Ben Goertzel – 通用人工智能通用理论的方法
通用智能的通用理论：务实的模式主义视角——Ben Goertzel 的论文：https://arxiv.org/abs/2103.15100 摘要：“对人工和自然通用智能的理论基础进行了数十年的探索， 已在一系列书籍和论文中表达，并用于指导一系列实用和研究原型软件系统，以中等程度的细节进行了审查。审查包括潜在的哲学基础（模式主义哲学、基础本体论和现象学逻辑） ），智能概念的形式化和高级架构，部分由形式化和这些哲学驱动。在这篇评论中，我们讨论了高级架构背景下逻辑推理和程序学习等认知过程的实现 ，以及所使用的语言。我们还考虑使用标准的重要性（例如，基于类型化元图的知识表示对于实现流程之间的认知协同作用非常重要。 在这种情况下，类人认知结构的细节被作为表现形式进行讨论。 还包括机器伦理和意识的关键方面。 “在 OpenCog Hyperon 等框架中简要讨论了高级 AGI 实际实施的经验教训。”
在 AGI17 上举行的演讲 – http://agi-conference.org/2017/#AGI17 #AGI #ArtificialIntelligence #Understanding #MachineUnderstanding #CommonSence #ArtificialGeneralIntelligence #PhilMind https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence非常感谢您的调整 在！
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