分类： 新闻

不公平的人工智能对人类行为有何影响？ 俄罗斯方块是关键。

研究人员玩俄罗斯方块并观察玩家。

我们生活在一个机器运行的世界。 他们可以做出对我们很重要的决定。 例如，他们可以决定我们雇用谁、批准贷款或在社交媒体上推荐用户内容。 现在，机器和计算机程序比以往任何时候都对我们的生活产生更大的影响。 例如，人工智能（AI）正在为我们的生活带来新的进展。 这种影响远远超出了那些直接接触机器的人。

康奈尔大学的实验显示，两名玩家玩改良版俄罗斯方块游戏，轮次较少的玩家认为对方不太讨人喜欢。 无论轮次是由人分配还是由算法分配，都是如此。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/science/how-is-human-behaviour-impacted-by-an-unfair-ai-a-game-of-tetris-reveals-all

OpenAI即将发布全新开源AI模型

这是人工智能的重大发展。

据 The Information 报道，OpenAI 似乎是为了应对大型语言模型 (LLM) 开源领域日益激烈的竞争，它将很快向公众发布一种新的人工智能模型。

OpenAI 的开源模型自 2019 年以来就没有更新过。尽管这个消息令人兴奋，但它可能不如其专有模型 GPT 先进或具有竞争力。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/openai-to-release-new-open-source-ai-model

Phoenix，用于通用任务的新型人形机器人
机器人只是一个工具。 人工智能控制的系统才是明星。

Phoenix 是一款人形机器人，身高 5 英尺 7 英寸（57 英寸），重 155 磅（70 公斤）。 这与普通人的身高差不多。 它的目标是执行人类可以轻松完成的一般任务，但这对机器人来说是一项艰巨的任务。

人形机器人在科幻小说中很常见，但将它们带入现实世界是一个挑战。 几十年来，特斯拉等公司一直试图将它们融入家庭。 然而，机器人擅长执行特定任务。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/phoenix-general-purpose-task-robot

Tesla Bot 更新：类人机器人的学习速度比以往更快、更好。
该公司尚未真正确定何时将它们部署到自己的工厂。

埃隆·马斯克旗下生产电动汽车的太阳能公司特斯拉推出了一款新产品来吸引客户：特斯拉机器人。 马斯克宣布双足机器人将于 2021 年面世。该公司通过一段 65 秒的短视频提供了最新更新。

波士顿动力 Atlas 是可以执行翻转和翻筋斗的双足机器人的一个很好的例子。 马斯克从未声称特斯拉的机器人是为了娱乐而设计的。

特斯拉/YouTube。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/tesla-bot-update-video

谷歌公布利用人工智能摧毁新闻业的计划

最近，它不负众望地被移除了。 这家搜索巨头本周在旧金山举行的年度 I/O 大会上透露了其人工智能集成搜索的愿景。 这一愿景显然涉及将数字出版商排除在市场之外。

谷歌的人工智能搜索界面被称为“搜索生成体验”或SGE，其中包括一项名为“人工智能快照”的功能。 它本质上是一个巨大的页面顶部摘要功能。 谷歌新的人工智能驱动的搜索界面，被称为“搜索生成体验”或简称SGE，包括一个名为“人工智能快照”的功能。它基本上是一个巨大的页面顶部摘要功能。 或者，正如我们猜测的那样，快照。

The Verge 的主编 David Pierce 解释说，“Google 的标准搜索结果几乎可以立即加载。”The Verge 的 David Pierce 解释说，“Google 的正常搜索结果几乎可以立即加载。”

来源和详细信息：
https://futurism.com/google-ai-search-journalism

谷歌量子人工智能编织非阿贝尔任意子——一项可能彻底改变量子计算的突破

谷歌量子人工智能的研究人员5月11日在《自然》杂志上发表论文称，他们有史以来第一次使用超导处理器来观察非阿贝尔任意子的奇怪行为。 研究人员还展示了如何将这种现象用于量子计算。 量子计算公司 Quantinuum 本周早些时候发布了一项关于该主题的研究，以补充谷歌的原始发现。 这些结果为拓扑量子计算提供了一条新途径，其中的运算是通过将非阿贝尔任意子像缠结的绳子一样缠绕在一起来执行的。

谷歌量子人工智能团队成员、该论文的第一作者 Trond I. Andersen 表示：“首次观察到非阿贝尔任意子的奇异行为确实凸显了我们现在可以使用量子计算机访问的令人兴奋的现象 .\”

想象一下，你看到两个相同的物品，并要求你闭上眼皮。 当你再次睁开眼睛时，你会看到完全相同的物体。 如何判断对象是否已切换？ 直觉告诉我们，没有办法知道它们是否真的相同。

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Google Quantum AI Braids Non-Abelian Anyons – A Breakthrough That Could Revolutionize Quantum Computing

用于检测和处理微波的表面等离子体神经系统

基于人工智能的人工神经网络（ANN）现在被用于许多不同的环境中，以帮助人类更快、更有效地解决问题。 电子工程师正在探索在其他平台（例如衍射光学设备）上运行这些算法的可能性。

中国东南大学崔铁军教授领导的研究小组开发了一种基于表面电磁波（称为欺骗表面等离子体激元）的可编程神经网络。 最近在《自然电子》论文中提出的表面等离子体网络（SPNN）可以检测微波并对其进行处理，这可能对无线通信和其他技术应用有用。

马骞告诉 Tech Xplore，光学神经网络和衍射神经深度网络最近被认为是数字硬件研究中实现人工神经网络的有前途的解决方案。 先前对光神经网络的研究表明，同时实现高级编程和非线性计算可能很困难。 这些 ONN 设备通常仅限于某些没有可编程性的任务，或者仅适用于简单的识别问题（即线性问题）。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-05-programmable-surface-plasmonic-neural-network.html