作者： lausm

时间旅行是一种可能

使用段落 ai 创建。

时间旅行的概念是电影中的常见主题，但科学家认为这在现实生活中是不可能的。 然而，他们并没有否认时间旅行的想法。 物理定律表明时间旅行是可能的，但细节很复杂。

科学家说，前往未来很容易，因为我们都以每秒一秒的速度进行。 爱因斯坦的狭义相对论还指出，我们的速度会影响时间的流动。 我们移动得越快，时间就过得越慢。 爱因斯坦的广义相对论还表明，引力对时间的流动有影响。 时间移动得越慢，物体附近的引力就越强。

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https://original.newsbreak.com/@double-negatively-positive-1635118/3006031244634-time-travel-and-it-s-possibility?_f=app_share&s=a1&share_destination_id=MjAzODk4OTQ4LTE2ODI4MTExOTc2MTg=&pd=0DnXQiJs&hl=en_US&send_time=1682811197&actBtn=fb&trans_data=%7B%22platform%22%3A1%2C%22cv%22%3A%2222.50.2%22%2C%22languages%22%3A%22en%22%7D

人体增强和加速

7 月 11 日至 12 日在旧金山与高层管理人员一起了解领导者如何将人工智能融入他们的业务。 了解更多

“愿你生活在有趣的时代”

作为从事网络安全工作的人，有人询问我对此主题与人工智能 (AI) 交叉点的看法，这既是福也是祸。 鉴于 OpenAI 的 ChatGPT 和微软的 Sydney 等生成式人工智能工具最近的发展引人注目，人工智能成为媒体的热门话题也就不足为奇了。 微软的 Dall-E、Midjourney 和 Dall-E 等图像生成工具也引起了广泛关注。

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Cybersecurity meets AI: Augmenting and accelerating humans

人工智能“不要抬头”的想法可能会毁灭我们
想象一下，一颗巨大的小行星被发现了，据透露，大多数天文学家相信，至少有 10% 的人认为它会导致人类灭绝。 这类似于 6600 万年前一颗类似的小行星消灭了恐龙。 我们有着思考威胁以及如何应对威胁的悠久传统。 从科学会议到好莱坞大片。 你可能会期望人类会进入高速档并进行偏转，以将其引导至安全方向。

我觉得我们正生活在“不要向上看”，面对另一个存在的危险：不一致的超级智能。 很快，我们可能不得不与比我们更聪明的“思想”共享这个星球，它们不像关心猛犸象那样关心我们。 最近的调查显示，人工智能有10%的几率导致人类灭绝。 你可能会认为，既然我们已经思考这个问题这么久了，并试图找到解决方案，包括科学会议和好莱坞大片来对抗它，人类就会全力引导人工智能走向更受控制的方向。 相反，大多数回应都是否认和嘲笑的混合体。 这部电影是如此的黑色幽默，值得获得奥斯卡奖。

阅读更多：人工智能威胁以及解决这些威胁的唯一方法

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https://time.com/6273743/thinking-that-could-doom-us-with-ai/

人工智能医生？ 人工智能医生？
ChatGPT 自推出以及通过法学院和商学院考试以来一直成为头条新闻。 人工智能现在即将通过美国医疗执照考试，这是在美国行医所必需的。

ChatGPT：革命性的人工智能

NDTV 报道称，公开赛。 AI 是微软和埃隆·马斯克的投资接受者，开发了 ChatGPT 机器人。 ChatGPT 代表“聊天生成预训练变压器”，是一种基于语言的机器人，能够生成与人类类似的响应。

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https://www.sciencetimes.com/articles/42315/20230210/ai-doctor-chatgpt-nearly-passes-medical-licensing-exam.htm

科学家发现氢的奇怪新相

一个国际研究小组根据模型在极端条件下呈现的氢原子发现了新的固态氢相。 用食物来比喻，它们的形状从看起来像橘子堆叠起来的球体变成了更类似于鸡蛋的形状。

为了使氢气凝固，通常需要极低的温度和高压。 科学家们通过对相变的机器学习研究发现了分子结构。

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https://www.sciencealert.com/physicists-discover-a-strange-new-theoretical-phase-of-hydrogen

深度学习系统从外部探索材料的内部

麻省理工学院的研究人员开发了一种新方法，允许工程师通过观察材料的表面特性来确定材料内部的成分。 这可以是从飞机部件到医疗设备的任何东西。 这种新方法允许工程师通过简单地观察材料的表面特性来确定材料内部发生的情况。

该团队使用深度学习，这是一种机器学习形式，可将材料外力场的模拟数据与与这些力场相对应的内部结构进行比较。 然后他们用它创建了一个能够根据表面数据对内部进行可靠预测的系统。

该研究结果发表在《Advanced Materials》上，作者是博士生杨震泽和土木工程与环境工程教授 Markus Buehler。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-04-deep-learning-explores-materials-interiors.html

一项研究表明，ChatGPT 在回答在线医疗查询方面比医生更好

最近的一项研究发现，在回答在线问题时，ChatGPT 在质量和同理心方面优于医生。 有一些注意事项。

根据《JAMA 内科医学》最近的一项研究，在在线回复的质量和同理心方面，ChatGPT 优于医生。 该研究将 ChatGPT 与医生回答 Reddit AskDocs 论坛上发布的问题的表现进行了比较。

在对 195 个随机选择的问题进行的横断面调查中，聊天机器人的回答优于医生的回答。 ChatGPT 在质量和同理心方面得分明显更高。

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https://the-decoder.com/chatgpt-beats-doctors-at-answering-online-medical-questions/?no_cache=1682858458