江山代有才人出，一代新人胜旧人 今天要介绍的这位神童尤其厉害 他今年11岁来自比利时 智商145，已经修完了本科教程，正准备攻读硕士以及博士学位。是世界上第二年轻完成本科教育的孩子。他8岁的时候已经完成了中学教育。他表示将就读物理和生物的相关博士学位。因为他想多了解量子力学等，然后可以在生物上研发人造器官，这样子人就不怕衰老，可以获得永生。 有人好奇的问他妈，怎么这个小孩子这么聪明 他妈妈说可能怀孕时吃了很多鱼。不管怎么样，我觉得要孩子聪明，孕妇一定要吃好喝好。
世界上首个活体机器人诞生
随着科学的发展，很多人都接受了机器人必然 将全面进入人类社会这个事实 但大家的机器人概念都是来自好莱坞那种钢铁怪物和人类这种生物还是有很大差别。但是现代科技已经有了新的突破 美国佛蒙特大学宣布，他们用非洲青蛙的干细胞 制造出了首个活体机器人，这是一种新的生命状态，他们不是钢铁，更像一团移动的粉红色肉体。美国研究人员先用超级计算机运行进化算法 模拟出有机方案，然后用青蛙胚胎制作活体机器人 这种机器人长度不到一毫米，可以在人体内自由活动，没有食物也能生存数周。研究人员说，目前看来，这种技术可以帮助人类治疗肿瘤，最终战胜衰老，我觉得现代科技的牛x之处就是各种方向可以结合发展 就像这个活体机器人，有超级计算机，人工智能，生物技术等等前沿科学方向。
艾滋病mRNA疫苗
全球首个活体机器人已可自我繁殖
就在昨天的美国国家科学院院刊上 美国佛蒙特大学的生物科学家们又做出了 一项震惊世界的发明,他们发现了一种全新的的生物繁殖方式 并且用这个发现创造了第一个可自我繁殖的机器人xenobots, 就是屏幕上这些移动的有机体 这次是3.0的版本,只有毫米大小 既不是传统 的机器人，也不是动物 而是一种有机体 科学家发现，如果把大量的机器人放在一起 他们会聚集起来，自动生成出下一代 周而复始，科学家是用人工智能技术测试了几十亿种体型 筛选出最适合自我繁殖的那一种， 科学家表示，这些机器人目前完全被限制在实验中 是可以生物降解的,很容易被消灭，而且通过了 美国各级别伦理专家的审查 这项技术可以帮助人类客服外伤，先天缺陷，癌症 甚至衰老等难题，想想就很激动!
California Life Sciences (CLS)
Scribe Therapeutics
Scribe 正在构建一套 CRISPR 技术并将其应用于一个不断发展和扩展的单一的基因工程平台。
Scribe Therapeutics 为 CRISPR 公司提供了一个独一无二的解决方案，以解决这些限制: 它是从基础开始构建的，采用了一种技术方法。创始人出发的目的是设计出最好的 CRISPR 平台，从 CRISPR 的发现到 CRISPR 的设计有了大胆的飞跃。斯克里布超越了自然界中的一切，完全设计新颖的分子，扩展和完善进化所提供的一切。治疗用途的关键特性，如编辑功效、特异性、递送、靶向范围和免疫系统反应，现在都是直接设计的，通过一代又一代的迭代改进，形成了一个单一、完整的分子平台，克服了这些关键限制。这种方法已经产生了立竿见影的效果，团队达到了重要的里程碑，并在基本属性方面展示了巨大的改进，这些改进只会继续复合和增长。
PierianDX 基因组测序和基因组数据库
受到人类基因组测序的鼓舞，基础科学的突破现在正在提供一鸣惊人的癌症疗法和其他关键迹象。圣路易斯的华盛顿大学是人类基因组计划的主要参与者，也是第一批利用下一代临床测序技术验证和报告其经验的学者之一。作为华盛顿大学的领导者，PierianDx 的创始人和校长拉凯什 · 纳加拉詹博士是技术支持解决方案的重要创新者，已定位 PierianDx 作为精准医学先驱。
我们生活在生物学的世纪
我们正处在一个新时代的开始，在这个时代，生物学已经从经验科学转变为工程学科。在使用人造方法控制或操纵生物一千年之后，我们终于开始使用自然界的机器——生物工程，来设计、规模化改造生物。我们设计生物的能力将从根本上改变我们诊断、治疗和管理疾病的方式。
生物学不仅仅影响人类健康和疾病。由于其无与伦比的进化、复制和创造能力，生物学是地球上最先进的制造技术之一。我们已经看到它改变了食品、农业、纺织业、制造业，即将开发出基于 dna 的计算机硬件和软件。
20世纪80年代早期，由于我们新发现的将人类基因插入细菌产生人类胰岛素的能力，第一个大跃进基因重组 DNA 技术和第一个生物技术药物诞生了。今天，像 CRISPR 和基因电路这样的现代工具使我们能够以越来越精确和复杂的方式编程生物学，从能够产生新的化学物质和蛋白质的细菌，到能够攻击癌症的细胞。“可编程药物”(以基因、细胞、微生物的形式，甚至是能够改善我们健康状况的移动应用程序和软件)的爆炸式增长，如今正使我们比以往任何时候都更接近医学的终极圣杯——治愈。包括衰老，达成长生不老
由于这些新药是工程系统和可编程的性质，药物的发现和开发将从一个定制的迭代过程。我们现在可以从为一个特定的目标设计一个分子转移到设计一个平台，在这个平台上可以制造许多未来的药物。像软件升级一样，可编程药物使得在后代中改进某种特定药物成为可能。例如，每一个新版本的工程化 CAR t 细胞都将比上一个更复杂。这些药物的模块化方面意味着新的应用将更容易建立，重用和再利用像乐高积木这样的普通组件: 一旦我们学会了如何在一个特定的疾病中将一个基因传递给一个特定的细胞，我们就更有可能将一个不同的基因传递给另一个疾病的不同细胞。
渐渐地，并不是所有的治疗都是分子疗法。现在，你已经可以下载一种治疗方法来治疗复杂的慢性疾病，比如糖尿病或行为障碍，这种方法可能比任何现有的药物都要好。对于这些复杂的条件，软件可能是我们影响生物学的最好方式。这些数字健康疗法不仅有可能让你变得更好，而且随着时间的推移，它们自己也会变得越来越好。现在生物学不仅仅在进化，我们的疗法也在进化。
所有这些都是由生成我们以前从未有过的数据的能力驱动的，再加上复杂的计算工具来理解它们。生物学非常复杂，甚至超出了人类大脑的理解能力。以人工智能为动力的平台有潜力连接以前看起来像噪音的点，产生新的发现，甚至改变发现本身的性质。这将推动新疗法和下一代诊断技术的发展，使我们能够越来越早地发现像癌症这样的疾病，甚至有可能在疾病开始之前阻止它。
今天的生物科技就像50年前的信息技术一样: 处在触及我们所有人生命的悬崖边上。正因为如此ーー生物学终有一天会成为每个行业的一部分。