人工智能可以识别针对“僵尸细胞”的抗衰老药物
综合生物科学公司的研究人员在《自然衰老》五月版上发表了一篇新文章。 该公司将合成生物学与机器学习相结合来应对衰老问题。 该出版物展示了人工智能 (AI) 的强大功能,它用于发现新型的 senolytic 分子,这是一种小分子类别,因其抑制年龄相关过程(如纤维化和炎症)的能力而受到研究。
论文《Discovering Small-Molecular Senolytics With Deep Neural Networks》是与麻省理工学院、麻省理工学院博德研究所、哈佛大学和麻省理工学院的研究人员合作撰写的。 它描述了超过 800,000 种化合物的人工智能引导筛选,揭示了三种候选药物,与正在研究的 senolytics 相比,具有相似的功效和更优异的药物化学特性。
黄菲利克斯博士 是该出版物的联合创始人和第一作者。 他说,“这项研究代表了长寿研究以及人工智能在药物发现中的应用的一个重要里程碑。”这些数据表明我们可以在计算机中探索化学空间,并提出多种抗衰老方法 与正在研究的最有希望的例子相比,这些候选化合物在临床上更有可能取得成功。
来源和详细信息:
https://phys.org/news/2023-05-artificial-intelligence-anti-aging-drug-candidates.html
