作者： lausm

科学家开发出人工智能 科学家开发出人工智能

周一发表在《自然神经科学》上的一篇同行评审论文描述了一种使用非侵入性人工智能将人的心理活动转化为文本的系统。

这个被称为“语义解码器”的系统可以使那些因中风或瘫痪而无法进行身体交流的患者受益。

来源和详细信息：
https://www.cnbc.com/2023/05/01/scientists-develop-ai-system-focused-on-turning-thoughts-into-text.html

大脑活动解码器可以揭示人们正在思考的故事。

语义解码器是一种新的人工智能系统，可以翻译一个人在听叙述或想象默默讲述时的大脑活动。 然后将其翻译成连续的文本流。 德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种系统，可以帮助中风但仍具有意识的人再次说话。

计算机科学博士生杰里·唐(Jerry Tang)和德克萨斯大学奥斯汀分校神经科学和计算机科学助理教授亚历克斯·胡斯(Alex Huth)领导了这项研究。 这项工作部分基于变压器模型，类似于 Open AI 的 ChatGPT 或 Google 的 Bard 使用的模型。

与正在开发的其他解码系统不同，该系统是非侵入性的。 参与者不必只使用列表上的单词。 经过大量训练后，通过功能磁共振成像扫描来测量大脑活动。 个人必须在扫描仪中收听播客几个小时。 如果参与者同意稍后解码他们的想法，只有当他们听一个故事或想象讲一个故事时，机器才能根据大脑活动生成文本。

来源和详细信息：
https://medicalxpress.com/news/2023-05-brain-decoder-reveal-stories-people.html

报告：研究小组发现人工智能聊天机器人可以创建数十个新闻网站

报告显示，人工智能聊天机器人负责创建数十个网站，这些网站通过关注“点击诱饵”文章来创收。

NewsGuard 发布了一份报告，确定了 7 种不同语言的 49 个网站，这些网站似乎是由人工智能语言模型生成或大部分生成的。 NewsGuard 研究人员发现，这些网站使用枯燥的语言和重复的短语，这是人工智能聊天机器人的标志。

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Group identifies dozens of news sites created by AI chatbots: report

人工智能聊天机器人在回答患者问题方面优于人类医生

一项新研究发现，人工智能聊天机器人在回答在线患者问题方面的表现优于人类医生。

《美国医学会杂志》(JAMA) 内科医学杂志上发表的一项研究表明，聊天机器人对从社交媒体平台检索到的患者问题的质量和同理心反应“显着”更高。

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AI chatbot outperforms human doctors in responding to patient questions

GPT AI 允许科学家在突破性研究中被动解码思想

如何利用人工智能读取他人的想法？

科学家们使用类似 ChatGPT 模型的人工智能以前所未有的准确度解码人类的思想。 这项研究为大脑成像开辟了新的可能性，但也引发了隐私问题。

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https://www.artisana.ai/articles/gpt-ai-enables-scientists-to-passively-decode-thoughts-in-groundbreaking

深度学习和人工智能：5 个新兴趋势

探索人工智能和深度学习领域的五种新兴技术，包括联邦、XAI 等！

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https://cointelegraph.com/news/5-emerging-trends-in-deep-learning-and-artificial-intelligence

机器学习模型发现心脏病的遗传因素

心脏病专家使用磁共振成像 (MRI) 绘制心脏结构图，并使用心电图更好地了解内部情况。 由于这两种数据类型揭示了有关心脏的不同信息，并且通常单独研究，因此医生可以诊断心脏病。

麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所埃里克和温迪施密特中心的科学家在《自然通讯》上发表的一篇论文中，他们开发了一种机器学习方法，可以同时从心电图和核磁共振中学习模式，并根据这些模式预测心脏特征 模式。 随着进一步的发展，这样的工具可以帮助医生通过心电图等常规测试来检测和诊断心脏病。

研究人员还证明，他们可以分析廉价且易于获得的心电图记录，并制作更昂贵的 MRI 电影。 他们的方法甚至可以用于寻找与心脏病相关的新遗传标记，而现有的专注于个体数据模式的方法可能会错过这些标记。

来源和详细信息：
https://medicalxpress.com/news/2023-05-machine-genetic-factors-heart-disease.html

计算神经科学：揭开人类大脑的奥秘

计算神经学的定义 认知神经科学的演变 21 世纪的计算神经科学 计算神经学的例子 SpiNNaker 超级计算机 计算神经学的前沿 参考文献

大脑是一台深不可测且复杂的超级计算机。 这是我们这个时代最大的谜团之一。 计算神经学领域的科学家正在努力解开这个谜团。 他们还希望帮助人工智能和精神病学等其他研究领域。

计算神经科学是神经科学的一个跨学科分支，它使用数学和计算模型来提高我们对人脑的理解。 我们将了解什么是计算神经科学以及它在过去三十年中的发展情况。

来源和详细信息：
https://www.news-medical.net/health/Uncovering-the-Mystery-of-the-Human-Brain-with-Computational-Neuroscience.aspx