神经网络先驱 Geoffrey Hinton 对人工智能发出警告。
一位研究人员表示，人工智能给人类带来了“生存风险”。
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https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/why-neural-net-pioneer-geoffrey-hinton-sounding-alarm-ai
杰弗里·辛顿敲响警钟：人工智能的生存危险
研究人员通过赋予机器人从视频中学习的能力来扩大家庭自动化辅助
研究人员扩展了机器人从视频中学习的能力
卡内基梅隆大学的新研究允许机器人通过观看真人做家务的视频来学习如何做家务。
这项研究可以提高机器人在家庭中的实用性和可用性，让它们帮助人们做清洁和做饭等家务。 两个机器人学会了 12 项任务，包括打开门、盖子和烤箱抽屉； 拿起电话、蔬菜或汤罐头； 然后把锅从炉子上拿下来。
Deepak Pathak 是卡内基梅隆大学计算机科学学院机器人研究所的助理教授。 他说，机器人可以通过观看视频来学习人们在何处以及如何与各种物体互动。 根据这些知识，我们能够训练一个模型，让两个机器人在不同的环境中完成类似的任务。
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人工智能彻底改变手语：印度工程师开发模型可立即将美国手语翻译成英语
印度工程师创建人工智能模型，可立即将美国手语翻译成英语
泰米尔纳德邦韦洛尔理工学院的学生 Priyanjali 开发了一种人工智能模型，可以将美国手语实时翻译成英语。 Priyanjali 是一名计算机科学专业三年级学生，专攻数据科学，他使用 Tensorflow 的对象检测 API 开发了该模型。 它能够通过使用名为 ssd_mobilenet 的预训练模型进行迁移学习来翻译符号。
古普塔在 LinkedIn 上分享了她的人工智能模型，并通过视频演示展示了该模型的功能。 根据 Gupta 的 Github 帖子：“该数据集是通过运行图像收集 Python 脚本手动创建的，该脚本从您的网络摄像头收集以下所有美国手语标志的图像（你好，我爱你，谢谢，请是和否）。”她还在演示剪辑中演示了相同的内容。
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https://www.republicworld.com/technology-news/science/indian-engineer-develops-ai-model-that-instantly-translates-american-sign-language-to-eng-articleshow.html
解锁未来：探索量子计算和人工智能的可能性
人工智能和量子计算：释放潜力
该视频既内容丰富又有趣。 它探索了量子计算机的世界及其未开发的潜力。 我们探索构建量子计算机所涉及的挑战，以及人工智能如何帮助我们克服这些挑战。
该视频适合所有人，无论您是人工智能爱好者还是量子计算爱好者，或者只是对未来感到好奇。 加入我们，解锁量子计算和人工智能的可能性，并探索未来的发展。
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编程的未来 – 人工智能将如何改变我们的编码方式
Stability AI首席执行官表示五年内将不再有（人类）程序员
Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 相信人工智能可以拯救世界。
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https://decrypt.co/147191/no-human-programmers-five-years-ai-stability-ceo
探索生成式人工智能，消费者必读 10 本书
10本生成式人工智能必读书籍
最新的人工智能生成的应用程序允许消费者创作数字艺术、创作音乐和撰写文本。
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https://www.mckinsey.com/featured-insights/themes/10-generative-ai-must-reads
探索中途人工智能图像更广泛和更奇怪的一面
中途人工智能图像变得越来越广泛和奇怪
Midjourney 是一项使用生成式人工智能来创作艺术的服务，它添加了两项使图像变得“怪异”的功能。 它们还使它们更加全景化。 在过去的几周里，Midjourney 发布了许多新功能。 该服务预计在 7 月底升级到版本 6。 5.2版本中有多种全新创意玩具可供顾客选择。
现在，中途人工智能可以被告知创建更奇怪的图像或将相机移动到不同的方向。
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https://www.forbes.com/sites/barrycollins/2023/07/04/midjourneys-ai-images-get-weirder-and-wider/?sh=6caa8d45377f
迈克尔·莱文的革命性工作：释放自然的隐藏能力
令我们大吃一惊的生物学家
迈克尔·莱文是塔夫茨大学的发育生物学家。 他有能力让一个看似无能的有机体展现出它可以做出惊人的事情。 他和他的团队曾从一只胚胎青蛙中分离出皮肤细胞并独立培养。 他说，因为没有其他细胞类型，所以皮肤细胞不能被“胁迫”生成组织。 它们重新组装形成一种新型生物体，即“xenobot”，该术语源自青蛙物种 Xenopus 的拉丁文名称。 它像草履虫一样在池塘水中移动。 它有时会收集松散的皮肤细胞，将它们堆积起来并形成自己的异种机器人——一种自我复制。 莱文认为它展示了所有生物体所拥有的潜在能力。 它们可能已经进化到可以做一件特定的事情，但如果情况合适，它们也可以做其他事情。
根据播放的音乐，粘菌的生长情况会有所不同。
最近，我在加德满都的一个有关科学、技术和佛教的研讨会上见到了莱文。 尽管他讨厌坐飞机，但他说这次活动非常值得。 即使没有喜马拉雅山的背景，他的科学演讲也会引人入胜。 每张幻灯片都展示了一个新的、奇异的实验。 即使蝴蝶的大脑变成了糊状，它们仍能记住自己作为毛毛虫的过去。 如果你切掉扁虫或涡虫的尾巴和头部，它会长出两个新头。 再次截肢将使蠕虫的两个头部重新生长。 莱文声称，蠕虫将新形状记录为体内的电模式。 他认为电信号传导存在于整个自然界中，并不局限于神经元。 莱文和他的同事发现，某些疾病可以通过重新训练基因和蛋白质网络来治愈，就像训练神经网络一样。
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