作者： lausm

每天我都拉屎。
发布于

Meta 开源 LLaMA 2，挑战 ChatGPT，促进负责任的人工智能创新

Meta 开源 LLaMA 2 以与 ChatGPT 竞争

竞争越多越好。 在全球范围内下载并传播该软件，这样大公司就无法在人工智能安全的外衣下封锁竞争。

Meta（前身为 Facebook）最近宣布将开源其名为 LLaMA 2 的大型语言模型 (LLM)，以供免费商业和研究使用。 这被视为对 OpenAI ChatGPT 的公开挑战——流行的聊天机器人为 GPT-4 模型提供支持，但该模型不是开源的。

LLaMA 2 可以根据输入或提示生成自然语言文本。 它可用于各种应用程序，包括聊天机器人和内容创建。 LLaMA 2 于 2023 年 2 月作为 Meta 的 LLM 的第二个版本发布。Meta 声称 LLaMA 2 的训练数据比 LLaMA 1 多 40%。这包括来自“可公开访问的在线数据源”的数据。 Meta 声称，在推理、编码和能力测试方面，它也“优于 Falcon 和 MPT 等其他法学硕士”。

Meta 决定通过 Microsoft 的 Azure 平台以及 AWS、Hugging Face 和直接下载等其他提供商免费提供 LLaMA 2。 Meta 表示，它希望为企业、研究人员和初创公司提供更多人工智能工具，以便作为一个整体进行创新和实验。 Meta 表示，它致力于通过其人工智能系统“构建负责任的”。 该公司表示，其模型已在内部和外部使用“对抗性提示”进行安全性测试，以帮助微调模型。 Meta 还揭示了如何评估和调整模型。

来源和详细信息：
https://medium.com/@SPX701/meta-open-sources-llama-2-to-compete-with-chatgpt-1370d587b104

发布于

探索人工智能增强粒子物理蒙特卡罗模拟的潜力

AI会让MC MC成为粒子物理领域的MVP吗？

蒙特卡罗模拟是物理学家在近一百年前开发的，用于研究中子扩散。 它们是使用随机数来模拟各种事件的数学模型。 想象一下，您有六面骰子，并且想知道骰子落在某个数字上的概率。

Susanna G. Guatelli 是澳大利亚卧龙岗大学物理学副教授。 她说：“你把骰子扔到桌子上，然后看结果。”

您可以通过重复掷骰子的实验并记录骰子落在特定数字上的次数来创建概率分布。 这将为您提供一个列表，显示您的骰子落在每个结果上的可能性。

来源和详细信息：
https://www.symmetrymagazine.org/article/will-ai-make-mc-the-mvp-of-particle-physics

发布于

第一个可以滚动并飞行到目的地的混合移动机器人！

该机器人自动滚动到目的地，然后飞过障碍物
它可以进入非常狭窄的空间并防止人类将自己置于危险之中。

来自亚利桑那州的 Revolute Robotics 是一家学生创办的公司，开发了混合移动机器人。 它是一个完全自主的机器人，可以飞行和翻滚障碍。 等到您看到机器人正在运行。 真是令人着迷。

有许多不同类型的自主机器人。 一些自主机器人可以飞行，另一些使用轮子，还有一些用两只脚行走。 它们是为特定目的而设计的，并配备了实现这一目标所需的工具。 这家初创公司破解了混合运动模式的复杂难题。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/hybrid-mobility-robot-autonomous-rolling-flying-bot

发布于

华盛顿大学外科医生通过革命性的机器人肝脏移植达到医学里程碑

华盛顿大学外科医生进行美国首例机器人肝移植

“肝移植非常成功，手术进行得很顺利，新器官立即开始发挥作用，患者恢复得很快，没有出现任何并发症。”

随着机器人肝移植的成功，美国在医疗手术方面取得了重大进步。

圣路易斯华盛顿大学医学院的外科团队于 2023 年 5 月进行了首例此类移植。这一重要手术在巴恩斯犹太医院进行。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/washington-university-surgeons-robotic-liver-transplant-us

发布于

OpenAI 的 chatGPT：我们变得更笨了吗？

ChatGPT 的 AI 越来越愚蠢，但没有人知道为什么。

在一篇新的研究论文中发现，OpenAI 的顶级 AI 模型 GPT-4 在过去几个月中性能不断恶化。

来源和详细信息：
https://www.businessinsider.com/chatgpt-ai-openai-research-gpt4-2023-7

发布于

用人类创造力释放生成式人工智能的力量

为什么生成式人工智能需要人性化
想要在生成人工智能 (GI) 和扩展现实领域取得成功的公司还必须利用人类的创造力、好奇心和同情心。

来源和详细信息：
https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/why-generative-ai-needs-a-creative-human-touch

发布于

机器人与战争的未来

机器人与战争
在下面的链接中使用代码 isaacarthur 即可享受 Incogni 年度套餐 60% 的独家折扣：https://incogni.com/isaacarthur。
机器人在未来战争中将扮演什么角色？

请访问我们的网站：http://www.isaacarthur.net。
加入星云：https://go.nebula.tv/isaacarthur。
在 Patreon 上支持我们：https://www.patreon.com/IsaacArthur。
在 Subscribestar 上支持我们：https://www.subscribestar.com/isaac-arthur。
脸书群组：https://www.facebook.com/groups/1583992725237264/
红迪网：https://www.reddit.com/r/IsaacArthur/
Twitter：https://twitter.com/Isaac_A_Arthur 在 Twitter 上并转发我们未来的内容。
SFIA Discord 服务器：https://discord.gg/53GAShE

从 Soundcloud 收听或下载本集的音频：该集的纯音频版本：https://soundcloud.com/isaac-arthur-148927746/robots-warfare。
本集的纯旁白版本：https://soundcloud.com/isaac-arthur-148927746/robots-warfare-narration-only。

学分：
机器人与战争。
第 403a 集：2023 年 7 月 16 日
编剧、制作和旁白：
艾萨克·阿瑟

音乐礼貌：
Epidemic Sound http://epidemicsound.com/creator。
马库斯·朱尼卡拉：“我们漫游星空
Stellardrone“红巨人”，环之间
米格尔·约翰逊《远离家乡》，明星众多
Aerium，“毕宿五第五颗星”。

来源和详细信息：
https://www.youtube.com/watch?v=SlfTSrOuh6U