先须挽取银河水，后方栽种太华山
蜂群：驯服指南
拉迪卡 (Radhika) 是哈佛大学教授，也是维斯生物工程研究所的核心教员。 她对生物系统的集体行为以及如何利用它来改进计算和机器人感兴趣。
哈佛大学计算机科学系 Kavli 教授 Radhika Nagpal 是 Wyss 研究所的核心成员。
对于仿生工程。 她是哈佛大学自组织系统研究小组及其研究的领导者。
计算机科学、机器人技术和生物学。 她的主要兴趣在于如何对大型团体进行编程以进行合作。
简单的代理。 Radhika Nagpal 是哈佛大学维斯生物工程研究所的核心教员，也是自组织系统研究小组的负责人。 她研究生物系统的集体行为以及如何将这些行为应用于计算和机器人。 哈佛大学工程与应用科学学院教授，她的研究受到社会昆虫和多细胞生物系统的启发。 该项目的目标是创建由多个合作部分组成的全球稳健系统。
这篇演讲是在 TEDx 会议上发表的，这是一场 TED 风格的活动，但由当地团体独立组织。
来源和详细信息：
罗伯塔·纳尔逊·谢伊 (Roberta Nelson Shea) 反思在指导机器人安全标准制定中的作用
Roberta Nelson Shea 接受 Robotics 24-7 采访，讨论机器人安全标准的演变以及需要更新的内容。
来源和详细信息：
https://www.robotics247.com/article/roberta_nelson_shea_reflects_on_role_in_steering_development_of_robotic_safety_standards/
脑机接口 2050：十大未来技术
该视频探讨了 2050 年的脑机接口。观看下一个名为“超人类主义：改变世界的 20 种方式：”的视频 https://youtu.be/qcsihbGnXgE。
> Udacity：所有课程高达 75% 折扣（有史以来最大折扣）：https://bit.ly/3j9pIRZ
> Jasper AI：利用人工智能使写入速度提高 5 倍：https://bit.ly/3MIPSYp。
官方 Discord 服务器：https://discord.gg/R8cYEWpCzK
Patreon 页面：https://www.patreon.com/futurebusinesstech。
未来商业技术审视世界技术的未来。
我涵盖的一些主题是：
* 人工智能与机器人
* 虚拟和增强现实
* 脑机接口。
* 超人类主义。
基因工程。
订阅：https://bit.ly/3geLDGO
免责声明：
附属链接包含在某些链接的描述中。
亚马逊联营公司通过购买赚取收入。
来源和详细信息：
https://youtu.be/289mVc7PDsU
马文·明斯基
（1927年8月9日 – 2016年1月24日）是一位来自美国的认知和计算机科学家。 他主要对人工智能研究感兴趣。 [12][13][14][15]。
来源和详细信息：
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky
莱克斯·弗里德曼播客 #380
尼尔·格申菲尔德 (Neil Gershenfeld)，麻省理工学院比特与原子中心主任。 查看我们的赞助商来帮助支持这个播客。
– LMNT：https://drinkLMNT.com/lex 获取免费样品包。
– NetSuite：http://netsuite.com/lex 获取免费产品参观。
– BetterHelp：https://betterhelp.com/lex 可获得 10% 折扣。
剧集链接
尼尔的网站：http://ng.cba.mit.edu/
麻省理工学院比特和原子中心 (CBA)：https://cba.mit.edu/
Fab 基金会：https://fabfoundation.org/
Fab Lab 社区：https://fablabs.io/
Fab 学院：https://fabacademy.org/
美妙之城：https://fab.city/
播客信息：
播客网站：https://lexfridman.com/podcast。
苹果播客：https://apple.co/2lwqZIr。
Spotify：https://spoti.fi/2nEwCF8
RSS：https://lexfridman.com/feed/podcast/
完整剧集播放列表：https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4
剪辑播放列表：https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOeciFP3CBCIEElOJeitOr41
大纲：
0:00——介绍。
1:29 – 图灵做错了什么
6:53 — 麻省理工学院比特和原子中心
20:00 — 数字逻辑
26:36 — 自组装机器人。
37:04 — 数字化制造
47:59 — 自我繁殖机器。
55:45 — 垃圾、捏造和废话
1:00:41 — 实验室制造的生物武器。
1:04:56 — 基因组。
1:16:48 — 量子计算。
1:21:19 — 微流体气泡计算。
1:26:41 — 麦克斯韦妖。
1:35:27 — 意识。
1:42:27 — 元胞自动机。
1:46.59 — 宇宙是一台计算机
1:51:45 — 给年轻人的建议。
2:01:02 — 生命的意义
社会的：
– 推特：https://twitter.com/lexfridman。
– LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/lexfridman。
– 脸书：https://www.facebook.com/lexfridman。
– Instagram：https://www.instagram.com/lexfridman。
– 媒体：https://medium.com/@lexfridman。
– Reddit：https://reddit.com/r/lexfridman。
– Patreon 支持：https://www.patreon.com/lexfridman
来源和详细信息：
https://www.youtube.com/watch?v=YDjOS0VHEr4
谷歌的“Barkour”将允许机器人像真正的狗一样穿越障碍路线
Barkour 是一个可定制的基准，可以适应更大的球场面积和不同的配置。 这类似于真正的狗敏捷性比赛。
四足机器人凭借其技巧和能力在机器人领域变得更加令人印象深刻。 由于缺乏标准指标，很难比较这些机器人或评估它们的能力。
谷歌研究人员团队针对这个问题开发了一种创新解决方案：基于狗敏捷性竞赛的机器人障碍训练场。 一篇博客文章指出，这种称为 Barkour 的新方法旨在创建评估四足机器人的移动性和敏捷性的基准。
来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/google-robot-obstacle-barkour-dogs
专家担心人工智能深度造假对 2024 年美国大选的影响
在路透社发布的一份特别报告中，路透社就即将到来的 2024 年美国大选中迫在眉睫的人工智能深度造假问题征求了行业专家的意见。
路透社报道称，明年的美国大选可能会因复杂的虚假视频和音频而受到损害。 Midjourney 和 FakeYou 等人工智能 (AI) 可以轻松创建逼真的视频、图像和音频文件。
据路透社报道，最近使用“生成式人工智能”（如 Midjourney）创建的“合成媒体”有所增加。
莫罗兰/iStock。
来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/ai-deep-fakes-2024-elections
这个看起来像蜈蚣的机器人可以在崎岖的地形上行走。
我们可以想象在许多不同场景中的应用，包括搜索和救援。
机器人技术面临着一项艰巨的任务，即如何让它们在粗糙的表面上平稳滑行。 研究人员尝试了多种方法来改善机器人的运动，其中包括那些受大自然启发的方法。
工程师们从自然界中汲取灵感，创造了一种类似于蜈蚣的机器人，可以轻松地从直线行走切换到曲线行走。
来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/this-centipede-like-robot-can-easily-walk-through-rough-terrain