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德雷克能阻止他的人工智能语音克隆吗？

德雷克的人工智能克隆人已经到来——德雷克可能无法阻止他
主要唱片公司已对人工智能生成的音乐采取行动，声称侵犯版权。 法律专家声称这种方法并不简单。

最近几周，某种类型的音乐在 TikTok 上无所不在：著名艺术家翻唱其他艺术家歌曲的片段。 这些组合听起来就像有人按下了随机发生器。 Drake 翻唱创作歌手 Colbie Cavillat，Michael Jackson 翻唱 The Weeknd，Pop Smoke 翻唱 Ice Spice 的 In Ha Mood。 这些歌曲是由人工智能生成的。 由此产生的视频已被数以千万计的人观看。

人类德雷克能阻止他的人工智能语音克隆吗？

来源和详细信息：
https://www.theverge.com/2023/5/1/23703087/ai-drake-the-weeknd-music-copyright-legal-battle-right-of-publicity

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人工智能教父退出谷歌后警告人工智能的快速发展

深度学习先驱杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 离开谷歌后警告人工智能的快速发展

因在神经网络方面的开创性工作而荣获“诺贝尔计算奖”的杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 现在可以畅所欲言地谈论人工智能的危险。

一位经常被称为人工智能“教父”的人对自己的部分工作感到遗憾。

作为开发深度学习模型（ChatGPT 和 Bard 等工具的基础）的先驱，谷歌已经离开谷歌，警告过快扩展人工智能的危险。

阿丽娜·格鲁布尼亚克/Unsplash。

2018 年图灵奖获得者 Geoffrey Hinton 在接受《纽约时报》采访时表示，他辞去了谷歌员工的工作，公开谈论人工智能的危险。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/deep-learning-pioneer-geoffrey-hinton-warns-against-rapid-ai-development-as-he-quits-google

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ChatGPT 的黑暗面 – 五个人工智能 网络安全：基于人工智能的攻击

使用 ChatGPT 进行黑客攻击 – 五个人工智能 使用 ChatGPT 进行黑客攻击：五个人工智能
凭借其强大的基于人工智能的聊天机器人，ChatGPT 可能成为历史上最具颠覆性的技术之一。 安全研究人员发现，在 ChatGPT 发布几周内，人们就使用 ChatGPT 执行各种操作，从创建恶意软件到利用编码。 该视频展示了攻击者利用 ChatGPT 进行错误操作的五种方式。

ChatGPT/NLP & GPT 简介
ChatGPT：漏洞发现工具。
使用 1:56 漏洞提示。
3:10 写作功课。
3:35 漏洞利用提示
恶意软件开发 4:33
5:00 恶意软件示例（Stealers Command & Control，5）
ChatGPT：5:42 多态恶意软件开发
6:21 人工智能 使用 NLP 的基于网络钓鱼。
ChatGPT：传统网络钓鱼消息的更好替代方案。
7:41 使用 GPT-3 创建自定义消息
使用宏和 LOLBIN。
9:33 GPT-3（即将推出）、GPT-4
9:56 网络安全预测和考虑

来源和详细信息：
https://youtu.be/AwQE3jof63U

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解锁思维：利用 MRI 扫描和人工智能解码思维的科学探索

MRI扫描与AI解码我们的想法是什么？ 这项研究给出了答案

可以读心术吗？ 这是一个古老的问题，有许多未经证实的答案。 即使是那些研究心理学的人也声称在研究大脑功能和心理过程时能够理解对方的话。

发表在《自然神经科学》上的研究试图解决这个问题。 科学家声称，他们已经找到了一种方法，可以利用核磁共振扫描、人工智能和其他技术来解码大脑中的一系列单词。

这项名为“从非侵入性大脑记录中对连续语言进行语义重建”的研究指出，虽然系统不会复制每个单词，但它会重建人们听到或想到的本质。 该研究发表在《自然神经科学》杂志上。

来源和详细信息：
https://www.wionews.com/science/mri-scans-and-ai-to-decode-what-we-think-this-study-has-answers-588137

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Mica：通过 AI 像素分类解锁定量信息

AI像素分类器：如何从图像中提取定量信息
了解如何使用 AI 像素分类提取定量数据。

有关云母的更多信息：https://fcld.ly/mica-yt-tut。

# 文字记录############
Mica 从根本上简化了您的工作流程，但只有从图像中提取定量信息，您的工作才算完成。
这是有关如何使用 Mica 轻松提取定量数据的快速教程。
首先记录您的多色图像。
在此示例中，我们将计算在该图像上可以看到的原子核数量。
单击“学习”，然后加载您感兴趣的图像。
您有两个类别：原子核和背景。
先画一个背景区域。
其次，画出感兴趣的主题。
然后，Mica 将为您创建的注释创建预览。
如果你高兴的话，你可以完成整个训练。
您现在已经使用像素分类训练了一个 AI 模型来分割您的细胞核。
您还可以使用该模型进行未来的实验。
您可以通过转到“结果”并选择要量化的图像来访问您训练过的所有模型。 然后，单击分析。
选择您感兴趣的一项，然后单击“开始”。
数据可以显示为散点图、直方图或箱线图。

# 云母 ############
Mica 是世界上第一个完全集成的成像 Microhub。 它无缝集成了宽场成像、人工智能支持的分析和共焦图像。 保护样品的多合一培养箱。

各个级别的研究人员都可以在一个易于使用的数字成像平台上工作。 他们可以自信地从设置阶段过渡到精美的可视化结果，为每个人提供真正的访问权限。

用户现在可以使用宽场或同心成像在单次曝光中捕获四倍的数据。 只需单击一下，他们就可以在宽场和共焦模式之间切换，而无需移动样品。

来源和详细信息：
https://youtube.com/watch?v=utQtacAkyYg&list=PL_Uc-py4H0tGErvI_iNC0RSHXTGU-fS5L&index=13

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通过动画解开超大质量黑洞

惊人的动画展示了超大质量黑洞有多大

函数 receiveMessage(event) console.log(event.data.fullscreen); Android.fullscreen(event.data.fullscreen); window.addEventListener(\”消息\”, receiveMessage.

来源和详细信息：
https://www.businessinsider.in/science/space/incredible-animation-shows-just-how-big-supermassive-black-holes-can-get/articleshow/69313711.cms