先须挽取银河水，后方栽种太华山
Mphasis 成立生成人工智能业务部门
Mphasis 周四宣布成立一个专门致力于生成人工智能 (AI) 的新业务部门。 该部门将为客户提供有关采用生成人工智能的咨询服务。 它还将开发自己的生成人工智能特性。
Anup Nair 将担任 Mphasis.ai 部门的首席架构师兼首席技术官。 迄今为止，他曾担任 Mphasis Digital 的高级副总裁兼首席技术官 (CTO)。
印度大型 IT 服务公司推出专门的业务部门已是常事。 Tech Mahindra 是印度第一家大型 IT 公司，于 4 月 6 日推出了用于内容创建的 AI 解决方案，称为“Generative AI Studio”。
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https://www.techcircle.in/2023/06/01/mphasis-to-set-up-generative-ai-business-units
英国政府顾问警告称，非常强大的人工智能可能会被禁止
人工智能监管：更近了一步
专家和所谓的人工智能“教父”对人工智能可能给隐私、安全和人权带来的风险表示担忧。
在英国和欧盟与美国合作采取措施监管该技术的过程中，英国非法定人工智能委员会的一名成员表示，极其强大的通用人工智能系统（AGI）可能不得不 最终被禁止。
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https://interestingengineering.com/culture/very-powerful-ai-may-be-banned-warns-uk-govt-adviser
这个 AI 使用 GPT-4 成为了 Minecraft 专家
人工智能研究人员创建了一个 Minecraft 机器人，它可以探索游戏的开放世界并扩展其功能。 但与其他机器人不同的是，它使用 GPT-4 查询通过反复试验来编写代码。
Voyager 是“体现人工智能”的原型，即可以在真实或模拟环境中自由行动和移动的人工智能。 聊天机器人和人工智能个人助理不必能够导航复杂的环境或执行任务。 这正是家庭机器人应该执行的任务，并且已经有很多关于它如何做到这一点的研究。
《我的世界》是测试这些东西的绝佳场所，因为它以其简单的规则和物理原理很好地代表了世界。 它也足够开放和复杂，允许做很多事情或尝试很多事情。 专门构建的模拟器也很棒，但也有其局限性。
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人工智能如何改变我们的工作和生活方式，从而缩小数字鸿沟
人工智能无处不在。 在新闻、社交网络和餐桌上，人们对它的使用存在争议。 一些人发现人工智能的快速发展令人担忧。 许多技术领导者呼吁暂停六个月的新工具培训，以更好地了解其影响。 人工智能被一些人视为第四次工业革命的基石，这是一种最新的颠覆性技术，为学习、生活和工作开辟了新的可能性。
但颠覆性技术并不新鲜。 几十年来，颠覆性技术改变了人们的生活和工作方式。 这些变化并非没有后果，特别是在经济破坏和社会动荡方面。 电子商务平台和制造业自动化改变了人们购物和开展业务的方式。 即使在线教育也是一种新的、灵活的学习方式，全世界数百万人都可以负担得起并使用它。
目前，大多数关于人工智能影响的讨论都基于猜测。 人们普遍认为人工智能将对就业市场产生重大影响，甚至可能让人质疑工作的真正定义是什么。 目前尚不清楚人工智能将如何长期影响社会。 它会像以前的技术进步一样，造成短期破坏和长期收益，还是会创造新的学习方法和技能并缩小数字鸿沟？
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https://venturebeat.com/ai/how-ai-could-change-the-ways-we-live-and-work-reducing-the-digital-divide/
钙钛矿传感器阵列模仿人类视网膜进行全色成像
哺乳动物的眼睛是一个由视杆细胞和视锥细胞组成的复杂系统，可以处理图像数据，然后通过视神经将其发送到大脑的视觉皮层。 宾夕法尼亚州立大学的研究人员创建了一个使用钙钛矿 RGB 光电探测器 (MAPbX3) 和神经形态算法来尽可能模仿该系统的系统。
在成像中，全色成像意味着您可以增强单色通道（例如，使用全色数据（强度而不是频率）增强 RGB 通道。这意味着对于视网膜来说，入射光不仅决定不同的颜色，还决定它们的强度。这 Mark I 眼球具有宽动态范围。在这个实验中，这些 MAPbX3 钙钛矿层（X 是 Cl 或 Br 或其组合）形成了堆叠式 RGB 传感器。
研究人员指出，这些传感器层的输出可以使用预先训练的卷积网络进行处理，以生成全色最终图像。 该图像可以以多种不同的方式使用。 研究人员指出，钙钛矿可用于制造新型数码相机和人造视网膜。 然而，各层的分辨率受到其扩展能力以及寿命的限制。 一种可能性是利用钙钛矿层收集的能量为系统的至少一部分供电，类似于所提出的钙钛矿太阳能电池板。
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Perovskite Sensor Array Emulates Human Retina For Panchromatic Imaging
传感器和处理器是有机电化学晶体管
电子工程师试图创造受大脑启发的新硬件，以更有效地运行人工智能模型。 大多数现有硬件要么专门用于传感、处理或存储数据。 然而，一些团队正在探索将这三个功能组合在一个单元中的可能性。
西安交通大学、香港大学以及西安科技大学的研究人员开发出一种新型有机半导体，可用作处理器和传感器。 这种晶体管是在《自然电子》杂志上发表的一篇论文中介绍的，它基于垂直遍历架构和可以选择性掺杂离子的晶体非晶沟道，使其能够在两种可重构模式之间切换。
Tech Xplore 报道称，参与这项研究的研究人员之一马伟教授和另一位研究人员钟瑞教授使用不同的系统来处理数据、存储内存和感知数据。
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https://techxplore.com/news/2023-05-electrochemical-transistor-sensor-processor.html
Project Paragraphica 将 Raspberry Pi 与 Stable Diffusion 相结合，无需相机镜头或传感器即可创建“照片”
Paragraphica 看起来像一台相机，但不使用光来创建图像。 该设备不使用传感器或镜头，而是依赖人工智能。
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https://www.notebookcheck.net/Paragraphica-Project-combines-Raspberry-Pi-and-Stable-Diffusion-to-create-photos-without-camera-lens-or-sensor.723106.0.html
第一批帮助农作物授粉的机器人蜜蜂就在里面
华盛顿州立大学的研究人员对蜜蜂面临的挑战进行了近 20 年的研究，他们认为，今年对于这些重要的传粉媒介来说可能是几十年来最糟糕的一年。
他们还致力于创造可以帮助授粉的机器人蜜蜂。 KCBS 广播电台的 Holly Quan 与 Ryan Bena 谈论了该项目。 贝纳是南加州大学的博士生，也是这项研究的合著者。
他解释说：“我们建造了这个机器人，它重 95 毫克。”它的大小大约是……一只真正的昆虫蜜蜂。 我们使用扑翼。 “为了通过扑动翅膀来控制蜜蜂和飞行，你知道在空中飞行……我们的机器人的独特之处和有趣之处在于，我们最终开发了一种协调四个翅膀扑动的方法，这样我们就可以控制蜜蜂 八方。\”
来源和详细信息：
https://www.audacy.com/knxnews/news/national/inside-the-first-ever-robotic-bees-made-to-aid-pollination