型并非没有局限性。

来源和详细信息：