NVIDIA ACE for Games:通过生成式 AI 为虚拟角色赋予生命
NVIDIA 的 ACE for Games 生成式 AI 技术套件可实现更加智能和身临其境的 NPC 游戏体验。 通过观看精彩的演示了解更多信息。
来源和详细信息:
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/nvidia-ace-for-games-generative-ai-npcs/

先须挽取银河水,后方栽种太华山
NVIDIA ACE for Games:通过生成式 AI 为虚拟角色赋予生命
NVIDIA 的 ACE for Games 生成式 AI 技术套件可实现更加智能和身临其境的 NPC 游戏体验。 通过观看精彩的演示了解更多信息。
来源和详细信息:
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/nvidia-ace-for-games-generative-ai-npcs/
超越地平线#006:生物与技术纽带中的超人类主义与技术
与我们一起踏上超越地平线的旅程,探索超人类主义与技术的迷人融合。 我们还将揭示人类进化和人工智能相互关联的未来。
来源和详细信息:
https://frankdasilva.substack.com/p/beyond-the-horizon-transhumanism
人工智能。 脑网、蜂巢思维
摘自英国专栏
人工智能离你比你想象的更近 Graham Downing 博士
谈论我们思想的上传。
可以通过在头骨和大脑之间注入网格来创建网络。
他们已经在老鼠身上进行了测试。
虚拟现实护目镜对大脑有害,尤其是对年轻人来说。
然而,现在他们被强加给学校里的孩子们。
来源和详细信息:
蜂群:驯服指南
拉迪卡 (Radhika) 是哈佛大学教授,也是维斯生物工程研究所的核心教员。 她对生物系统的集体行为以及如何利用它来改进计算和机器人感兴趣。
哈佛大学计算机科学系 Kavli 教授 Radhika Nagpal 是 Wyss 研究所的核心成员。
对于仿生工程。 她是哈佛大学自组织系统研究小组及其研究的领导者。
计算机科学、机器人技术和生物学。 她的主要兴趣在于如何对大型团体进行编程以进行合作。
简单的代理。 Radhika Nagpal 是哈佛大学维斯生物工程研究所的核心教员,也是自组织系统研究小组的负责人。 她研究生物系统的集体行为以及如何将这些行为应用于计算和机器人。 哈佛大学工程与应用科学学院教授,她的研究受到社会昆虫和多细胞生物系统的启发。 该项目的目标是创建由多个合作部分组成的全球稳健系统。
这篇演讲是在 TEDx 会议上发表的,这是一场 TED 风格的活动,但由当地团体独立组织。
来源和详细信息:
罗伯塔·纳尔逊·谢伊 (Roberta Nelson Shea) 反思在指导机器人安全标准制定中的作用
Roberta Nelson Shea 接受 Robotics 24-7 采访,讨论机器人安全标准的演变以及需要更新的内容。
来源和详细信息:
https://www.robotics247.com/article/roberta_nelson_shea_reflects_on_role_in_steering_development_of_robotic_safety_standards/
脑机接口 2050:十大未来技术
该视频探讨了 2050 年的脑机接口。观看下一个名为“超人类主义:改变世界的 20 种方式:”的视频 https://youtu.be/qcsihbGnXgE。
> Udacity:所有课程高达 75% 折扣(有史以来最大折扣):https://bit.ly/3j9pIRZ
> Jasper AI:利用人工智能使写入速度提高 5 倍:https://bit.ly/3MIPSYp。
官方 Discord 服务器:https://discord.gg/R8cYEWpCzK
Patreon 页面:https://www.patreon.com/futurebusinesstech。
未来商业技术审视世界技术的未来。
我涵盖的一些主题是:
* 人工智能与机器人
* 虚拟和增强现实
* 脑机接口。
* 超人类主义。
基因工程。
订阅:https://bit.ly/3geLDGO
免责声明:
附属链接包含在某些链接的描述中。
亚马逊联营公司通过购买赚取收入。
来源和详细信息:
https://youtu.be/289mVc7PDsU
马文·明斯基
(1927年8月9日 – 2016年1月24日)是一位来自美国的认知和计算机科学家。 他主要对人工智能研究感兴趣。 [12][13][14][15]。
来源和详细信息:
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky
莱克斯·弗里德曼播客 #380
尼尔·格申菲尔德 (Neil Gershenfeld),麻省理工学院比特与原子中心主任。 查看我们的赞助商来帮助支持这个播客。
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– BetterHelp:https://betterhelp.com/lex 可获得 10% 折扣。
剧集链接
尼尔的网站:http://ng.cba.mit.edu/
麻省理工学院比特和原子中心 (CBA):https://cba.mit.edu/
Fab 基金会:https://fabfoundation.org/
Fab Lab 社区:https://fablabs.io/
Fab 学院:https://fabacademy.org/
美妙之城:https://fab.city/
播客信息:
播客网站:https://lexfridman.com/podcast。
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剪辑播放列表:https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOeciFP3CBCIEElOJeitOr41
大纲:
0:00——介绍。
1:29 – 图灵做错了什么
6:53 — 麻省理工学院比特和原子中心
20:00 — 数字逻辑
26:36 — 自组装机器人。
37:04 — 数字化制造
47:59 — 自我繁殖机器。
55:45 — 垃圾、捏造和废话
1:00:41 — 实验室制造的生物武器。
1:04:56 — 基因组。
1:16:48 — 量子计算。
1:21:19 — 微流体气泡计算。
1:26:41 — 麦克斯韦妖。
1:35:27 — 意识。
1:42:27 — 元胞自动机。
1:46.59 — 宇宙是一台计算机
1:51:45 — 给年轻人的建议。
2:01:02 — 生命的意义
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