一项机器学习程序揭示了导致阿尔茨海默病进展中性别特异性变异的基因。
阿尔茨海默病 (AD) 是一种神经退行性疾病,既有遗传原因,也有环境原因。 女性大脑萎缩和认知能力下降的速度比男性快,而男性死亡率则更高。 贝勒医学院以及德克萨斯儿童医院简和丹邓肯神经学研究所的研究人员发现了导致病情进展的性别特异性基因和分子途径。 该研究由《自然通讯》发表。
我们开发了一种机器学习程序,该程序使用一种称为进化行为评分 (EA) 的先进计算预测指标作为特征,来识别影响男性和女性 AD 风险的遗传因素。”Olivier Lichtarge 博士说 这种方法使我们能够快速利用大量进化数据,使我们能够更准确地探测较小的群体,并识别与 AD 性别特异性差异相关的基因。
EAML 是一个计算集成,它使用九种机器学习算法来评估非同义编码变异的影响,这些变异被定义为影响蛋白质结构和功能的 DNA 突变。 它还通过使用进化行为评分(EA)来估计这些变异对生物过程的有害影响。
来源和详细信息:
https://medicalxpress.com/news/2023-05-machine-learning-reveals-genes-responsible-sex-specific.html