分类： 新闻

研究人员发现具有头发再生潜力的 MicroRNA

北卡罗来纳州立大学的研究人员发现了一种可以刺激毛发生长的 microRNA。 这种 miRNA，miR-218-5p，在调节毛囊再生途径中发挥着重要作用。 它可能是未来药物开发的潜在候选者。

控制毛囊生长周期的真皮乳头细胞 (DP) 负责头发的生长。 目前的脱发治疗方法通常无效且昂贵。 它们的范围从侵入性手术到无效的化学治疗。 最近关于脱发的研究表明，秃顶时毛囊并没有消失。 它们只是缩小了。 这个想法是，如果这些区域的 DP 细胞能够得到补充，毛囊就可能恢复。

Ke Cheng，Randall B. Terry, Jr. 北卡罗来纳州立兽医学院再生医学教授，北卡罗来纳州立/北卡罗来纳大学生物医学工程联合系教授。 他们在 2D 和 3D 球体环境中培养 DP 细胞。 球体是一种三维细胞结构，可重建细胞的自然微环境。

来源和详细信息：
https://news.ncsu.edu/2020/07/microrna-for-hair-regrowth/

良好控制的渗透性可实现有效的药物输送
该研究涉及合成三种具有不同疏水链的聚合物囊泡：PEO43-b-P(CL45-stat-CTCL25)、PEO43-b-P(CL108-stat-CTCL16)和PEO43-b-PCTCL4-b-PCL79。 该过程涉及通过合成三种具有不同疏水链的聚合物囊泡，PEO43-b-P(CL45-stat-CTCL25)、PEO43-b-P(CL108-stat-CTCL16)和PEO43-，引入结晶PCL部分作为膜分子结构的一部分。 b-PCTCL4-b-PCL79。 膜中的无定形 PCTCL 部分具有高渗透性和可精细调节的药物释放速率。 介观动力学模拟（MesoDyn）以及阿霉素释放测试证实膜渗透性确实与膜相分离有关。 用于修饰聚合物囊泡的膜相分离技术提高了程序化药物释放速率。 这是药物输送领域的重大进步。

在生物医学中，小分子的传递基于聚合物囊泡等膜。 因此，药物输送的有效性和效率是开发癌症等疾病治疗方法的关键因素。 尽管它们已经被广泛研究，并且由于其同质性而成为药物输送容器的有前途的选择。 这使得药物难以释放。 最近的研究重点是修改和定制聚合物囊泡膜，以实现小分子的程序释放，以满足生物医学需求。 这项研究是之前克服基于 PCTCL 的无定形聚合物囊泡造成的高渗透性的努力的延续。 它将更容易地将小分子传递到更广泛的应用。

随着世界人口的增长和寿命的延长，药物的重要性和使用预计将会增加。 这将对我们的生态系统和健康产生长期影响。 人们越来越需要支持精准医疗并减少无效药物的使用，这些药物随着时间的推移会给患者、社会和环境带来负担。 这项研究的成果是通过聚合物囊泡的修饰提高了药物程序化释放的能力，满足了这一需求。 （SDG 3：良好的健康和福祉）

来源和详细信息：

Well-controlled Permeability of the Polymersomes for Efficient Drug Delivery

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机器学习算法识别三种天然抗衰老化学物质

研究人员使用机器学习模型来识别可能有助于对抗衰老的化合物。 研究人员表示，他们的方法可能是识别新药的好方法，特别是对于复杂疾病。

对于我们的身体生长和组织再生来说，细胞分裂至关重要。 细胞衰老是细胞永久停止分裂但仍保留在体内的现象。 这会导致全身组织损伤和衰老。

我们的免疫系统通常会清除体内的衰老细胞。 随着年龄的增长，免疫系统清除这些细胞的效率会降低，而且它们的数量会增加。 衰老细胞数量的增加与癌症、阿尔茨海默氏症和衰老迹象等疾病有关。 这些包括视力恶化和活动能力下降。 人们一直在努力创造可以去除衰老细胞的衰老剂。

来源和详细信息：
https://newatlas.com/medical/machine-learning-algorithm-identifies-natural-anti-aging-chemicals/

研究人员发明了革命性的新型电池，它比锂离子电池更清洁、更安全、使用寿命更长。

根据维也纳科技大学的一份新闻稿，氧离子电池不会面临与锂电池相同的老化问题。 这意味着它们可以在非常长的时间内保持有效。

这些电池可由不燃材料制成，不需要与锂电池相同的稀有材料。 这意味着它们对环境的影响要小得多，并且如果处理不当也不会自爆。

维也纳工业大学化学技术研究所的亚历山大·施密德（Alexander Schmid）表示：“许多电池都存在电荷载流子在达到某一点后无法移动的问题。”当电荷载流子不再发电时，电池的容量就会下降。 经过多次充电循环后，这可能会成为问题。

来源和详细信息：
https://news.yahoo.com/research-team-invents-revolutionary-batteries-113000660.html

人工智能发现潜在的抗衰老分子

这项研究表明，人工智能是识别新候选药物的强大工具，特别是在药物开发的早期阶段和具有复杂生物学的疾病中。

机器学习模型经过训练，可以识别具有衰老特性的化学物质的关键特征。 最近，发现三种化学物质能够去除衰老细胞而不损害健康细胞。

图片来源：Mplanine，CC BY-SA 4.0，来自 Wikimedia Commons。 图片来源：Mplanine CC BY SA 4.0，来自 Wikimedia。

这些细胞仍然具有代谢活性，但已停止分裂。 这些细胞随着年龄的增长而繁殖，它们分泌的物质会引起慢性炎症并影响附近的细胞。 这会导致衰老以及与年龄相关的疾病，如阿尔茨海默病、心脏病、糖尿病和癌症。 衰老研究的重点是消除或重新编程。

来源和详细信息：
https://www.futuretimeline.net/blog/2023/06/21-ai-aging-technology.htm

青春基因Chinmo

科学家们对昆虫经历完全变态的非凡能力着迷。 他们正试图发现什么遗传机制控制着这种转变。

进化生物学研究所、CSIC-UPF 和巴塞罗那 IRB 最近的一项研究揭示了三个基因 Chinmo Br-C E93 在昆虫生长阶段的协调作用。 这项发表在《eLife》上的研究为变态进化提供了新的见解。 它还揭示了这些基因在生长、癌症调节和发育中发挥的作用。

长寿。 Chinmo 可能听起来像《口袋妖怪》中的角色，但它实际上是一项更有趣的技术。 科学家认为，这个基因与Br-C、E93等基因一起，在昆虫的进化和发育过程中得到了保守。 他们认为，通过充当生物钟的指针，它们可以在昆虫的进化和变态中发挥重要作用。 了解和利用所涉及的生物学，有一天可以使我们能够转化培养的皮肤细胞来替代器官或在早期阶段阻止肿瘤。 你可以走开，塞思·布伦德尔博士。

来源和详细信息：

Introducing Chinmo – The Youth Gene

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