先须挽取银河水，后方栽种太华山
这种新的人工智能技术可能会改变我们看待世界的方式
麻省理工学院的研究人员开发了一种方法，可以将物体的表面转换为可以捕捉反射的虚拟相机。
想象一下，能够看到角落周围以及曾经阻挡您视野的障碍物。 想象一下拥有 X 光视力。 新的研究可以使之成为可能。
莱斯大学和麻省理工学院的研究人员开发了一种计算机视觉技术，可以彻底改变我们看待世界的方式。 我们可能很快就会生活在一个充满闪亮物体的世界，这些物体充当“相机”，使我们能够通过它们独特的镜头观察世界。
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https://interestingengineering.com/innovation/ai-technique-may-change-how-we-see-world
谷歌和微软通过人工智能驱动的搜索结果展开较量
谷歌宣布将在其核心搜索引擎中引入生成式人工智能。
谷歌母公司 Alphabet 在年度开发者大会上发表多项与人工智能相关的声明后，其股价周三上涨 5%。 Alphabet 的市值升至 560 亿美元。
作为会议的开始，桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 表示，“正如你们很多人都听说的那样，人工智能度过了忙碌的一年。”谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 宣布通过人工智能在其搜索引擎中添加搜索生成体验 快照。 SGE 提供了重要信息的快照以及供进一步探索的链接。
谷歌。
谷歌在 Google i/o 大会上宣布，注册搜索生成体验的用户将看到 AI 快照出现在 Google 搜索结果旁边。
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https://interestingengineering.com/innovation/google-microsoft-ai-experience-search
微软对山姆·奥尔特曼支持的 Helion 下了重注，希望在 2028 年提供清洁聚变能源
与其他推广清洁核能的公司不同，Helion 正在开发一种“脉冲非点火聚变”系统。
微软公司对 Helion 下了重注，同意购买 Helion 核聚变过程产生的电力。 OpenAI 的首席执行官、微软人工智能竞赛的领导者 Sam Altman 也支持 Helion。
核聚变有望在不排放二氧化碳或产生放射性废物的情况下发电。
彼得·汉森/iStock。
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https://interestingengineering.com/innovation/microsoft-power-purchase-agreement-nuclear-fusion
Hydromea 无线水下无人机
Hydromea 的 Exray 无线水下无人机使用光学器件而不是电缆来满足各种应用。
捐赠给 Paypal…[email protected]。
https://www.facebook.com/BeholdFuture。
自动远程检查和监控水下资产。
剪断脐带
Hydromea 认为，水下机器人行业需要进行范式变革，使海洋经济成为我们星球更加绿色、可持续和负担得起的媒介。
Hydromea 坚信，投资基于硬件和软件的技术，使我们能够摆脱束缚，将是一个必要且期待已久的步骤。 我们通过使其更加经济实惠和高效，并能够以前所未有的方式访问水下资产，从而颠覆了水下监测和检查市场。 加入我们，成为水下机器人革命的一部分！
EXRAY 是世界上第一台无线操作的 ROV
这是第一架专为有基础设施的洪水地区设计的无绳水下无人机。
EXRAY ™ 无人机可以在复杂的被淹没的封闭空间中一次又一次地进行 360 度高清扫描并测量壁厚，以提供全面且一致的等级检查报告。 无线控制 EXRAY ™ 并流式传输实时视频片段。
资产运营商可以利用 EXRAY ™ 降低水下检查成本、延长资产停机时间并消除安全隐患。 当时间紧迫时，这是应对紧急情况的完美工具。
来源和详细信息：
https://www.youtube.com/watch?v=1fAIIzWOEvk
埃隆·马斯克为秘密人工智能项目购买了一万块 GPU
Insider 报道称，Twitter 首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 已购买了大约 10,000 个显卡。 他还聘请人工智能专家，以便在 Twitter 上创建类似 ChatGPT 的竞争对手。
这位亿万富翁首席执行官多次表达了对 ChatGPT 等人工智能聊天机器人的担忧，并签署了一封公开信，呼吁禁止开发比 OpenAI GPT-4 更先进的人工智能六个月。
马斯克需要使用大量的计算能力来训练大规模语言模型，例如非常受欢迎的 OpenAI 的 AI 聊天机器人。 据 Insider 报道，马斯克花费了数千万甚至数亿美元来资助该项目。
来源和详细信息：
https://futurism.com/the-byte/elon-musk-gpus-ai
人工智能机器学习有什么区别？
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 都是经常互换使用的术语。 它们不是完全相同的东西。 人工智能，包括机器学习，是一个广阔的领域。
在本文中，我将尝试区分人工智能和机器学习。 我将解释机器学习与人工智能不同。 它是人工智能的一个组成部分，就像机器中的齿轮一样。
首先，我将讨论这两个概念，然后描述它们的子集，最后说明它们之间的关系。 我将解释机器学习作为基石思想如何融入人工智能。
来源和详细信息：
https://www.freecodecamp.org/news/artificial-intelligence-vs-machine-learning/
Meta开源结合六种数据的AI模型
ImageBind 结合了六种不同类型的数据：音频、视觉和热信息以及文本。
来源和详细信息：
https://www.theverge.com/2023/5/9/23716558/meta-imagebind-open-source-multisensory-modal-ai-model-research
我是一名人工智能伦理学家。 我确保技术安全部署，但我不是预言家。
科技公司聘请伦理学家来最大程度地减少人工智能造成的伤害风险，并创造乌托邦式的未来愿景。
来源和详细信息：
https://www.businessinsider.com/what-is-ai-ethicist-working-to-make-the-tech-safe-2023-5?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=business-sf