作者： lausm

每天我都拉屎。
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利用化学反应制造自动折叠折纸机

化学反应驱动的自折叠折纸机
康奈尔大学领导了一项合作，利用化学反应制造微型折纸机自动折叠。 这使它们脱离了它们正常运作的液体。 它们现在可以在室温下的干燥环境中运行。

这种方法可能会导致一系列微型自主设备能够快速响应其化学环境。

该小组的论文“Gas Phase Microactuation using Kinetically Controlled surface States of Ultrathin pregnancy Sheets”于5月1日发表在《美国国家科学院院刊》上。Nanqi Bao Ph.D., ’22和Qingkun Liu Ph.D. D., ’22 是该论文的主要作者。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-05-self-folding-origami-machines-powered-chemical.html

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乔·罗素 (Joe Russo) 预测，完全人工智能的电影将在两年内问世。

《复仇者联盟：终局之战》导演乔·罗素预计两年内将看到一部人工智能电影

据《复仇者联盟：终局之战》导演透露，完全由人工智能生成的电影即将推出。

罗素兄弟以面向未来的心态创作内容。 漫威电影宇宙一些大片的导演已经就未来电影与 Z 世代的观看习惯和人工智能的崛起发出警告。 Joe Russo 在最近与 Collider 的 Steve Weintraub 和 Epic Games 的首席创意官 Donald Mustard 的对话中表示，他相信一部完全人工智能的电影只需两年的时间。

来源和详细信息：
https://www.avclub.com/russo-brothers-fully-ai-movie-2-years-away-1850369992

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Synthetic Summer：生成式人工智能广告突破创意界限

人工智能生成的广告——合成夏季广告 没有真实人物出现。
该广告是使用人工智能和机器学习工具（例如 Stable Diffusion Midjourney 和 ControlNet）制作的！

该广告由 https://privateisland.tv/ 创建，Private Island 联合创始人 Chris Boyle 表示，该广告是使用这些创新工具根据文本提示生成的，他们在过去一年中一直在尝试这些工具。 Private Island 的团队通过探索新的工作方法、视觉媒体和机器学习来突破创意界限。 你觉得这个新的人工智能广告怎么样？

#ai #generativeai #artificialintelligence #generative #marketing #advertising #MachineLearning #Creative #Innovation #AdCampaign

来源和详细信息：
https://www.youtube.com/watch?v=YlY-iNrqFDo

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PrivateGPT 是 ChatGPT 提示的安全替代方案，用于保护敏感数据

ChatGPT 提示：PrivateGPT 处理敏感信息

数据隐私供应商推出了一款工具来降低公司意外泄露员工和客户数据的风险。 这是为了应对员工可能将敏感数据输入 ChatGPT 人工智能模型的担忧。

Private AI 的 PrivateGPT 平台集成了 OpenAI 的聊天机器人，当用户输入 ChatGPT 问题时，可以实时自动编辑 50 多种个人身份信息。

PrivateGPT 是位于用户和 ChatGPT 之间的中间人，删除用户提示中的所有信息。 这包括健康数据、信用卡号、联系方式、出生日期和社会安全号码。 根据 PrivateGPT 的创建者 Private AI 最近的一份声明，PrivateGPT 在 ChatGPT 响应中重新填充 PII，以使用户更加无缝地使用。

来源和详细信息：
https://www.darkreading.com/application-security/privategpt-tackles-sensitive-info-chatgpt-prompts

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人工智能威胁新用户增长，Chegg 股价暴跌

由于人工智能对新用户增长的威胁，Chegg 股价暴跌
ChatGPT 和其他此类人工智能对一些公司产生了负面影响。

CNBC 的 Deirdre BOSA 报道了 Chegg，这家总部位于加州的教育公司股价暴跌超过 40%。 如需观看 CNBC 的直播和独家视频，请订阅 CNBC PRO：https://cnb.cx/2NGeIvi。

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#CNBC电视台

来源和详细信息：
https://www.youtube.com/watch?v=CdH4xQD5LG8

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不完美的人工突触在人工智能应用中的潜力

人工突触不受缺陷的影响

三位中国研究人员开发了一个人工智能平台，该平台比当前架构更加强大。 他们使用一种策略来模仿我们大脑中的编码信息。 该方法尚未在实验室中实施，但它利用了人工神经元因磁性材料缺陷而固有的不均匀性。

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北京师范大学物理系和高级量子研究中心的袁哲和乔亚进行了这项研究。

来源和详细信息：

Imperfection is not a problem for artificial synapses