月度归档： 2023 年 7 月

人工智能聊天机器人在回答患者问题方面优于人类医生

一项新研究发现，人工智能聊天机器人在回答在线患者问题方面的表现优于人类医生。

《美国医学会杂志》(JAMA) 内科医学杂志上发表的一项研究表明，聊天机器人对从社交媒体平台检索到的患者问题的质量和同理心反应“显着”更高。

来源和详细信息：

AI chatbot outperforms human doctors in responding to patient questions

GPT AI 允许科学家在突破性研究中被动解码思想

如何利用人工智能读取他人的想法？

科学家们使用类似 ChatGPT 模型的人工智能以前所未有的准确度解码人类的思想。 这项研究为大脑成像开辟了新的可能性，但也引发了隐私问题。

来源和详细信息：
https://www.artisana.ai/articles/gpt-ai-enables-scientists-to-passively-decode-thoughts-in-groundbreaking

深度学习和人工智能：5 个新兴趋势

探索人工智能和深度学习领域的五种新兴技术，包括联邦、XAI 等！

来源和详细信息：
https://cointelegraph.com/news/5-emerging-trends-in-deep-learning-and-artificial-intelligence

机器学习模型发现心脏病的遗传因素

心脏病专家使用磁共振成像 (MRI) 绘制心脏结构图，并使用心电图更好地了解内部情况。 由于这两种数据类型揭示了有关心脏的不同信息，并且通常单独研究，因此医生可以诊断心脏病。

麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所埃里克和温迪施密特中心的科学家在《自然通讯》上发表的一篇论文中，他们开发了一种机器学习方法，可以同时从心电图和核磁共振中学习模式，并根据这些模式预测心脏特征 模式。 随着进一步的发展，这样的工具可以帮助医生通过心电图等常规测试来检测和诊断心脏病。

研究人员还证明，他们可以分析廉价且易于获得的心电图记录，并制作更昂贵的 MRI 电影。 他们的方法甚至可以用于寻找与心脏病相关的新遗传标记，而现有的专注于个体数据模式的方法可能会错过这些标记。

来源和详细信息：
https://medicalxpress.com/news/2023-05-machine-genetic-factors-heart-disease.html

计算神经科学：揭开人类大脑的奥秘

计算神经学的定义 认知神经科学的演变 21 世纪的计算神经科学 计算神经学的例子 SpiNNaker 超级计算机 计算神经学的前沿 参考文献

大脑是一台深不可测且复杂的超级计算机。 这是我们这个时代最大的谜团之一。 计算神经学领域的科学家正在努力解开这个谜团。 他们还希望帮助人工智能和精神病学等其他研究领域。

计算神经科学是神经科学的一个跨学科分支，它使用数学和计算模型来提高我们对人脑的理解。 我们将了解什么是计算神经科学以及它在过去三十年中的发展情况。

来源和详细信息：
https://www.news-medical.net/health/Uncovering-the-Mystery-of-the-Human-Brain-with-Computational-Neuroscience.aspx

科学家利用 GPT AI 在 Breakthrough 中被动读取人们的想法

一项新的研究报告称，类似 ChatGPT 的人工智能模型与功能磁共振成像数据相结合，用于解码受试者的非侵入性连续语言。

来源和详细信息：
https://www.vice.com/en/article/4a3w3g/scientists-use-gpt-ai-to-passively-read-peoples-thoughts-in-breakthrough?utm_source=vice_facebook&utm_medium=social

人工智能先驱离开谷歌警告该技术的危险

被称为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 周一证实，他已辞去谷歌职务，并谈论他帮助开发的“技术的危险”。

Hinton 在神经网络方面的开创性工作影响了为当今许多技术提供动力的人工智能系统。 他花了十年时间兼职从事谷歌的人工智能工作。 然而，他现在担心这项技术。

辛顿对《纽约时报》表示，他为自己的行为找到了一个正常的借口：“如果我没有这样做，其他人就会这么做”，这是该消息的首次发布。

来源和详细信息：
https://www.cnn.com/2023/05/01/tech/geoffrey-hinton-leaves-google-ai-fears/index.html

数据显示，用人工智能取代所有首席执行官是有道理的

我们不支持机器人接管所有工作的想法。 如果有任何工作要实现自动化，那么这些工作可能应该是首席执行官的工作。

来源和详细信息：
https://futurism.com/the-byte/replacing-ceos-with-ai-makes-sense