在多伦多大学的时候，我们很早就看到机器学习和卷积神经网络是如何应用于图像识别的。我们通过执行计算屏幕来寻找值得在实验室测试的分子，从而证明了同样的技术可以应用于药物发现的概念，之后我们创立了 Atomwise。
我们的每一个疾病领域和药物项目都使我们更进一步地转变临床前的研发，使用计算化学来发现小分子药物，比传统方法更有效，更快地提供更好的药物。
Atomwise正在彻底改变人工智能发现药物的方式。我们发明了基于结构的药物发现的深度学习方法，今天开发了一条小分子药物候选流水线，进入临床前研究。
我们的技术已经被用来解锁更多的非药物目标比任何其他人工智能药物发现平台。我们的发现引擎已经被超过600个独特的疾病目标验证，跨越775个合作项目，跨越世界各地250多个合作伙伴。
到目前为止，Atomwise 已经从主要的风险投资公司筹集了超过1.74亿美元，以推进我们更快地制造更好的药物的使命。