Meta开源结合六种数据的AI模型
ImageBind 结合了六种不同类型的数据:音频、视觉和热信息以及文本。
来源和详细信息:
https://www.theverge.com/2023/5/9/23716558/meta-imagebind-open-source-multisensory-modal-ai-model-research

先须挽取银河水,后方栽种太华山
Meta开源结合六种数据的AI模型
ImageBind 结合了六种不同类型的数据:音频、视觉和热信息以及文本。
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https://www.theverge.com/2023/5/9/23716558/meta-imagebind-open-source-multisensory-modal-ai-model-research
我是一名人工智能伦理学家。 我确保技术安全部署,但我不是预言家。
科技公司聘请伦理学家来最大程度地减少人工智能造成的伤害风险,并创造乌托邦式的未来愿景。
来源和详细信息:
https://www.businessinsider.com/what-is-ai-ethicist-working-to-make-the-tech-safe-2023-5?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=business-sf
Snapchat 明星推出性感 ChatGPT 赚了 71,610 美元,她是如何做到的
ChatGPT API 使创作者能够找到新的收入来源。 人工智能伴侣市场正在蓬勃发展。 以下是由 Forever Voices 提供支持的虚拟女友 CarynAI 的概述。 Greylock 支持的 Inflection AI 等其他大公司也正在进入这一领域。
来源和详细信息:
https://www.forbes.com/sites/martineparis/2023/05/11/carynai-virtual-date-earned-70000-with-sexy-chatgpt-ai-heres-how/
埃隆·马斯克表示 Neuralink 是与人工智能竞争和生存的唯一途径
创建 SpaceX 和特斯拉公司的天才埃隆·马斯克曾表示,我们必须将人与机器融合起来,才能在人工智能主导的世界中生存。
马斯克在 2018 年接受“乔·罗根体验”采访时开玩笑说,他的公司 Neuralink 为我们准备了令人兴奋的东西。 马斯克相信,他的技术将使人类能够实现“与人工智能的共生”,从而可以轻松地将大脑与计算机结合起来。 Neuralink 正在开发大脑植入物来治疗瘫痪和失明等疾病。
Gameflip 对游戏商业未来的大胆愿景:让成千上万的玩家销售游戏皮肤和资产。
来源和详细信息:
https://finance.yahoo.com/news/elon-musk-says-neuralink-only-174506347.html
经济学家警告说,人工智能将使我们的社会更加不平等。
经济学家卢莹莹写道,人工智能是一种威胁,会进一步将权力从工人手中转移到富人手中。 它还将缩小税基,削弱政府。
来源和详细信息:
https://gizmodo.com/chatgpt-ai-economists-ai-increase-inequality-1850387452
人工智能、验证及其对商业尽职调查的影响
7 月 11 日至 12 日与旧金山高管一起,聆听领导者如何整合和优化人工智能投资以取得成功。 了解更多
自 2022 年底 ChatGPT 推出以来,人工智能吸引了世界各地人们和企业的关注。 这项技术之前被认为是非常有前途的,但却是未来的话题。 如今,它已经大声宣布自己的存在,让企业措手不及,因为他们动员起来了解其在自动化流程和提高效率方面的令人兴奋的潜力。
需要检查的一个重要方面是投资者目前的注意力集中在哪里。 最新一波人工智能浪潮将早期注意力集中在那些已经在其产品和服务中使用人工智能的初创公司和企业(宽松地称为人工智能采用者)。 其他需要考虑的因素是投资者是否暂停投资并导致市场流动性不足。 在这种情况下,投资者会考虑跨行业可能产生的后果和干扰,并更新其商业和技术尽职调查方法,以规避风险并抓住机遇。
来源和详细信息:
https://venturebeat.com/ai/ai-verification-and-impacts-on-commercial-due-diligence/
Lyft首席执行官:我们正在尽一切努力为自动驾驶汽车的到来做好准备,这些汽车的到来“比任何人想象的都要快”
David Risher 告诉 CNN,该公司希望减轻出行压力,并且 Uber 和 Lyft 不必为了成功而相互竞争。
来源和详细信息:
https://www.businessinsider.com/lyft-ceo-david-risher-ready-for-self-driving-cars-uber-2023-5
普林斯顿大学的研究人员使用大型语言模型帮助机器人进行整理
该团队将人工智能个性化提升到了一个全新的水平。
普林斯顿大学工程学院的研究人员成功部署了大语言模型(LLM),该模型帮助机器人操纵器理解如何清理空间的指令。
机械手或机械臂非常适合执行任务。 工厂里的机械手可以给汽车喷漆、组装机器部件、雕刻雕塑。 如果你家里有一个,机器人就会一无所知。 它可以把房子翻个底朝天,遵循一个简单的命令,比如“整理房间”。
来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/innovation/princeton-bot-tidy-up-large-language-model