新闻 – 第 184 页 – 羔羊组 – 最高信仰研究小组，长寿永生

07/03/202307/05/2023

人工智能 (AI) 使机器人能够识别材料

人工智能帮助机器人了解材料成分

大国/iStock。

然而，他们面临一个问题：需要了解他们使用的材料。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/robots-level-up-ai-helps-them-understand-material-composition

07/03/202307/05/2023

探索机器人改善人类生活的不可思议的方式

机器人可以通过 9 种不同的方式帮助人类。
人类越来越依赖机器人在从灾区到下水道的各个地方提供帮助。这里有 9 个最迷人的机器人。

来源和详细信息：
https://www.weforum.org/agenda/2022/04/robots-ai-help-humans-at-work/

07/03/202307/05/2023

人工智能直接根据大脑读数创建高质量视频

人工智能在研究中直接根据大脑读数构建“高质量”视频

一项新的研究表明，研究人员已经使用生成人工智能来根据大脑活动重建“高质量”视频。

来自香港中文大学和新加坡国立大学的研究人员 JiaxinQing、ZijiaoChen 和 Juan Helen Zhou 使用文本到图像 AI 模型 Stable Diffusion 和 fMRI 数据创建了 MinD-Video，这是一种根据大脑读数生成视频的模型。描述这项工作的论文已于上周发布在 arXiv 预印本服务器上。

在该论文的网站上，他们展示了向受试者展示的视频与利用他们的大脑活动创建的人工智能生成的视频之间的相似性。这些视频之间的差异很小，并且在调色板和主题方面基本相似。

来源和详细信息：
https://www.vice.com/en/article/k7zb3n/ai-reconstructs-high-quality-video-directly-from-brain-readings-in-study?utm_source=vice_facebook&utm_medium=social

07/03/202307/05/2023

发现生成式人工智能的好处 – 解开创意测试和性能背后的“原因”

生成人工智能中缺少“为什么”

7 月 11 日至 12 日在旧金山与高层管理人员一起了解领导者如何将人工智能融入他们的业务。了解更多

谷歌、Meta 和其他平台声称生成式 AI 是创意测试和性能新时代的基础。 Meta 的 Advantage+ 活动被宣传为“使用人工智能消除广告创建中的手动步骤”的一种方式。

如果您提供整个作品集，包括徽标、颜色、图像、网站等，他们可以创建新的创意并进行测试，从而显着改善结果。

来源和详细信息：
https://venturebeat.com/ai/the-thing-missing-from-generative-ai-is-the-why/

07/03/202307/05/2023

戈尔曼表示，Aligned AI 的核心重点是生成人工智能，尽管其大部分工作都是专有的。系统对概念有更好的理解。这是它们继续落后于人类的领域。戈尔曼说，“在某些方面，[大型语言模型]似乎确实有很多看起来像人类概念的东西，但它们非常脆弱。”很容易欺骗聊天机器人做一些不应该做的事情。系统不应该以任何其他方式伤害人类。 “对齐问题”是关于如何对齐人工智能的想法。对齐人工智能的名字来源于“对齐问题”的想法——我们如何对齐人工智能。使用会产生有毒内容的聊天机器人是有争议的。人工智能是一个有争议的话题。许多人工智能 “安全”经常被认为是人工智能工作人员关注的焦点。

联合人工智能是如何利用研究来解决这两种风险的一个很好的例子。给予人工智能我们都应该愿意为人工智能提供帮助。我们都希望系统能够更好地理解概念。

Aligned AI、Xayn 和其他较小的公司正在人工智能领域产生许多有前途的想法。生态系统。尽管 OpenAI、微软和谷歌是市场上最大的参与者，但它们可能并不是所有用例的最佳选择。

来源和详细信息：
https://fortune.com/2023/05/23/small-startups-making-headway-on-generative-a-i-s-biggest-challenges-xayn-aligned-ai-eye-on-ai/

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