月度归档： 2023 年 7 月

一项研究表明，ChatGPT 在回答在线医疗查询方面比医生更好

最近的一项研究发现，在回答在线问题时，ChatGPT 在质量和同理心方面优于医生。 有一些注意事项。

根据《JAMA 内科医学》最近的一项研究，在在线回复的质量和同理心方面，ChatGPT 优于医生。 该研究将 ChatGPT 与医生回答 Reddit AskDocs 论坛上发布的问题的表现进行了比较。

在对 195 个随机选择的问题进行的横断面调查中，聊天机器人的回答优于医生的回答。 ChatGPT 在质量和同理心方面得分明显更高。

来源和详细信息：
https://the-decoder.com/chatgpt-beats-doctors-at-answering-online-medical-questions/?no_cache=1682858458

麻省理工学院团队开发机器人抓手来清洁房屋
“现在我们有了反应能力，我们相信我们将能够以任何可能的方式拾取和放置机器人，因此机器人有可能清洁房子。”

直到最近，只有生物能够对刺激做出实时反应。 在一个不确定的世界中，适应环境的变化是我们作为一个物种仍然存在的主要原因之一。

麻省理工学院的工程师正在努力让机器人更具人性化。 他们开发了一种自动抓取的夹具。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/mit-team-designs-robotic-gripper-that-could-soon-clean-our-homes

G7 数字部长对 ChatGPT 机器人给予道德赞誉

由于对中国等国家数字绝对主义的担忧持续存在，七国集团已表达了应对来自外部威胁的承诺。

七国集团数字部长一致认为，人工智能（AI）作为人工智能的一种形式，应基于“风险”进行监管。

据媒体报道，TheG7 鼓励合乎道德的人工智能使用，其中包括美国公司 OpenAI 创建的 ChatGPT AI Bot。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/culture/chatgpt-gets-ethical-nod-from-g7

人工智能现实生活

检查您的浏览器是否与 JavaScript 和 cookie 兼容，并且不会阻止它们。 您可以阅读我们的服务条款和 Cookie 政策以获取更多信息。

来源和详细信息：
https://www.bloomberg.com/originals/series/ai-irl

人工智能可以加速新药的发现

摘要：专家预测，在药物发现中使用人工智能和基于结构的药物发现有着光明的前景。 研究人员解释了计算方法如何通过预测最有可能与目标受体结合的药物分子来简化药物开发。 基于结构的方法和人工智能方法相辅相成，可以节省金钱和时间，同时比传统的试错方法提供更好的结果。

资料来源：南加州大学

人工智能能够生成诗歌和散文，为游戏创建响应式角色，分析大量数据，并检测人类可能错过的模式。 想象一下人工智能对药物发现可能产生的影响。 传统上，这是一个从实验室到患者的昂贵且耗时的过程。

来源和详细信息：

Using Artificial Intelligence to Speed up Discovery of New Drugs

生成式人工智能将如何改变销售

销售团队迟迟采用新技术的情况并不少见。 然而，生成式人工智能可能是个例外。 销售工作通常是行政性的，涉及例行的客户交互，并要求管理层关注预测任务。 人工智能可以使这些任务变得更容易，这就是微软已经发布了以销售为中心的版本的原因。

Page-utils class=article-utils–vertical hide-for-print data-js-target=page-utils data-id=标签：blogs.harvardbusiness.org，2007/03/31：999.351825 data-title=如何生成 人工智能将改变销售 data-url=/2023/03/how-generative-ai-will-change-sales data-topic= Sales data-authors= Prabhakant Sinha; 阿伦·沙斯特里； 莎莉·E·洛里默 data-content-type= 数字文章 data-content-image=/resources/images/article_assets/2023/03/Mar23_28_1422490566-383×215.jpg data-summary=

微软和 Salesforce 已经推出了针对销售的强大工具版本。

来源和详细信息：
https://hbr.org/2023/03/how-generative-ai-will-change-sales

这位艺术家主导了人工智能生成的艺术作品。 他不高兴。

Greg Rutkowski 的文本转图像人工智能艺术生成器拥有更多用户。

来源和详细信息：
https://www.technologyreview.com/2022/09/16/1059598/this-artist-is-dominating-ai-generated-art-and-hes-not-happy-about-it/

类器官智能可能很快就会取代我们计算机中的人工智能

约翰·霍普金斯大学的研究人员对人工智能 (AI) 的最新进展着迷，他们发现了一种新型智能。 他们称之为类器官智能。 计算机由实验室培养的神经元驱动的那一天比任何人想象的都近了。

什么是类器官？ 类器官是通常由人类多能细胞制成的组织培养物。 看似一堆细胞的东西可以经过改造，使其像器官一样发挥作用，反映关键的结构和生化特征。 类器官可以在实验室适当的条件下利用捐赠者捐赠的干细胞的遗传指令进行自组织。

虽然这看起来像是科幻小说，但近十年来，大脑类器官一直被用来研究和模拟神经退行性疾病。 最近的研究表明，这些实验室培养的脑细胞具有学习能力。 墨尔本的一个研究小组最近宣布，他们已经训练了 80 万个大脑细胞在电脑上打乒乓球（见视频）。 研究人员推测，随着这一研究领域的不断发展，这种“盘子里的智能”可能会超越人工智能。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/williamhaseltine/2023/04/28/forget-ai-organoid-intelligence-may-soon-power-our-computers/