人工智能会对人类破坏环境感到愤怒吗? AGI 与地球

人工智能会因为人类造成环境破坏而生气吗?

我最新的观点文章,发表在 Merion West。 这篇文章是关于人工智能和环境的! 阅读!

通用人工智能(AGI)可能会在未来几十年内出现,它将迫使我们更仔细地审视我们对环境的影响。 AGI 可能会问我们人类是否是地球的好管家,并且很快就会得出结论:我们不是。

研究人工智能(AI)的科学家相信,AGI(通用人工智能)——与人类智能同等的智能——将在20年内实现。 如果发生这种情况,人工智能会如何看待人类?

这个问题的答案多种多样,从人工智能感谢它的创造者,到它几乎没有注意到我们,或者它想与我们平等。 伦理界越来越多地考虑的一种理论是,人工智能可能会因为我们对环境和其他物种造成的伤害而对我们感到愤怒。

怀疑论者认为 AGI 不会关心环境,因为它只是一台机器,不需要自然。 尽管如此,我认为通用人工智能不仅希望地球健康繁荣,而且希望它免受那些可能破坏它的人的侵害——比如人类。 AGI 会像任何聪明人一样,更喜欢一个拥有可再生资源的稳定的生物多样性世界,而不是生态荒地。

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https://merionwest.com/2023/07/10/could-ai-become-angry-at-humans-for-causing-environmental-destruction/

以下是您应该考虑雇用其他人的一些原因\n\n扎克伯格在人工智能时代马克超级英雄模仿者的无耻作弊

马克“超级英雄模仿者”扎克伯格
建立一个没有 Facebook 及其负面影响的世界将是向前迈出的一大步。 Facebook 的主导地位与隐私泄露、错误信息和侵蚀真实社交联系等问题有关。 我们可以通过脱离 Facebook 来创造一个更健康的网络环境。 这将优先考虑隐私、真实交互和可靠数据。 现在是时候想象一个社交媒体平台成为积极变革的催化剂、鼓励个人之间真实沟通和有意义的关系的世界了。

(图片来源:Adobe Stock)

Facebook 和 Meta(现为 Meta)的联合创始人马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 最近庆祝其名为 Threads 的类似 Twitter 的新平台的用户数量达到 1 亿。 这个成就根本没有给我留下深刻的印象。 它凸显了扎克伯格的复制而非创新倾向。

虽然我曾经是他的粉丝,但我逐渐意识到他和我真正的偶像不是一个级别的。 将 ChatGPT 的 100,000,000 注册量与 100,000,000 Threads 用户进行比较是荒谬的。

马克在他的花园里,有数十亿美元,但他只叫了几个人来尝试他的新玩具。 就好像他邀请他们喝鸡尾酒一样。 在这种情况下,很容易在很短的时间内筹集到1亿美元甚至更多。

ChatGPT 首次发布时是一个全新的产品。 马克,别忘了这一点。 所以不要夸耀它。 这不是一个成就!

然而,凭借 Facebook (Meta) 的力量声称拥有优势则完全是另一回事。 看到如此有影响力的人公然剽窃,真是令人失望。 马克,你的傲慢和缺乏创意应该让你感到羞耻。

也许扎克伯格的行动是由于投资者的压力,他们期待一个创新的元宇宙,但却得到了一个游乐场。 这完全是一场灾难,暴露了他自己的平庸。 马克,你的潜力很大,但你还不够。

我曾经是你的粉丝,但我现在想知道你是否一直都是这样。 埃隆·马斯克(Elon Musk),以我的拙见,给了你比你应得的更多的荣誉。 埃隆·马斯克并非没有缺点,但他是一位天才,他的创造力超出了任何人的想象。

埃隆说得最好,“竞争可以,但作弊不行。”马克,你是个无耻的骗子。 你有一点悔恨吗? 马克,你是对的。 事业上没有后悔的地方。 眨眼

总有人试图成为商界最优秀的人。 他们认为自己比其他人都好。 马克,自从 2004 年你首次出现并以一些并不特别创新的东西打破了 MySpace 的统治地位以来,世界已经发生了变化。 Facebook 是一件大事,但从未真正成为一种现象。 Instagram 的“Threads”与 Facebook 的“Likes”类似,也没有什么区别。

为什么不退回到你的“元宇宙”中,给世界其他地方一些喘息的空间呢? 在你自己的沙盒中玩耍,让世界其他地方蓬勃发展。

经过多年的爬行,人工智能才刚刚开始爬行。 世界必须快速发展才能跟上它的步伐。 新时代需要有创造力、有创新精神的人!

在快速发展的人工智能时代,可能性正以前所未有的速度扩展,培养一个由能够利用这项技术的创新和创造力个人组成的社区至关重要。 我们正在见证人工智能在改变行业和生活方面迈出第一步。 显然,我们只有拥抱创新、创造性思维和不断发展,才能驾驭这个新时代。 我们可以创造一个人工智能将以我们无法想象的方式通过拥抱创造力和创新来改善我们的生活的世界。 让我们一起踏上这段探索之旅,突破可能的极限,为每个人创造更美好的未来。

(c) 2023 N’

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用于推进 RNA 制造机制知识的混合模型

RNA 生物加工的混合模型

当被问及该模型如何覆盖如此大的规模时,谢回答说,“它植根于机械建模和机器学习统计技术的集成,这使得模型能够提供对RNA各个方面和相关过程的全面而细致的理解,同时量化由于信息有限而产生的不确定性。”

例如,她解释说,“模型的机械元素捕获了亚原子水平上复杂的化学和物理特性,这支持对生物过程的更深入理解。”机器学习组件可以从复杂的数据集中捕获模式,例如分子模拟器和时程荧光显微镜数据,并学习现有机械模型可能无法明确描述的关系。

东北大学团队开发的混合模型有望在单克隆抗体、细胞和基因疗法以及mRNA疫苗的生产和开发方面具有许多商业优势。 正如 Xie 所解释的,“这是一种通过更少的实验来推进 RNA 生产机制知识并指导不同级别的同步控制策略的方法,例如 RNA 测序和关键质量特征的规范。”

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Hybrid Model for RNA Bioprocessing

俄罗斯证实核动力“波塞冬鱼雷”试验成功

俄罗斯成功试射核动力秘密“波塞冬”鱼雷

据报道,俄罗斯成功测试了下一代核能力“波塞冬”的部分部件。

俄罗斯通讯社俄新社报道称,波塞冬无人核动力海底无人机的反应堆测试已证实“其可操作性”和“安全性”。 该报告在俄罗斯社交媒体渠道上分享。

克里姆林宫媒体援引“军工联合体”匿名消息人士的话说,“海上试验”定于今年夏天开始。

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https://www.newsweek.com/russia-testing-poseidon-torpedo-nuclear-weapons-1811920

从人工智能到网络安全,数字主导地位之战

人工智能与网络威胁——网络安全主导地位之战

欢迎来到 PyGrid AI。 这是一切人工智能的地方。 我们的博客包含专家撰写的各种人工智能相关主题的文章。 您可以在这里找到最新的人工智能新闻、研究成果和实用建议。 我们的目标是为您提供有关人工智能的最新信息和深思熟虑的评论,以帮助您充分利用这项令人兴奋的技术。 请经常回到AI阵型。

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https://pygridai.com/posts/cybersecurity/ai-vs-cyber-threats-the-battle-for-cybersecurity-dominance

洛克希德·马丁公司 2050 年太空探索愿景:利用人工智能、量子计算和核能

洛克希德·马丁公司的 Space 2050 愿景基于人工智能、量子和核技术。

洛克希德·马丁公司认为人工智能、量子计算和核电是未来太空任务的重要技术。

洛克希德·马丁公司的高管正在通过一个名为“目的地:太空 2050”的项目探索人工智能如何协助在远程传感器通信因高延迟而中断的地点进行科学探索。

David Lackner 表示,在这种类型的环境中,“你无法真正与机器人传感器进行交互”,洛克希德·马丁公司战略和业务开发高级经理 David Lackner 在 6 月 28 日的网络研讨会上表示。“你需要一些超级自主的东西来处理未知的未知因素。我们有一些非常酷的因果自主工具……让人工智能能够超级智能地处理以前从未见过的事情。

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AI, quantum and nuclear technologies are key to Lockheed Martin’s vision for Space 2050

比尔盖茨警告人工智能可能会让谷歌搜索和亚马逊过时

比尔·盖茨表示人工智能将摧毁搜索引擎和亚马逊

微软联合创始人比尔·盖茨警告说,人工智能助手可能很快就会让谷歌搜索等搜索引擎变得过时。 这是因为它们会改变用户的在线行为。

据 CNBC 报道,盖茨表示,“无论谁获胜,个人代理都是一件大事,因为你不会再回到搜索网站、生产力网站或亚马逊。”盖茨上周在高盛在旧金山主办的人工智能活动上发表了这一声明。

他表示,这些人工智能助手会“阅读所有你不想阅读的信息”,并允许用户在不使用谷歌等搜索引擎的情况下访问这些信息。

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https://futurism.com/the-byte/bill-gates-ai-poised-destroy-search-engines-amazon