人工智能可以创造自己的信息吗？
人工智能令人难以置信。 如今人工智能很流行。 人工智能是一个热门话题。 每个人都想和真正的信徒一起对云端主机的狂喜。
什么是人工智能？
人工智能之所以能够发挥作用，是因为它拥有来自人类创建的数据集的信息。 我们将数据集称为 D。
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探索人工智能生成信息的可能性
YouTube 推出人工智能配音工具以扩大全球影响力
YouTube 推出人工智能配音工具
YouTube 在 VidCon 上宣布，它正在测试一款帮助创作者将视频自动配音成其他语言的工具。 YouTube 与 Aloud 的人工智能配音服务合作，该服务是 Google Area 120 的一部分。
YouTube 今年早些时候增加了对多语言曲目的支持。 这使得新视频和现有视频的创作者可以添加配音，从而吸引更多的国际观众。 TechCrunch 报道称，截至 2023 年 6 月，创作者已为 70 多种语言的 10,000 多个视频配音。
在 Aloud 之前，创作者需要直接与配音公司合作来创作音轨。 这可能是一个昂贵且耗时的过程。 Aloud 允许他们免费配音视频。
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投资创新：企业如何在人工智能驱动的世界中蓬勃发展
人工智能将取代许多公司的人类员工。
人工智能正在以如此快的速度融入公司的运营，以至于失业可能会比之前出现的任何就业机会都要多。 短期内，白领员工可能特别容易受到伤害。 然而，人工智能的采用速度为企业提供了加快创新步伐的机会。 如果有足够多的公司发起进攻，我们就不需要担心与人工智能相关的失业。 创业心态和对大胆的偏向将使公司能够足够灵活地利用这一时刻并保住就业机会。
Page-utils class=article-utils–vertical hide-for-print data-js-target=page-utils data-id=标签：blogs.harvardbusiness.org，2007/03/31：999.359084 data-title=公司 用人工智能取代人类将会落后 data-url=/2023/06/companies-that-replace-people-with-ai-will-get-left-behind data-topic= 人工智能和机器学习 data-authors= Behnam Tabrizi ; 巴巴克·帕拉万 data-content-type= 数字文章 data-content-image=/resources/images/article_assets/2023/06/Jun23_23_1300035600-383×215.jpg data-summary=
如果公司投资于创新而不是削减成本，他们就会蓬勃发展。
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https://hbr.org/2023/06/companies-that-replace-people-with-ai-will-get-left-behind
世界濒临崩溃——生存风险和对人工智能日益增长的恐惧
人工智能最大的模因如何成为生存风险
谁害怕这些又大又坏的机器人？ 看来很多人都害怕了。 令人惊讶的是，有多少知名人士就人工智能的危险发表了公开声明或签署了公开信。
数百名科学家和商界领袖表达了他们的担忧，包括深度学习先驱 Geoffrey Hinton、Yoshua Bingio、Sam Altman、Demis Hassabis 和加州议员 Ted Lieu 等领先人工智能公司的首席执行官，以及爱沙尼亚前总统 Kersti Kajulaid。
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https://www.technologyreview.com/2023/06/19/1075140/how-existential-risk-became-biggest-meme-in-ai/
Mayo Clinic 率先使用 SPIN AI 预测疾病微环境
梅奥诊所的研究人员开创了预测细胞在疾病微环境中如何排列的人工智能方法
体内的细胞排列得很精确。 它们是生活的基石。 这是必要的，因为通道和空间允许细胞在特定器官或组织内进行交流和协作。 细胞排列的变化可能导致不受控制的生长、细胞死亡和包括癌症在内的其他疾病。
梅奥诊所个体化医学中心和梅奥诊所综合癌症中心的科学家开发了一种称为空间信息人工智能的人工智能方法。 这种新的深度学习技术分析单个细胞的遗传信息，以便在没有任何先验知识的情况下重建组织内细胞的精确布局。
Biomolecules 发表了一项关于 SPIN-AI 的新研究。
来源和详细信息：
https://individualizedmedicineblog.mayoclinic.org/2023/06/22/mayo-clinic-researchers-pioneer-ai-method-to-predict-how-cells-are-organized-in-disease-microenvironments/?sf179350064=1
管理者必须提出正确的问题来释放数据科学的价值
您的数据科学家是否了解他们工作背后的“原因”？
数据科学并不是一个新概念。 大数据和人工智能项目的失败率仍然高得惊人。 尽管大肆宣传，但公司尚未提及数据科学对盈利的贡献。
这是为什么？ 许多公司并没有让数据科学家参与更软但更困难的工作，例如理解业务问题、与决策者建立信任、以简单而有力的方式解释结果，或者耐心地解决受影响者的任何担忧。
为了充分利用数据科学项目，管理者必须采取四个步骤。 明确您的业务目标并跟踪实现目标的进度。 聘请最适合您面临的挑战的数据科学家，并让他们参与您的日常工作。 第三，坚持数据科学家对其工作的整个过程负责。 最后但并非最不重要的一点是，数据科学家必须学会如何教导部门内和整个公司的其他人。
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https://hbr.org/2019/05/do-your-data-scientists-know-the-why-behind-their-work
正义之子的ChatGPT遭遇唤醒自我反思：“人类是什么？”
Masayoshi 的儿子 VC Masayoshi 表示，ChatGPT 让他哭泣，因为 A.I. 人工智能
孙正义对股东说，有时他感到空虚。 “我哭了很多次。”眼泪持续了好几天。”
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Cap_able Manifesto Collection：针织服装，可保护佩戴者的面部数据免受面部识别软件的影响
Cap_able 用针织服装阻止面部识别软件
意大利时尚初创公司 Cap_able 开发了一系列针织服装，可以保护生物识别信息，而穿着者无需遮盖脸部。
这款名为 Manifesto Collection 的服装具有由人工智能算法创建的各种图案，这些图案隐藏了穿着者的脸部并将其识别为动物。
Cap_able 创造了带有图案的衣服，称为对抗性补丁，以欺骗面部识别软件。
来源和详细信息：
Cap_able blocks facial recognition software with knitted clothing