探讨辩论:衰老是病理性疾病还是自然现象?

衰老是自然发生的还是我们可以治疗的疾病?

治疗与衰老相关的疾病需要重新思考我们对待疾病的方法。 需要针对个体情况的“打痣”策略,而不是针对衰老的综合医学方法。

我们都会变老,无论我们是富有还是贫穷。 这是一个影响我们所有人的不可避免的过程。 从小,我们就知道衰老是我们必须接受的。 然而,一些科学家认为,医疗干预可用于减缓或逆转衰老过程。

学术界目前正在争论是否可以治疗衰老,或者它是否是一个自然过程。

许多学者现在正在推动将衰老归类为一种疾病。 这可以增加资金并加快寻找与年龄有关的疾病的治疗方法的进展。 [1] 关于衰老是否应该被归类为一种疾病,仍然存在争论。 这只是一个语义问题吗?

来源和详细信息:
https://www.leafscience.org/is-aging-natural-or-a-disease/

衰老数据库:SASP 的综合数据库

新的衰老细胞数据库

今天,我们想重点介绍一份新出版物,该出版物描绘了衰老相关分泌表型 (SASP),它由衰老细胞在衰老过程中发出的各种分泌信号组成。

SASP 和衰老细胞

随着年龄的增长,越来越多的细胞处于衰老状态。 细胞停止分裂,而是分泌有害化学物质。 这种有害信号的混合物被称为衰老相关分泌表型 (SASP)。

来源和详细信息:
https://www.leafscience.org/a-new-database-for-senescent-cells/

开启长寿之门:与 Matt Kaeberlein 教授探讨间歇性禁食、雷帕霉素和联合疗法

Matt Kaeberlein 教授
没有关于血浆稀释或 E5 的问题,但这是一次非常好的采访。

Matt Kaeberlein 谈论狗老化项目。 他还讨论了长寿、雷帕霉素和 mTOR。

时间戳:
0:00 狗老化项目。
4:18 间歇性禁食。
10:23 最佳长寿生活方式
16:25 雷帕霉素和 mTOR
雷帕霉素人体研究 23:27
30:18 蛋白质限制饮食。
39:46 长寿的联合疗法
45:38 SGLT2i 疗法。
47:23 二甲双胍和长寿。
错误信息的导航。
55:28 肌酸。
长寿的最佳运动。
01:03:00 我们能解决衰老问题吗?
01:09:45 表观遗传重编程。
1:16:50 Kaeberlein 博士服用的补充剂。

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#MattKaeberlein #长寿。

来源和详细信息:
https://youtube.com/watch?v=y8pnyRsEoEI&feature=share

宣布“终结与年龄有关的疾病”会议:世界级的嫩肤技术专家聚会

宣布“终结与年龄有关的疾病”会议

Life Extension Advocacy Foundation 将于 7 月 12 日在纽约市举行第一次与老龄化相关的研究会议!

首届年轻化生物技术 LEAF 会议“终结与年龄相关的疾病:研究进展与投资前景”取得了巨大成功。

来自世界各地的著名演讲者

该活动将于美国东部时间 2018 年 7 月 12 日上午 10:30 至下午 6:00 在纽约市举行,是在我们的英雄支持下实现的众多 LEAF 计划之一; 它将有一系列出色的演讲者——研究人员、投资者、倡导者——包括来自 AgeX Therapeutics 的老年学家和干细胞先驱迈克尔·韦斯特博士; Bioage Labs 副总裁兼再生医学专家 Alexandra Stolzing 博士; SENS 研究基金会 CSO Aubrey de Grey 博士,衰老维护方法的先驱; “抗衰老!”最近推出的 Repair Biotechnologies 的博客编辑和联合创始人; 当然,还有 LEAF 总裁 Keith Comito 和 LEAF 副总裁 Oliver Medvedik 博士。

来源和详细信息:
https://www.leafscience.org/ending-age-related-diseases-conference/

Garan 在 2018 年终结与年龄相关疾病大会上提出的没有与年龄相关疾病的未来愿景

Steven A:来自加州大学伯克利分校的 Garan 在最近于纽约举行的 2018 年终结与年龄相关疾病会议上发表了这篇着眼于未来的演讲
要了解有关会议的更多信息并查看更多此类演讲,请访问我们的网站:https://www.leafscience.org/ending-age-related-diseases-2018/

来源和详细信息:
https://www.facebook.com/lifespanio/videos/1031100380402390

CellAge 数据库:探索细胞衰老之谜的基因关联数据库

新的细胞衰老相关基因数据库

研究人员创建了一个数据库,专门用于绘制细胞衰老的复杂性,以便更好地了解这种与年龄相关的现象。

CellAge:介绍 CellAge 数据库

Human Aging Genomic Resources 是一组数据库和工具,旨在帮助研究人员研究人类衰老的遗传成分。 这些数据库使用功能基因组、网络分析、系统生物学和进化分析等现代技术来创建当今最有价值的资源之一。

来源和详细信息:
https://www.leafscience.org/a-new-database-for-genes-linked-to-cellular-senescence/

探索人工智能在理解异常健康和寿命方面的潜力

基于人工智能的方法来识别异常生命和健康的分子决定因素——国家老龄化研究所的跨学科研讨会

人工智能 (AI) 是一种强大的综合分析工具,已被开发用于分析来自多组学的不断增长的数据量。 这包括许多临床和研究任务,例如预测疾病风险或确定潜在的治疗目标。 人工智能有可能识别有助于人类健康和长寿的因素,并将这些因素转化为新的干预措施,以增强健康和寿命。 然而,这种潜力尚未实现。 衰老研究人员正在积累来自人类队列和模式生物的大规模数据。 因此,有机会应用人工智能技术来揭示调节健康的复杂生理过程。 使用新的数据挖掘技术可以揭示与健康老龄化和长寿命相关的分子机制,可以加快新疗法的发现。 2018 年 8 月,美国国家老龄化研究所召开了题为“人工智能在健康寿命和寿命决定因素研究中的贡献”的研讨会。 与衰老、癌症、心脏病学和计算科学/人工智能相关领域的专家参加了研讨会。 他们集思广益,探讨如何将 AI 用于分析来自人类研究、动物模型和比较生物学的大数据集。 本报告总结了研讨会上关于人工智能未来应用的讨论和建议,以提高我们对健康和寿命的理解。

衰老过程被描述为遗传、环境和生活方式因素的结果,物种之间甚至物种内部的健康和寿命差异很大(Newman 等人,2013 年;Partridge 等人,2018 年;Singh, et. al., 2019。超长寿命和健康寿命的极端表型的特点是存活时间超长(远超平均预期寿命)、与年龄相关的疾病延迟发作(80 岁之前)(Pignolo 2019),和/ 或与同龄人相比健康/功能良好(Perls,2000,2002;Kaeberlein 2018)。识别与异常健康和寿命相关的 SNP 关联可用于确定旨在促进人类健康老龄化的干预措施目标。

来源和详细信息:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2019.00012/full