非欧几里得空间中的机器学习
为什么您应该了解非欧几里得机器学习。 为什么您应该对非欧几里得机器学习感兴趣。 Mastafa Foufa 发表了《非欧几里得空间中的机器学习》。
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https://towardsdatascience.com/machine-learning-in-a-non-euclidean-space-99b0a776e92e
探索非欧空间中机器学习的可能性
Humane 改变游戏规则的可穿戴人工智能投影仪：抢先看
独家：观看人性化可穿戴人工智能投影仪的实际应用
Humane 是一家由苹果前员工 Imran Chaudhri、Bethany Bongiorno 等人创立的绝密初创公司，刚刚在 TED 演讲中展示了其可穿戴投影仪的第一个演示。 Axios Ina Fried 首先爆料了这个故事，Inverse 获得了 Chaudhri 完整 TED 演讲的录音。
Humane 创始人、前苹果设计师 Imran Chaudhri 分享了该公司人工智能可穿戴投影设备的初见。 Humane 的无屏 iPhone 杀手现身。 解释了它的许多功能，包括如何拨打和接听电话、汇总通知以及实时翻译您的语音。
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https://www.inverse.com/tech/humane-ai-wearable-camera-sensor-projector-video-demo
人工智能驱动模型崩溃的危险：驾驭生成式人工智能的反馈循环
研究人员警告人工智能生成内容时不要出现“模型崩溃”
7 月 11 日至 12 日在旧金山与高层管理人员一起了解领导者如何将人工智能融入他们的业务。 了解更多
现在是生成式人工智能时代：OpenAI 推出 ChatGPT 六个月后，一些全球领先公司的一半员工已经采用了这项技术。 许多其他公司现在都在争先恐后地推出包含生成式人工智能的新产品。
正如那些关注该行业及其研究的人所知，用于训练大型语言模型 (LLM) 和其他 Transformer 模型的数据（它们是 ChatGPT、Stable Diffusion 和 Midjourney 等产品的基础）来自人力资源，例如 如书籍、文章、照片等，并且是在没有人工智能的情况下创建的。
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The AI feedback loop: Researchers warn of ‘model collapse’ as AI trains on AI-generated content
探索人工智能对设计、建筑和人类的影响：欢迎来到 AItopia
现在你正在进入AItopia
今天推出的 AItopia 将探索人工智能对当今和未来建筑、设计和人类的影响。 Dezeen 专题编辑 Nat Barker 介绍了该系列。
未来就在这里。 多年来在科幻小说和电影中描绘的能够自我思考的机器现在正在成为现实。
人工智能（AI）是执行通常需要大脑执行的任务的计算机或设备，自古以来一直是讨论的话题。 英国博学者艾伦·图灵在 1950 年发表的开创性论文《计算机器与智能》中第一个认真讨论了这个问题。图灵写道：“我建议我们考虑‘机器真的能思考吗？’这个问题。”
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探索阿兰·图灵的遗产：突破计算极限
阿兰·图灵：计算的极限
阿兰·图灵出生于 1923 年 6 月 23 日。
艾伦·图灵一生成就了很多事：二战期间的密码破译者； 人工智能的先知、理论生物学的先驱和理论计算机科学的创始人。 尽管他的受欢迎角色仍然受到人们的钦佩，但他对计算数学学科的贡献产生了最持久的影响。
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https://thewire.in/tech/alan-turing-and-the-limits-of-computation
温网与 IBM 合作进行人工智能分析和评论
温布尔登使用 IBM 技术为在线 AI 评论提供支持
今年，我们推出了使用人工智能的新功能，以帮助球迷通过我们的比赛精彩视频获得更深入的见解和评论。
根据最近的一份新闻稿，世界上最负盛名的网球赛事温布尔登将通过引入人工智能驱动的评论和分析来彻底改变其报道。 全英俱乐部和科技巨头 IBM 合作，将人工智能生成的字幕和音频评论集成到在线精彩视频中，为球迷提供独特的体验。
IBM 的尖端人工智能平台 Watson AI 已接受使用其先进的 Watson AI 平台打网球的训练。
德米特罗·阿克索诺夫/iStock。
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https://interestingengineering.com/innovation/wimbledon-to-use-ibm-tech-to-power-ai-commentary-for-online-highlights
RoboCat，DeepMind 的自我改进人工智能模型，可加快机器人开发速度
DeepMind 的自我改进人工智能系统 RoboCat 现已推出。
这可能会导致更多通用机器人以更快的速度开发出来。
只要机器人接受现实世界信息的训练，它们就可以执行广泛的任务。 如果机器人可以跳过这一步怎么办？ 这将导致更多通用机器人以更快的速度开发出来。
谷歌的 DeepMind 推出了一种名为 RoboCat 的自我改进人工智能模型。 这种人工智能可能是机器在无需太多人为干预的情况下自行生成训练数据并改进其技术的关键。
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https://interestingengineering.com/innovation/deepmind-introduces-self-improving-ai-model-called-robocat
DTI 被 ESA 选为太空机械臂智能皮肤工程师
科学家们开发出了一种智能皮肤，可用于太空机器人。
欧洲航天局资助了该项目。
欧洲航天局已选择丹麦技术研究所开发一种智能皮肤，覆盖将在太空中使用的机器人手臂。
根据印刷电子周四发布的一份报告……
300ad/iStock。
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https://interestingengineering.com/innovation/scientists-are-developing-a-smart-skin-for-use-in-robots-in-space